Yapay Süper Zekâ İttifakı (Artificial Superintelligence Alliance), otonom ajan koordinasyonu ve merkeziyetsiz genel yapay zekâ (AGI) uygulamaları için özel olarak tasarlanmış bir Katman 1 blockDAG altyapısına erken geliştirici erişimi sağlayan ASI:Chain kamuya açık DevNet'ini başlattı.
Duyuru, SingularityNET Vakfı ve partners Fetch.ai ile CUDOS'un hem ASI:Chain DevNet'i hem de Hyperon AGI Framework Alpha 1'i tanıttığı 13 Kasım'da Web Summit Lizbon'da yapıldı. Zamanlama, otonom ajanların araştırma projelerinden kurumsal operasyonlar genelinde üretim sistemlerine geçiş yaptığı kritik bir dönüm noktasını hedefliyor.
Dr. Ben Goertzel, SingularityNET ve ASI İttifakı'nın CEO'su olarak, bu lansmanı mevcut blockchain platformlarındaki temel sınırlamaları ele alan bir adım olarak konumlandırdı. “ASI:Chain mimarisi, blockchain üçlemesini çözmek için yeni bir yaklaşım sunuyor,” diyor Goertzel ve bunu explained.
Ağ, belirli amaçlara göre optimize edilmiş farklı konsensüs mekanizmalarına sahip parçalanmış (sharded) bir mimari ile ölçeklenebilirlik sağlıyor – yüksek frekanslı alım satım shard'ları bir mekanizma kullanırken, internete erişimin güvenilmez olduğu bölgeler için kullanılan mesh ağlar another mekanizmasını devreye alıyor.
Ne Oldu?
ASI:Chain, yapay zekâ altyapısında ortaya çıkan üç temel kısıtlamayı hedefleyen teknik yenilikleriyle öne çıkıyor: hesaplama darboğazları, aşırı merkezileşmeden doğan güvenlik açıkları ve veri egemenliği endişeleri.
Platform, blockDAG mimarisini, SingularityNET tarafından yıllar içinde Hyperon AGI framework’ünün bir parçası olarak geliştirilen MeTTa programlama dili ile birleştiriyor. MeTTa, bilgi grafiklerine (knowledge graph) yönelik deklaratif ve fonksiyonel hesaplamalara odaklanarak, geliştiricilerin karmaşık akıl yürütme kalıplarını ve ajan mantığını doğrudan zincir üzerinde uygulamasını sağlıyor.
MeTTa akıllı sözleşmeleri büyük ölçüde, RChain blockchain’inde öncülüğü yapılan ve eşzamanlı işleme ile dağıtık sistemler için matematiksel olarak optimize edilmiş bir dil olan Rholang’e derleniyor. Rholang’in rho-calculus temeli, yansımalı concurrent hesaplama için ilk modeli sunarak, otonom ajanların büyük ölçekte koordine edilmiş eylemler gerçekleştirebilmesini güvence altına alıyor.
Derleme süreci, MORK (MeTTa Optimal Reduction Kernel) üzerinde çalışan büyük ölçekli grafik işlemleri de üretiyor. MORK, son teknoloji bir hiper-graf işleme motoru ve özel, fermuar (zipper) tabanlı, çok iş parçacıklı bir sanal makine olarak görev yapıyor ve geliştiricilerin ifadesiyle, günümüzde mevcut olan en verimli RAM içi grafik veritabanı teknolojilerinden birini sunuyor.
DevNet aşaması, testnet’e geçmeden önce gerçek dünyadan geri bildirim toplanmasına yönelik erken aşama geliştirici erişimi sağlıyor. Simülasyonlara güvenmek yerine, geliştiriciler uygulamalarını canlı bir environment üzerinde konuşlandırabiliyor, blockDAG konsensüs modelini doğrulayabiliyor, altyapıyı gerçek iş yükleri altında stres testine tabi tutabiliyor ve ekosistemin iyileştirilmesi için kritik geri bildirim sağlayabiliyor.
