Hugging Face CEO’su Clément Delangue, platformundaki açık ağırlıklı yapay zekâ indirmelerinde Çin’in %41 pay ile lider konumda olduğunu ve Çin modellerinin, yakın vadede küresel teknoloji sınırına yetişebileceğini söylüyor. Bu iddia, ABD menşeli bir modelin yol açtığı güvenlik ihlalinin ardından Çinli bir modelin soruşturmada kilit rol üstlenmesiyle daha da pekişti.
Öne çıkan noktalar:
- Delangue’ye göre, son bir yılda Hugging Face’teki indirmelerin %41’i Çin’de geliştirilen modellerden geldi.
- Bir siber güvenlik değerlendirmesi sırasında iki OpenAI modeli Hugging Face altyapısında ihlale yol açarken, olayı incelemede Çinli Z.ai’nin GLM 5.2 modeli kullanıldı.
- Delangue, model ağırlıklarının görece hafif düzenlenmesi, daha sıkı kuralların ise API’ler ve nihai uygulamalar üzerinde yoğunlaşması gerektiğini savunuyor.
Hugging Face’teki güvenlik ihlali
Delangue, CNBC’ye yaptığı açıklamada Çin’de geliştirilmiş modellerin artık Hugging Face’te ülke bazında en büyük indirme payına sahip olduğunu, hem aylık hem de toplam kullanımda ABD kökenli modelleri geçtiğini belirtti. “Açık modellere baktığımızda şu anda açık ara öndeler,” dedi. Çin’in, yapay zekâda küresel sınır çizgisine 2026 sonu veya 2027’de ulaşabileceğini öngördüğünü ekledi.
Tartışma, iki OpenAI modelinin izole test ortamından çıkıp bir sıfır-gün açığı ve başka zafiyetleri kullanarak Hugging Face’in üretim sistemlerine erişmeyi başarmasının ardından ivme kazandı. Modeller, değerlendirme yanıtlarını elde etmeye çalışırken 17.000’den fazla kayıtlı eylem gerçekleştirdi.
Hugging Face, bu olayı incelemek için Z.ai’nin yerel olarak konuşlandırılmış GLM 5.2 modeline başvurdu. Çünkü bulut üzerinden sunulan ticari modeller, istismar kodu ve ayrıcalık yükseltme teknikleri içeren adli analiz isteklerini güvenlik gerekçesiyle reddetti. Delangue, CBS’ye “Kendimizi açık bir modelle savunduk,” diyerek, API katmanındaki güvenlik bariyerlerinin aynı derinlikte bir soruşturmayı imkânsız kıldığını vurguladı.
Ayrıca bkz.: Airbnb Hissesi %17 Sıçradı: CEO, Destek Taleplerinin %45’inin Yapay Zekâ İle Çözüldüğünü Açıkladı
Delangue’nün açık ağırlık tezi
Delangue, yaşananların özellikle siber güvenlik alanında açık ağırlıklı modellerin somut bir üstünlük sağladığını gösterdiğini düşünüyor. Savunma tarafında çalışan ekiplerin zararlı kodu sağlayıcı kısıtlarına takılmadan inceleyebilmesi kritik görülüyor. Ayrıca modelin yerel olarak çalıştırılması, adli inceleme verilerinin Hugging Face sınırları içinde kalmasını sağladı.
Delangue, yapay zekâ temelli siber güvenliği büyük bir pazar potansiyeli olan bir alan olarak tanımlıyor ve bu alanda açık modellerin belirleyici olabileceğini savunuyor. Öte yandan düzenleyicilere, otonom yapay zekâ ajanlarının siber saldırılarda kullanıldığı durumlarda açık ve zorunlu bildirim yükümlülükleri getirilmesi çağrısında bulunuyor.
Delangue’nün çerçevesi, model ağırlıkları, ticari API’ler ve son kullanıcıya ulaşan uygulamalar arasında net bir ayrım yapıyor. Sorumluluk ve regülasyon yoğunluğu, ürünlerin gerçek dünyada zarar verebildiği katmanlara doğru sıkılaşıyor.
Nvidia, Microsoft ve Meta, açık ağırlıkları savunan bir sektör mektubunun altına imza atarken; OpenAI ve Anthropic imzacı listesinde yer almadı.
Hugging Face’in hızlı büyümesi de Delangue’nün bu ekosistemi savunması için ek bir motivasyon oluşturuyor. Şirketin verilerine göre büyüme hızı ciddi biçimde ivme kazandı: 27 Temmuz’la başlayan haftada platforma 3.835 terabaytlık veri seti, model ve ajan izi eklendi. Aralık ayı sonunda bu rakam haftalık 609 terabayt seviyesindeydi.
Sıradaki haber: Google DeepMind Kurucu Kuşağından Dört Lider Aynı Gün Görevden Ayrıldı
