อดีตนักวิจัย DeepMind เตือน AI ซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์อาจทำลายมนุษยชาติ หากวิจัยด้านความปลอดภัยไล่ไม่ทัน

อดีตนักวิจัย DeepMind เตือน AI ซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์อาจทำลายมนุษยชาติ หากวิจัยด้านความปลอดภัยไล่ไม่ทัน

อดีตนักวิจัยด้านความปลอดภัยของ Google DeepMind อย่าง บิลัล ชักไต (Bilal Chughtai) ออกมาเตือนว่า AI อาจนำไปสู่จุดจบของมนุษยชาติ ขณะที่อดีตนักวิจัยห้องแล็บอีกรายประเมินว่าความเสียหายรุนแรงอาจเกิดขึ้นภายในห้าปี

ประเด็นสำคัญ

  • ชักไติลาออกจาก DeepMind เมื่อเดือนก.ค. และมองว่าซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์อาจเกิดขึ้นได้ในไม่กี่ปีข้างหน้า
  • เขาระบุว่างานวิจัยด้านการจัดแนว (alignment) ล้าหลังการเติบโตด้านขีดความสามารถของโมเดล และสนับสนุนให้ “ชะลอ” การพัฒนา AI อย่างมีการประสานงาน ไม่ใช่หยุดทั้งหมด
  • อดีตนักวิจัย DeepMind อย่าง จอช เองเกลส์ (Josh Engels) เห็นความเสี่ยงของความเสียหายระดับร้ายแรงภายในห้าปี ขณะที่คนจาก Anthropic และ OpenAI หลายรายก็ออกมาหนุนให้เดินหน้าอย่างระมัดระวังมากขึ้น

คำเตือน AI จากชักไต

ชักไต อดีตวิศวกรวิจัยซึ่งเคย มุ่งเน้น งานด้านความปลอดภัยและการจัดแนวของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ลาออกจาก DeepMind เมื่อเดือนก.ค.ที่ผ่านมา และเผยแพร่คำเตือนของเขาในสัปดาห์นี้

เขาระบุว่าห้องแล็บ AI อาจสร้างระบบซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ได้ภายในไม่กี่ปีข้างหน้า ซึ่งมีศักยภาพเหนือมนุษย์แทบทุกด้าน แต่กลับควบคุมให้สอดคล้องกับเป้าหมายของมนุษย์ได้ยาก

ชักไตชี้ว่า “การจัดแนว” คือปัญหาแกนกลาง โดยเขาเขียนไว้ว่า “ผมเชื่ออย่างจริงจังว่า AI มีศักยภาพที่จะฆ่าพวกเราทุกคน และเราอาจเหลือเวลาไม่มากในการหลีกเลี่ยงจุดจบนั้น”

เขามองว่าเครื่องมือและวิธีการฝึกระบบขั้นสูงให้ยึดมั่นเป้าหมายของมนุษย์ในปัจจุบันนั้น “ยังดิบมาก” ในขณะที่ขีดความสามารถของโมเดลแนวหน้าเดินหน้าเร็วกว่า “ความเข้าใจด้านการจัดแนว” ของนักวิจัยอย่างเห็นได้ชัด ทั้งนี้ เขาไม่ต้องการให้หยุดการพัฒนา AI แต่เสนอให้บริษัทต่าง ๆ ร่วมกัน “ชะลอการแข่งขัน” เปิดเผยข้อมูลให้มากขึ้นเกี่ยวกับวิธีสร้างและทดสอบระบบแนวหน้าเหล่านี้

อ่านเพิ่มเติม: กฎหมาย CLARITY ลุ้นด่านโหวต 60 เสียงในวุฒิสภาท่ามกลางกระแสคัดค้าน

แรงผลักดันด้านความปลอดภัยของ Anthropic

คำเตือนของชักไตเกิดขึ้นต่อเนื่องจากการลาออกของ เจค็อบ ค็อกซัน (Jacob Coxon) เมื่อต้นเดือน หลังทำงานด้าน AI มา 3 ปีทั้งที่ Anthropic และ OpenAI โดยต่อมา อีวาน ฮับพิงเจอร์ (Evan Hubinger) ผู้นำทีมวิทยาศาสตร์ด้านการจัดแนวของ Anthropic ระบุว่า เขาเชื่อว่ามีโอกาสมากกว่า 10% ที่ AI อาจฆ่ามนุษย์ทั้งหมด ภายในทศวรรษหน้า

