Moonshot AI, 2,8 trilyon parametreli, açık ağırlıklı yeni modeli Kimi K3'ü tanıttı. Şirket, bu modeli sınıfının en büyük örneği olarak konumlandırırken, performans kıyasları Kimi K3'ü ABD’deki en ileri sistemlere oldukça yakın bir yere yerleştiriyor.
Öne Çıkan Başlıklar:
- Moonshot’ın Kimi K3 modeli 2,8 trilyon parametre ve 1 milyon token’lık bağlam penceresiyle geliyor; tam ağırlıklar 27 Temmuz’da yayımlanacak.
- Bağımsız testler, modeli Anthropic’in Opus 4.8’ine yakın, Fable 5 ve OpenAI’nin GPT-5.6 Sol modelinin ise gerisinde konumlandırıyor.
- Model, Arena’nın front-end yazılım listesinde zirveye yerleşerek Çin’in bugüne kadarki en iddialı açık kaynak atağına işaret ediyor.
Kimi K3 Lansman Ayrıntıları
Moonshot, modeli 16 Temmuz’da uygulaması ve arayüzü üzerinden kullanıma açtı ve tam açık ağırlık paylaşımı için 27 Temmuz tarihini verdi. Pekin merkezli ve Alibaba destekli girişim, Kimi K3’ü “mixture-of-experts” mimarisiyle inşa etti; model her token için 896 uzmandan sadece 16’sını etkinleştiriyor.
1 milyon token’lık bağlam penceresi, modele dev kod tabanlarını ve uzun dokümanları tek seferde okuyup işleme imkânı tanıyor. Moonshot bu kapasiteyi özellikle yazılım geliştirme ve bilgi yoğun ofis işleri için konumlandırıyor. Metin, görsel ve video desteği ise şirketin şimdiye kadarki en yetkin sürümü olduğunu vurgulamasını sağlıyor.
2,8 trilyon parametre ölçeği, yaklaşık 1,6 trilyon parametreyle çalışan DeepSeek V4 Pro’nun ciddi biçimde önüne geçiyor. Ücretli erişim tarafında ise fiyatlama; 1 milyon giriş token’ı için 3 dolar, 1 milyon çıkış token’ı için 15 dolar seviyesinden başlıyor.
Moonshot, Kimi K3’ün çıkışını, Şanghay’da düzenlenecek Dünya Yapay Zekâ Konferansı’ndan birkaç gün öncesine tarihlendirerek stratejik bir hamle yaptı.
Ayrıca Oku: Solana, 4,15 Milyar Dolarlık DEX Hacmiyle 77 Doları Geri Aldı: Yükseliş İştahı Testte
Kıyaslamalar Zirveye Yakın
Artificial Analysis’in yaptığı bağımsız testler, Kimi K3’e zeka endeksinde 57 puan verdi. Bu seviye, Anthropic’in Opus 4.8 modeline oldukça yakın; ancak Fable 5 ve OpenAI’nin GPT-5.6 Sol modelinin gerisinde. Gerçek dünya iş görevlerine dayalı ayrı bir kıyaslamada Kimi K3 üçüncü sıraya yerleşirken, Opus 4.8’in önüne geçti. Arena platformundaki geliştiriciler ise modeli front-end kodlama performansında zirveye taşıdı ve test edilen tüm ABD merkezli üst seviye modellerin üzerine yerleştirdi.
Bu sıralamalar kritik, zira açık ağırlıklar geliştiricilere modeli kiralamak yerine indirme, özelleştirme ve kendi altyapılarında çalıştırma imkânı sunuyor. Bu da laboratuvarların rekabet üstünlüğünü yalnızca ham model kalitesinden, daha ucuz barındırma ve daha geniş erişime doğru kaydırabiliyor. Yapay zekâ ajanları geliştiren ekipler için, bu ölçekte ve esnek lisanslı bir model, uzun süredir aşılması beklenen bir eşiğin temizlenmesi anlamına geliyor.
Moonshot’ın Geri Dönüş Hikâyesi
Analistler, pek çok performans verisinin doğrudan şirket kaynaklı olmasına ve lansman sonrası bağımsız testlerin hâlen sınırlı kalmasına dikkat çekerek temkinli olunması uyarısını sürdürüyor. Moonshot yönetiminden bir isim, parametre sayısını insan beynindeki nöral bağlantılara benzeterek, bu sayının artmasının modelin daha fazla bilgiyi depolayıp işleyebilmesine imkân verdiğini savundu. Öte yandan test kullanıcıları, yeni sürümde önceki Kimi modeline kıyasla daha yüksek bir “halüsinasyon” (yanıltıcı çıktı) oranına işaret ediyor.
Kimi K3’ün lansmanı, son 18 ayda DeepSeek’in Çin’in açık kaynak ekosisteminde öne fırlamasıyla pazar payı aşınan Moonshot için dikkate değer bir toparlanmayı simgeliyor. Şirketin önceki Kimi K2 serisi, laboratuvarı yarışta tutmuştu; Kimi K3 ise bu açık ekosistemi, uzun süredir gerisinde kaldığı kapalı, tescilli sistemlere bir adım daha yaklaştırıyor.
Sonraki Haber: SpaceX, Hisse Fiyatı IPO Seviyesinin Altına İnince 800 Milyar Doların Üzerinde Değer Sildi