Coinbase, platform kodunu yazmak için yapay zeka kullanımını Nisan'dan bu yana ikiye katladı ve CEO Brian Armstrong AI'nin artık kripto para borsasının kod tabanının %40'ından fazlasını ürettiğini Çarşamba günü açıkladı. Armstrong, Ekim ayına kadar tüm kodun yarısını AI'nin üretmesi için iddialı bir hedef koydu.
Bilmeniz Gerekenler:
- Coinbase'in yapay zekayla üretilen kod yüzdesi, Nisan 2024'ten bu yana iki katından fazla artarak toplam platform kodunun %40'ını aştı.
- CEO Brian Armstrong, yapay zeka entegrasyon araçlarını gerekçelendiremeyen mühendisleri, bu araçların kullanımını zorunlu kılmasından sadece bir hafta sonra işten çıkardı.
- Şirket, 150'den fazla mühendislik pozisyonu açıkken agresif işe alımları sürdürmekte ve 350 toplam iş açığının neredeyse yarısı teknik rollere odaklanmakta.
Yapay Zeka ile Platform Dönüşümü
Armstrong, yapay zeka kodlama araçlarının sorumlu uygulamasını vurgulayarak, farklı iş alanlarında sınırlamaların olduğunu kabul etti. "Açıkçası gözden geçirilmeli ve anlaşılmalı, ve işin tüm alanları AI tarafından üretilen kodu kullanamaz," sosyal medya platformu X'te gönderdi. "Ama mümkün olduğunca sorumlu bir şekilde kullanmalıyız."
Hızlı entegrasyon, şirketin 4,200 kişilik iş gücünü değiştirmek yerine "AI-Doğal" çalışanlar yaratmaya yönelik stratejik dönüşümünü takip ediyor.
Bu yaklaşım, AI'nin iş gücünü yerinden etmesi konusundaki endüstri endişeleriyle keskin bir tezat oluşturuyor. Armstrong'un yorumları, şirketin birincil odak olarak iş gücü dönüşümünü duyurmasından yaklaşık bir ay sonra geldi.
Coinbase'teki mühendisler artık rutin olarak Copilot, Claude Code ve Cursor gibi AI destekli geliştirme araçlarını günlük operasyonlar için kullanıyor. Armstrong, son bir podcast görünümünde benzeri görülmemiş verimlilik kazançlarını tanımladı. "Bu, 12 ay önce mümkün olmayan single mühendislerin kod tabanlarını güncelleyip yükseltmelerine veya yenilerini oluşturmalarına olanak sağladı."
Armstrong’un AI kullanımını dayatması, dirençli personel üyeleriyle başa çıkmakta belirleyici oldu. Armstrong, yapay zeka entegrasyon araçlarını kullanmaktan kaçınmayı gerekçelendiremeyen mühendisleri işten çıkardığını açıkladı. Bu eylem, Slack kanallarında şirketin tamamına yayılan bir talimat yayınlandıktan sadece bir hafta sonra gerçekleşti.
Sektördeki Değişimler Ortasında İşe Alım İtmesi
Otomasyon artışlarına rağmen, Coinbase teknik iş gücünü genişletmeye 350 mevcut iş açığı ile devam ediyor. Mühendislik ve geliştirme pozisyonları bu fırsatların yaklaşık yarısını kapsıyor, 93'ü belirli olarak backend mühendislik rolleri hedefliyor.
Birçok mühendislik iş tanımı, AI gereksinimlerini belirgin bir şekilde öne çıkarıyor veya yapay zeka belirtimlerini pozisyon detaylarında erken aşamada bahsediyor.
Müşteri deneyimi, 56 mevcut pozisyonla en büyük teknik olmayan işe alım kategorisini temsil ediyor.
İşe alım stratejisi, kripto para sektöründeki istihdamı etkileyen daha geniş pazar dinamiklerini yansıtıyor. Endüstri işe alımcıları, AI'nin blockchain şirketlerinden yetenek ve sermaye çekmesine atıfta bulunarak, 2022'den beri kripto iş piyasalarındaki önemli sıkışmayı bildiriyor.
CryptoJobsList kurucusu Raman Shalupau ve araştırmacı Stefi Kiemeney, yakın zamanda sektör analizinde rekabetçi manzarayı açıkladı. "Geliştiriciler ve girişimciler parayı ve heyecanı takip ediyor ve şu anda yapay zeka hem parayı hem de ilgiyi emiyor," diye belirtiler.
Anahtar Teknolojileri Anlamak
Yapay zeka kod üretimi, mevcut yazılım kalıplarını analiz eden makine öğrenimi sistemlerini içerir ve işlevsel programlama kodu üretir. Bu sistemler, basit işlevlerden karmaşık uygulama çerçevelerine kadar her şeyi oluşturabilir. GitHub Copilot gibi popüler araçlar, milyarlarca satır genel kod deposuyla eğitilmiş büyük dil modelleri kullanır.
Backend mühendislik, veritabanı işlemleri, kullanıcı kimlik doğrulama ve API yönetimi ile ilgilenen sunucu tarafı geliştirmeyi ifade eder. Bu roller genellikle Python, Java veya JavaScript gibi programlama dillerinde ve veritabanı yönetimi becerilerinde uzmanlık gerektirir.
"AI-Doğal" terimi, yapay zeka araçlarını ek yardımcılar olarak görmek yerine standart uygulama olarak entegre eden çalışanları tanımlar. Bu durum, teknoloji sektörlerinde işyeri metodolojisinde temel bir değişimi temsil eder.
Piyasa Bağlamı ve Gelecek Etkileri
Armstrong'un belirttiği entegrasyon zaman çizelgesi, teknoloji sektöründe hızlanan benimseme oranlarını yansıtıyor. Microsoft, Google ve Amazon gibi büyük şirketler de benzer AI kodlama girişimlerini bildirerek farklı uygulama başarı dereceleri elde etti.
Kripto para piyasaları, 2022'den beri önemli dalgalanmalar yaşadı ve işe alım modellerini ve yatırım akışlarını etkiledi.
Geleneksel girişim sermayesi fonları giderek AI girişimlerine kaydı ve kripto ve AI şirketleri arasında teknik yetenekler için rekabet yarattı.
AI destekli iş kaybı tahminleri, ekonomistler ve teknoloji liderleri arasında büyük tartışmalar yarattı. Bazı tahminler büyük iş gücü kesintilerini önerirken, diğerleri AI'nın esas olarak üretkenliği artıracağını, pozisyonları tamamen ortadan kaldırmayacağını savunuyor.
Kapanış Düşünceleri
Coinbase'ın agresif AI entegrasyonu, kripto para sektöründeki otomatik kod üretim teknolojisine yönelik önemli bir bahis teşkil ediyor. Şirketin Ekim hedefi %50 AI tarafından üretilmiş kod, devam eden teknik işe alım ile birleştiğinde, stratejinin insan geliştiricileri değiştirmek yerine güçlendirmeye odaklandığını öne sürüyor. Bu yaklaşımın başarılı olup olmayacağını, daha geniş teknoloji sektöründeki benimseme kalıplarını etkileyebilir.