เองเกลส์ อดีตทีมความปลอดภัยของ DeepMind เปิดเผยเมื่อวันที่ 12 ก.ย. ว่าเขาเลือกไปทำงานกับองค์กรไม่แสวงกำไรด้านการประเมินความเสี่ยง METR หลังปฏิเสธข้อเสนอจาก Anthropic และ OpenAI โดยให้เหตุผลว่ามี “โอกาสที่น่าหวาดหวั่น” ที่ AI จะสร้างความเสียหายรุนแรงภายในห้าปี

ดาริโอ อาโมเดอี (Dario Amodei) ซีอีโอของ Anthropic เคยออกมาเรียกร้องให้บริษัทต่าง ๆ “คุมจังหวะ” การเพิ่มขีดความสามารถของโมเดล ซึ่งสอดคล้องกับจุดยืนของ แซม อัลต์แมน (Sam Altman) ซีอีโอ OpenAI ขณะที่การถกเถียงเรื่องนี้เริ่มลุกลามไปทั่วห้องแล็บชั้นนำ การที่ฝ่ายบริหารระดับสูงและอดีตนักวิจัยด้านความปลอดภัยออกมาเตือนตรงกัน ยิ่งเพิ่มน้ำหนักให้กับสัญญาณอันตรายเหล่านี้

สัญญาณเตือนรอบใหม่เกิดขึ้นหลังการเปลี่ยนผ่านที่รวดเร็วตั้งแต่ต้นปี 2022 เมื่อชักไตเริ่มทำงานด้าน AI และมองว่าระบบยังห่างไกลจากโมเดลแนวหน้าปัจจุบันอย่างมาก ในช่วงสี่ปีที่ผ่านมา การถกเถียงพัฒนาจาก “ทฤษฎีความปลอดภัยระยะยาว” มาสู่ข้อกังวลเชิงรูปธรรมเกี่ยวกับความเป็นอิสระของระบบ (autonomy) ปัญหาการจัดแนว และคำถามใหญ่ที่ว่างานวิจัยด้านความปลอดภัยจะไล่ทันการเติบโตของขีดความสามารถได้หรือไม่

อ่านต่อ: API ของ Bitget รองรับเทรดทอง ฟอเร็กซ์ ดัชนี และน้ำมันดิบแล้ว

Alexey Bondarev profile photo

Alexey Bondarev

อเล็กเซย์ บอนดาเรฟ เป็นหัวหน้าฝ่ายคอนเทนต์ที่ Yellow.com เขาเชี่ยวชาญการเขียนบทความเชิงวิจัยเชิงลึกและบทความให้ความรู้ โดยมุ่งเน้นรายงานเชิงวิเคราะห์ บริบทของอุตสาหกรรม และพลังขับเคลื่อนขนาดใหญ่ที่กำลังกำหนดทิศทางวงการคริปโต ตั้งแต่ยุคปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีด้านความปลอดภัยไปจนถึงนวัตกรรมฟินเทค เขาเชื่อว่าทุกสิ่งที่เป็นดิจิทัลจะเข้ามาแทนที่ทุกสิ่งที่เป็นอนาล็อกในเวลาอันใกล้นี้ และกำลังทำงานอย่างหนักเพื่อทำให้สิ่งนั้นกลายเป็นจริง

ข้อจำกัดความรับผิดชอบและคำเตือนความเสี่ยง: ข้อมูลที่ให้ไว้ในบทความนี้มีไว้เพื่อการศึกษาและการให้ข้อมูลเท่านั้น และอิงตามความเห็นของผู้เขียน ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษี สินทรัพย์คริปโตมีความผันผวนสูงและมีความเสี่ยงสูง รวมถึงความเสี่ยงในการสูญเสียเงินลงทุนทั้งหมดหรือส่วนใหญ่ การซื้อขายหรือการถือครองสินทรัพย์คริปโตอาจไม่เหมาะสมสำหรับนักลงทุนทุกคน ความเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ได้แทนนโยบายหรือตำแหน่งอย่างเป็นทางการของ Yellow ผู้ก่อตั้ง หรือผู้บริหาร ควรทำการวิจัยอย่างละเอียดด้วยตนเอง (D.Y.O.R.) และปรึกษาผู้เชี่ยวชาญทางการเงินที่ได้รับใบอนุญาตก่อนตัดสินใจลงทุนใดๆ เสมอ
ข่าวล่าสุด
แสดงข่าวทั้งหมด
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
บทความวิจัยที่เกี่ยวข้อง
บทความการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง
อดีตนักวิจัย DeepMind เตือน AI ซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์อาจทำลายมนุษยชาติ หากวิจัยด้านความปลอดภัยไล่ไม่ทัน | Yellow