Google разрабатывает серверный чип, в котором часть архитектуры модели Gemini будет «зашита» прямо в кристалл. Инженеры рассчитывают добиться в шесть–десять раз большего числа токенов на один ватт потребляемой мощности.
Ключевые моменты
- По внутренним оценкам, процессор под кодовым названием Frozen v2 сможет обрабатывать в шесть–десять раз больше токенов на единицу энергии, чем новейшие Tensor Processing Unit Google.
- Развертывание целится на 2028 год, компания публично существование проекта не подтверждает.
- Акции Alphabet в понедельник выросли примерно на 3% — за день до публикации отчетности за второй квартал.
Frozen v2: чип, который «прошивает» Gemini в кремний
О разработке стало известно в понедельник: два источника, знакомые с проектом, описали процессор под внутренним названием Frozen v2. Инженеры оценивают, что он сможет обрабатывать в шесть–десять раз больше токенов на единицу мощности по сравнению с последним поколением TPU от Google. Старт внедрения намечен не ранее 2028 года, при этом команда еще не решила, какой объем архитектуры модели будет перенесен в «железо».
Google пока ни подтвердил, ни опроверг факт существования проекта.
Представитель компании заявил, что команды Google постоянно изучают и тестируют новые идеи, и далеко не каждое из таких начинаний доходит до промышленного масштаба.
Новый чип должен дополнить линейку, а не заменить существующие Tensor‑ускорители, на которых уже работают Gemini и клиенты Google Cloud. Ожидается, что объемы выпуска Frozen v2 будут заметно ниже, чем у TPU. Внутри компании проект по‑прежнему называют исследовательским, а по ряду ключевых инженерных решений до сих пор нет финальных ответов.
Также читайте: Волатильность Dow Jones тестирует тезис о «отвязке» биткоина
Архитектура Gemini: меньше гибкости, больше энергоэффективности
Стандартные ИИ‑ускорители загружают модель в память и при каждом запросе гоняют данные туда‑обратно, что требует и времени, и энергии. Frozen v2, напротив, должен «зашить» структурный каркас Gemini непосредственно в схемотехнику, тем самым снижая объем вычислений и движения данных при формировании каждого ответа.
При этом веса модели — числовые параметры, полученные в ходе обучения, — останутся обновляемыми.
Ранний вариант проекта предполагал запекать в кремний и веса, но от этой идеи отказались. Из‑за фиксированной архитектуры чип сможет поддерживать будущие версии Gemini лишь в том случае, если Google сохранит базовый фундамент модели неизменным.
Как реагируют акции Alphabet перед отчетом за 2 квартал
Бумаги Alphabet в понедельник подорожали примерно на 3%, поднимаясь в моменте до $356, хотя уже на следующей сессии часть роста была утрачена. Инвесторы восприняли сообщения о Frozen v2 как частичный ответ на проблему дефицита мощностей: из‑за нехватки ресурсов Google Cloud уже отказывал ряду внешних клиентов.
Компания опубликует результаты за второй квартал в среду после закрытия торгов в США. Аналитики ожидают прибыль на акцию на уровне $2,95 при выручке около $117 млрд.
Ранее в этом году Alphabet повысила прогноз капитальных затрат на 2026 год — до $190 млрд. В первом квартале выручка компании выросла на 22%, до $109,9 млрд, во многом благодаря увеличению облачного бизнеса на 63%. С тех пор Google столкнулась с задержкой релиза следующей версии Gemini Pro, а китайские модели уже обеспечивают около 45% объема использования токенов в американском корпоративном секторе.
Читайте далее: Метеорит, упавший на дом в Нью‑Джерси, подстегнул ИИ‑поиск внеземной жизни