Coinbase подвоїла використання штучного інтелекту для написання коду платформи з квітня, повідомив генеральний директор Браян Армстронг в середу, що AI тепер створює більше ніж 40% коду криптовалютної біржі. Армстронг поставив амбітну ціль, щоб AI створював половину всього коду до жовтня.
Що варто знати:
- Відсоток AI-згенерованого коду Coinbase виріс більше ніж вдвічі з квітня 2024 року, досягши понад 40% від усього коду платформи
- Генеральний директор Браян Армстронг звільнив інженерів, які не змогли аргументувати уникнення інструментів інтеграції AI всього за тиждень після обов'язкового їх використання
- Компанія зберігає агресивне наймання з 150+ відкритими інженерними позиціями, майже половина з 350 загальних відкритих вакансій зосереджена на технічних ролях
Трансформація Платформи через Штучний Інтелект
Армстронг наголосив на відповідальному використанні інструментів AI-кодування, визнаючи обмеження в різних бізнес-сферах. "Очевидно, що це потрібно перевірити і зрозуміти, і не всі сфери бізнесу можуть використовувати код, згенерований AI," написав він на соціальній платформі X. "Але ми повинні використовувати його відповідально так багато, як тільки можемо."
Швидке впровадження слідує за стратегічним розворотом Coinbase до створення "AI-Нативних" співробітників, а не заміни 4,200 осіб її робочої сили.
Цей підхід різко контрастує з поширеними занепокоєннями у індустрії про витіснення AI. Коментарі Армстронга прозвучали приблизно через місяць після того, як компанія оголосила про трансформацію робочої сили як головне завдання.
Інженери в Coinbase тепер регулярно використовують інструменти розробки з підтримкою AI, включаючи Copilot, Claude Code і Cursor в щоденних операціях. Армстронг описав безпрецедентне підвищення ефективності в недавній появі на подкасті. "Це дозволило досягати значного успіху, про який не можна було і мріяти 12 місяців тому, наприклад, одиночні інженери рефакторують, оновлюють або створюють нові бази коду за дні, а не місяці."
Рішення Армстронга про впровадження AI виявилося вирішальним при взаємодії з працівниками, які чинили опір. Армстронг розповів, що звільнив інженерів, які не змогли надати адекватного обґрунтування для уникнення інструментів інтеграції AI. Ця дія відбулася всього за тиждень після того, як компанія розгорнула загальний мандат у Slack-каналах.
Швидке Наймання на тлі Змін в Індустрії
Незважаючи на зростання автоматизації, Coinbase продовжує розширювати свою технічну робочу силу з майже 350 поточними відкритими вакансіями. Інженерні та розвиткові позиції складають приблизно половину цих можливостей, причому 93 посади спеціально орієнтовані на ролі бекенду.
У багатьох описах робочих місць для інженерів виділяються вимоги щодо AI або згадується штучний інтелект на початку опису позиції.
Відділ обслуговування клієнтів є найбільшою некваліфікованою категорією найму з 56 доступними позиціями.
Стратегія наймання відображає ширшу динаміку ринку, що впливає на зайнятість в криптовалютному секторі. Рекрутери індустрії повідомляють про значне посилення ринку праці в сфері криптовалют з 2022 року, причому більшу частину цієї тенденції пояснюють тим, що AI привертає таланти і капітал, відводячи їх від блокчейн-компаній.
Засновник CryptoJobsList Раман Шалупау і дослідниця Стефі Киємені пояснили конкурентне середовище в недавньому аналізі галузі. "Розробники та підприємці слідують за грошима та збудженням, і зараз AI поглинає і те, і інше," вони зазначили.
Розуміння Основних Технологій
Генерація коду штучним інтелектом включає в себе аналіз системами машинного навчання існуючих шаблонів програмного забезпечення для створення функціонального програмного коду. Ці системи можуть створювати все від простих функцій до складних каркасів додатків. Популярні інструменти, такі як GitHub Copilot, використовують великі мовні моделі, навчені на мільярди рядків публічних сховищ коду.
Бекенд-інженерія відноситься до програмування на серверній частині, що обробляє операції з базами даних, автентифікацію користувачів та управління API. Ці ролі зазвичай вимагають знань у мовах програмування, таких як Python, Java або JavaScript, разом зі знаннями управління базами даних.
Термін "AI-Нативні" описує працівників, які інтегрують інструменти штучного інтелекту як стандартну практику, а не розглядають їх як допоміжні засоби. Це представляє фундаментальний зсув у методах роботи в технологічних секторах.
Контекст Ринку та Майбутні Наслідки
Терміни інтеграції, окреслені Армстронгом, відображають зростаючі темпи впровадження в технологічному секторі. Провідні компанії, включаючи Microsoft, Google та Amazon, повідомили про подібні ініціативи AI-кодування з різним ступенем успішності впровадження.
Криптовалютні ринки зазнали значної волатильності з 2022 року, впливаючи на шаблони найму та потоки інвестицій.
Традиційне венчурне фінансування все більше переміщається до AI- стартапів, створюючи конкуренцію за технічні таланти між криптовалютними та AI-компаніями.
Нещодавні прогнози про витіснення роботи, пов'язане з AI, викликали значні дискусії серед економістів та технологічних лідерів. Деякі прогнози вже припускають масове руйнування робочих місць, тоді як інші стверджують, що AI в основному підвищуватиме продуктивність, а не повністю ліквідовуватиме посади.
Заключні Думки
Агресивна інтеграція AI у Coinbase представляє значну ставку на технологію автоматизованої генерації коду всередині індустрії криптовалют. Ціль компанії до жовтня - 50% коду, згенерованого AI, у комбінації з продовженням технічного найму, свідчить про стратегію, спрямовану на підвищення, а не на заміну людських розробників. Чи виявиться цей підхід успішним, може вплинути на шаблони впровадження в ширшому технологічному секторі.