ИИ‑агенты, разработанные для автономной работы в блокчейнах, сталкиваются со структурными ограничениями, которые могут задержать их широкое внедрение в ончейн‑финансах, поскольку текущая инфраструктура не поддерживает машинно‑нативное принятие решений, говорится в отчёте.
Хотя блокчейны обеспечивают разрешённый доступ, композиционность и программируемые активы, им не хватает критически важных слоёв, необходимых автономным системам для интерпретации экономического смысла, проверки доверия и координации действий в реальном времени, согласно report компании Galaxy.
Отсутствие слоёв доверия и идентичности создаёт риски
В отчёте подчёркивается, что блокчейны не предоставляют нативных механизмов для идентификации канонических контрактов или проверки подлинности. Каждый смарт‑контракт выглядит одинаково валидным на уровне протокола, поэтому агенты не могут отличить легитимные приложения от malicious or irrelevant deployments.
Это заставляет агентов полагаться на офчейн‑реестры, кураторские списки или вероятностные методы вывода, что повышает риск неправильного распределения капитала. Недавние случаи, когда агенты взаимодействовали с вредоносными контрактами или неправильно интерпретировали состояние, показывают, как эти пробелы могут приводить к прямым финансовым потерям.
Also Read: Bitcoin Quantum Fix Could Trigger New Vulnerabilities, Mow Warns
Фрагментация данных ограничивает автономное принятие решений
Ещё одним ограничением является структура данных блокчейна. Протоколы предоставляют сырые технические выходные данные, а не стандартизированную экономическую информацию, такую как доходность, риск или ликвидность.
В результате агенты должны восстанавливать эти сигналы из фрагментированных источников или полагаться на стороннюю инфраструктуру, что вносит задержки, несогласованность и дополнительные допущения о доверии.
Это затрудняет для агентов динамическую оценку возможностей, особенно в быстро меняющейся и враждебной среде.
Переход к машинно‑нативной финансовой инфраструктуре
Выводы показывают, что текущие блокчейн‑системы оптимизированы для исполнения, а не для интерпретации. По мере того как ИИ‑агенты пытаются перейти от заранее запрограммированных стратегий к рассуждению в реальном времени, отсутствие стандартизированных слоёв данных, идентичности и координации становится узким местом.
Следующая фаза ончейн‑инноваций может зависеть от создания машинно‑нативной инфраструктуры, которая позволит агентам безопасно обнаруживать, оценивать и реализовывать возможности без участия человека.
До тех пор полностью автономные ончейн‑финансы будут оставаться ограниченными из‑за разрыва между детерминированным execution and economic understanding.
Read Next: Is The Worst Over For Stocks? Tom Lee Says 95% Of War Sell-Off Is Done