Google разрабатывает серверный чип, в котором часть архитектуры модели Gemini будет напрямую зашита в кристалл. В расчетах инженеров это должно дать от шести до десяти раз больше токенов на единицу потребляемой энергии.
Ключевые факты
- По оценкам команды проекта, процессор с внутренним кодовым названием Frozen v2 сможет обрабатывать в 6–10 раз больше токенов на единицу мощности, чем новейшие Tensor Processing Unit (TPU) Google.
- Ввод в эксплуатацию намечен ориентировочно на 2028 год; компания официально не подтверждает само существование проекта.
- Акции Alphabet в понедельник подросли примерно на 3% — за день до публикации результатов за второй квартал.
Frozen v2: Gemini «прошивают» в кремний
О проекте стало известно в понедельник: два осведомленных источника рассказали о процессоре, известном внутри компании как Frozen v2. Инженеры оценивают, что он сможет выдавать в шесть–десять раз больше токенов на единицу мощности, чем последнее поколение TPU Google. Стартовое развёртывание намечено уже на 2028 год, хотя команда ещё не определилась, какую именно часть модели чип возьмет на себя.
Google ни подтвердил, ни опроверг существование проекта.
Представитель компании заявил, что команды Google постоянно исследуют новые направления и экспериментируют с технологиями, но далеко не каждое из таких начинаний доходит до промышленного масштаба.
Чип должен стать отдельной линейкой, а не заменой актуальных Tensor‑ускорителей, которые уже обслуживают запросы Gemini и нагрузки Google Cloud. Ожидается, что объемы производства будут существенно ниже, чем по TPU. В самой компании по‑прежнему расценивают разработку как исследовательскую: по ряду ключевых параметров финальный дизайн ещё не определен.
Также по теме: Волатильность индекса Dow Jones проверяет на прочность историю о «развязанности» биткоина
Архитектура Gemini: меньше гибкости, больше эффективности
Типичные ИИ‑ускорители загружают модель в память и при каждом запросе гоняют данные туда‑обратно, тратя и время, и энергию. В Frozen v2 архитектурный «каркас» Gemini предлагается жёстко зафиксировать в логике чипа, сокращая объём вычислений и объём передаваемых данных на каждую отдельную инференцию.
При этом веса модели — числовые параметры, полученные в ходе обучения, — останутся обновляемыми.
На раннем этапе проект предусматривал вариант, при котором веса также запаивались бы в «железо». Однако неизменяемая архитектура накладывает и ограничения: поддержать будущие версии Gemini чип сможет лишь в том случае, если базовая структурная схема модели останется прежней.
Реакция акций Alphabet перед отчётом за 2 квартал
Бумаги Alphabet в понедельник поднимались примерно на 3%, в моменте торгуясь около $356, хотя к следующей сессии рост частично сошел на нет. Инвесторы восприняли сообщения о новом чипе как частичный ответ на дефицит вычислительных мощностей, настолько серьёзный, что Google Cloud уже отказывает отдельным внешним клиентам.
Компания опубликует результаты за второй квартал в среду после закрытия торгов в США. Аналитики ожидают прибыль на уровне $2,95 на акцию при выручке около $117 млрд.
Ранее в этом году Alphabet повысила прогноз инвесткапвложений на 2026 год — до $190 млрд. В первом квартале выручка выросла на 22%, до $109,9 млрд, главным образом за счет ускорения облачного бизнеса на 63%. С тех пор Google столкнулась с задержкой следующего релиза Gemini Pro, а доля китайских ИИ‑моделей в объёме использования токенов американским бизнесом уже достигла примерно 45%.
Читайте также: Метеорит, упавший на дом в Нью‑Джерси, подстегнул ИИ‑поиск следов жизни