Мировой лидер по выпуску стейблкоинов делает смелый шаг, чтобы изменить будущее искусственного интеллекта, делая вычислительные мощности доступными пользователям.
Tether, компания, стоящая за $150 миллиардами стейблкоина USDT, объявила в пятницу о выпуске QVAC Genesis I, синтетического датасета с 41 миллиардами токенов, предназначенного для обучения моделей искусственного интеллекта, ориентированных на науку, технологии, инженерное дело и математику.
Датасет представляет собой самый крупный публично доступный синтетический ресурс для обучения AI, ознаменуя значительное расширение деятельности Tether за пределами цифровых платежей.
Заявление сопровождается анонсом QVAC Workbench, потребительского приложения, позволяющего пользователям тренировать, запускать и взаимодействовать с моделями AI напрямую на своих устройствах – от смартфонов до ноутбуков – без использования облачной инфраструктуры или корпоративных серверов.
Это двойное продвижение отражает видение генерального директора Паоло Ардоино "вернуть интеллект людям", разрушив монополию крупных технологических компаний на AI-вычисления и данные.
Освобождение от зависимости от облака
"Интеллект не должен быть централизован," заявил Ардоино. "Он должен принадлежать индивиду, а не институту."
Эта философия бросает вызов текущей парадигме AI, где такие компании, как OpenAI, Google и Anthropic доминируют в разработке моделей через обширные централизованные дата-центры и облачные вычислительные инфраструктуры. QVAC (QuantumVerse Automatic Computer), впервые представленный в мае 2025 года, стремится изменить это соотношение сил, позволяя AI работать локально на пользовательских устройствах, сохраняя при этом конфиденциальность и автономию.
Датасет Genesis I специально нацелен на логику и точность в научных областях. По данным объявления Tether Data, 41 миллиард текстовых токенов был валидирован по образовательным и научным критериям в таких областях, как математика, физика, биология и медицина, где точные и специализированные учебные данные сложно получить.
Подъем синтетических данных
Синтетические датасеты стали ключевым решением проблемы дефицита данных для AI. В отличие от сбора реальных данных, который может быть дорогим, времязатратным и чреватым проблемами конфиденциальности, синтетические данные создаются искусственно, чтобы воспроизводить статистические свойства и шаблоны аутентичной информации, устраняя раскрытие личных данных.
Исследования отрасли предполагают, что 60% данных проекта AI будут синтетическими по текущим прогнозам, что обусловлено такими регулированиями конфиденциальности, как GDPR, и потребностью в специализированных учебных материалах. Высококачественные синтетические данные позволяют моделям AI достигать 90-95% эффективности моделей, обученных на реальных данных, снижая затраты на приобретение на 60-80%, согласно платформам генерации синтетических данных.
Датасет Genesis I от Tether объединяется с этой быстро расширяющейся экосистемой, но с важным отличием: он явно предназначен для STEM-приложений и представлен как первый публично доступный синтетический датасет, созданный специально для образовательного и научного контента. и встроенная инфраструктура на устройстве предоставляют разработчикам беспрецедентные инструменты для создания ИИ-систем, которые ставят во главу угла контроль пользователей, а не корпоративное удобство.
Эра "Бесконечного интеллекта", как ее формулирует Ардионо, возможно, только началась - и на этот раз она может действительно принадлежать всем.