Мем-коины и токены искусственного интеллекта зафиксировали резкие потери с начала года, несмотря на то что оставались самыми популярными нарративами 2025 года. Данные указывают на то, что спекулятивный ажиотаж может ослабевать, поскольку инвесторы проявляют осторожность в условиях волатильности рынка.
Что произошло: динамика рынка
Сектора AI и мем-коинов показали средние потери 50,2% и 31,6% соответственно по итогам года, несмотря на огромный интерес инвесторов по всему миру, согласно свежему отчету CoinGecko.
Большинство крупных мем-коинов упали в диапазоне от 44,6% до 82,5% с начала года, при этом Ribbita by Virtuals стала единственным исключением.
Сегмент AI-криптовалют продемонстрировал схожую картину: только Alchemist AI и Kite избежали значительных просадок, в то время как остальные токены снизились на 49,8–84,3%.
Также читайте: Trust Wallet Launches Compensation Program After Chrome Extension Hack Drains $7M
Почему это важно: анализ секторов
DeFi продемонстрировал средние потери в 34,8%, что примерно соответствует результатам мем-коинов, в то время как токены децентрализованных бирж снизились на 55,5%, во многом повторяя падение AI-нарратива. Решения уровня 2 второй год подряд разочаровали, показав убыток в 40,6% несмотря на их ключевую роль в масштабировании Ethereum и других сетей.
Токены, обеспеченные реальными активами, стали самым прибыльным нарративом 2025 года с ростом на 185,8%, в основном благодаря ралли Keeta Network на 1 794,9%, а также сильной динамике Zebec Network и Maple Finance, хотя доходность не дотянула до прошлогоднего скачка на 819,5%.
Блокчейны уровня 1 заняли второе место с ростом на 80,3%, чему способствовали ралли Zcash и Monero, а также устойчивость Bitcoin Cash, BNB и Tron.
Сектора Gaming и DePIN зафиксировали самые глубокие просадки — 75,2% и 76,7% соответственно, в то время как экосистема Solana упала на 64,2%, несмотря на лидирующие позиции по узнаваемости бренда и интересу сообщества.
Читайте далее: Why JPMorgan Is Cutting Off Stablecoin Neobanks In Latin America Despite Crypto-Friendly Messaging