Bunu da oku: South Africa Validates Standard Chartered's $1 Trillion Stablecoin Warning For Emerging Markets
Neden Önemli?
Bu lansman, kurumsal otonom ajan benimsemesi ile mevcut blockchain altyapısı arasındaki büyüyen uyumsuzluğu ele alıyor. Gartner, 36 ay içinde ajan odaklı yapay zekâ içeren kurumsal yazılımların oranının 2024’teki yüzde 1’in altından yüzde 33’e çıkacağını öngörüyor. Büyük işletmelerin çoğu, finans, tedarik zinciri ve operations süreçleri genelinde üretim iş akışları için ajan tabanlı çözümler konuşlandırmış durumda.
Geleneksel blockchain’ler, token transferleri ve temel akıllı sözleşmeler için tasarlandı; yüksek performanslı ajan orkestrasyonu ve dinamik akıl yürütme kalıpları için yerel destekten yoksun. Aynı zamanda, büyük ölçekte merkeziyetsiz yapay zekâ hizmetleri sunmak için gerekli modüler altyapı scale düzeyinde eksik.
ASI:Chain’in parçalı mimarisi, farklı yapay zekâ iş yükleri için uyarlanmış, özelleştirilebilir konsensüs mekanizmaları ve modüler yürütme katmanları sağlıyor. Platform, geliştiricilere kapsamlı documentation, GitHub deposu erişimi, işlem görünürlüğü için bir blok gezgini ve test ASI token’ları dağıtan bir musluk (faucet) sunuyor.
İttifak, kendisini merkeziyetsiz yapay zekâ araştırma ve geliştirmesinde en büyük açık kaynaklı, bağımsız yapı olarak konumlandırıyor. Teknik yığın, merkeziyetsiz AGI’ye ve nihayetinde Yapay Superintelligence’a doğru ilerlemeyi hızlandırmayı amaçlıyor.
Son Düşünceler
DevNet sürümü, merkezi yapay zekâ geliştirmenin hesaplama gücü ve karar verme yetkisinin tek elde toplanmasına dair artan endişelerle karşı karşıya kaldığı bir dönemde geliyor. ASI:Chain’in merkeziyetsiz yaklaşımı, bağımsız yapay zekâ sistemlerinin güvenli ve açık bir şekilde iş birliği yapabileceği alternatif bir altyapı sunuyor.
Dr. Goertzel, çerçevenin basit sohbet botları veya yazılım araçları yerine, açık uçlu zekâ ve otonom ajanlara odaklandığını vurguladı. Hyperon AGI Framework, onun deyimiyle, “geliştiricilerin ve araştırmacıların, derin sinir ağlarının yanı sıra mantık sistemleri, evrimsel öğrenme ve hayal güçlerinin üretebileceği diğer tüm yaklaşımları kullanarak bir sonraki nesil akıllı sistemleri inşa etmek için deney yapıp iş birliği kurabilecekleri bir alan” sağlıyor.
Doğrulayıcı düğüm (validator node) kurulum ve shard yapılandırma araçları, ağ işletmecisi olarak katılmak isteyenler için hazır durumda. İttifak, ASI:Chain daha geniş kamu erişimine doğru ilerlerken topluluk tabanlı daha kapsamlı testler planlıyor; geliştirici geri bildirimiyle hızla yinelenen Hyperon sürümleri yol haritasını ileriye taşıyacak.
Teknik temeller, hareketli süreç hesapları (mobile process calculi), bilişsel mimari tasarımı ve dağıtık sistem programlaması alanlarındaki onlarca yıllık araştırmadan besleniyor ve şimdi gerçek dünyadaki geliştirici konuşlandırmalarıyla kritik bir test aşamasına giriyor.
Sonraki okumalar: CME Group Crypto Derivatives Hit Record 795K Contracts as Volatility Drives Institutional Demand