OpenAI, Nvidia’nın donanım hâkimiyetini test eden özel çip planı ile yapay zekâ yığınının kontrolünde Apple tarzı bir modele doğru ilerliyor.
Temel Noktalar:
- OpenAI ve Broadcom, yapay zekâ iş yükleri için üretilmiş özel bir çıkarım işlemcisi olan Jalapeño hakkında yeni ayrıntılar paylaştı.
- Çip, yalnızca Nvidia’ya bağımlılığı azaltma çabasından öte, daha geniş bir stratejiye işaret ediyor.
- Büyük yapay zekâ şirketleri, altyapı rekabetin merkezine yerleştikçe özel yongalar geliştiriyor.
OpenAI Çipi
OpenAI’nin Broadcom ile Jalapeño üzerinde yürüttüğü çalışma, Nvidia hâlâ yapay zekâ patlamasının arkasındaki başlıca donanım tedarikçisi olduğu için dikkat çekti.
İşlemci, bir modelin eğitildikten sonra kullanıcıların taleplerine yanıt verdiği aşama olan çıkarıma odaklanıyor. Eğitim modeli oluşturur. Çıkarım ise kullanıcı deneyimini tanımlayan günlük komutları çalıştırır.
Bu ayrım önemlidir çünkü bu etkileşimler muazzam ölçekte gerçekleşir. Hız, güç tüketimi veya ağ tarafındaki her iyileştirme, maliyetleri düşürürken yapay zekâ sistemlerini daha duyarlı hissettirebilir.
Bu hamle aynı zamanda OpenAI’nin Apple’ın stratejisinden ilham aldığını gösteriyor. Apple, sistemlerini dış işlemcilere uyarlamak yerine, temel donanım ve yazılımı birlikte tasarlayarak ürünleri üzerinde daha fazla güç elde etti.
OpenAI bu mantığı yapay zekâya uyguluyor gibi görünüyor. Kendi modelleri etrafında inşa edilen bir çip, şirkete ChatGPT ve gelecekteki sistemlerin nasıl performans göstereceği üzerinde daha fazla kontrol sağlayabilir.
Henüz çok erken. OpenAI, geniş çaplı dağıtımın yakın olduğunu söylemedi ve çip, uzun vadeli bir altyapı stratejisinin başlangıcı olarak görülmeli.
Ayrıca Oku: OpenAI’nin Mark Chen’i, Kendi Araştırmasını Yürüten Yapay Zekânın Yaklaştığını Söylüyor
Nvidia Üzerindeki Baskı
Nvidia’nın kısa vadede paniğe kapılması için çok az neden var. İşlemcileri hâlâ bugünün yapay zekâ altyapısının büyük bölümünü destekliyor ve sektördeki talep güçlü kalmaya devam ediyor.
Ancak OpenAI’nin çip planı daha geniş bir kalıba uyuyor. Google Tensör İşleme Birimleri (TPU) geliştirdi, Amazon Trainium ve Inferentia’yı tasarladı, Microsoft yapay zekâ çiplerine yatırım yaptı ve Meta özel hızlandırıcılar peşinde.
Ortak sonuç açık. Yapay zekâ bu şirketler için ne kadar önemli hâle gelirse, hiçbiri donanım yol haritası konusunda bütünüyle başka bir şirkete bağımlı olmak istemiyor.
Apple’ın kendi işlemcilerine geçişi, Intel’i bir gecede yok etmedi. Ancak Apple’a, dış bileşenleri değiştirdikçe fiyatlandırma, performans ve ürün yönü üzerinde daha fazla kontrol sağladı.
Benzer bir kayma, yapay zekâ altyapısını yeniden şekillendirebilir. OpenAI, kendi modellerinin çip geliştirme sürecinde mühendisliğin bazı bölümlerini hızlandırmaya yardımcı olduğunu ve böylece yapay zekâ yazılımı ile gelecekteki donanımlar arasında bir geri besleme döngüsü oluşturduğunu da söyledi.
Çip tasarımı daha karmaşık hâle geldikçe bu döngü daha da önemli olabilir. Altta yatan makinenin daha büyük bir kısmını kontrol eden şirket, model sıralamaları değişse bile avantaj elde edebilir.
Apple’dan çıkan daha geniş ders, entegrasyonun uzun vadeli bir hendek (rekabet bariyeri) hâline gelebileceğidir. OpenAI’nin Jalapeño planı, yalnızca modellere değil, aynı zamanda bu modelleri sunan sistemlere de hükmetmek istediğini gösteriyor.
Sıradaki Haber: BingX, Batı Balkanlar’da Risk Altındaki Çocukları Desteklemek İçin Save the Children ile Ortaklık Kurdu