Google відкрила доступ до свого флагманського модуля Gemini 4 Argon для платних розробників і підписників по всьому світу у вівторок, через 13 днів після того, як модель була доступна лише попередньо перевіреним фахівцям із кібербезпеки.
Головне:
- 13 жовтня Google надала Gemini 4 Argon платним користувачам API, а також передплатникам тарифів Pro та Ultra.
- Стартова ціна $2 за мільйон вхідних токенів діє до 30 листопада, після чого подвоюється.
- Незалежні тести показують лідерство Argon в одному професійному бенчмарку та паритет із конкурентами в іншому.
Запуск Google Argon
Розробники та корпоративні клієнти тепер можуть працювати з Argon через платний Gemini API, Google AI Studio та корпоративну платформу компанії, повідомив головний архітектор ШІ Google Koray Kavukcuoglu у своєму дописі. Передплатники Pro та Ultra отримують модель у додатку Gemini та в режимі AI Mode у Пошуку, але середовище для кодування Antigravity й надалі лишається ексклюзивом для Ultra. За даними компанії, понад 100 000 співробітників Google уже щомісяця користуються Argon, про що вона повідомила.
До 30 листопада Argon коштує $2 за мільйон вхідних токенів і $10 за мільйон вихідних токенів, при цьому кешовані вхідні токени тарифікуються зі знижкою 95%. З 1 грудня ці тарифи подвоюються.
Через API модель підтримує сукупний ліміт у 1 мільйон вхідних та вихідних токенів, із використанням нового протоколу продовження для особливо ресурсомістких завдань.
В анонсі від 30 вересня цей обсяг описували як стелю саме для вихідних токенів (проти попередніх 64 000), і Google досі чітко не пояснила, як тепер співвідносяться обмеження на вхід і вихід. Усередині компанії стверджують, що Argon допоміг розплутати приблизно 6-мільйонний за кількістю рядків «легасі»-каталог у межах 40-мільйонної кодової бази Chromium, скоротивши місяці роботи до кількох тижнів.
Також читайте: У XRP Ledger з 2015 року приховували ваду, що дозволяла карбувати монети, розробники розкрили її зараз
Висновки Віттвіна щодо Argon
Зовнішні тести дають змішану картину. Платформа Vals AI ставить Argon на перше місце у своєму ВВП-зваженому індексі, який оцінює продуктивність у фінансах, програмуванні, праві та податках: 68,90% проти 67,04% у Claude Sonnet 5.5 від Anthropic станом на 12 жовтня.
Сервіс Artificial Analysis оцінює Argon у 53 бали в своєму Intelligence Index — це стільки ж, скільки має GPT-6 Astra від OpenAI та Claude Fable 5.1 від Anthropic, але на п’ять пунктів менше, ніж у флагмана Claude Opus 5.5. Гендиректор Red Dragon AI Sam Witteveen, який одним із перших тестував Argon, високо оцінив модель, але засумнівався, що вона є найкращою на ринку: «чи це найкраща модель? Я насправді так не вважаю». Окремо він поставив середовище Antigravity помітно нижче за Claude Code та Codex.
Виклики для лінійки Gemini
Запуск Argon підсумовує непростий рік для передових моделей Google. Сімейство Gemini 3 з’явилося в листопаді 2025 року, але невдовзі конкуренти обігнали його за ключовими метриками, а інвестори в липні нервували через затримки з релізом Gemini 3.5 Pro, високі витрати на інфраструктуру та відтік кадрів.
У серпні багаторічний керівник DeepMind Demis Hassabis перейшов на посади голови та головного науковця в Alphabet, а лабораторію очолив Kavukcuoglu. Коли Argon представили 30 вересня, Google спершу залишила його в обмеженому доступі для додаткових перевірок безпеки та добровільного попереднього перегляду з боку уряду США, пообіцявши якнайшвидше розширити доступ, але без конкретних строків. Тим часом, за повідомленнями, співробітники вже тестують наступні версії Gemini 4 під кодовими назвами Barium і Carbon.
Читайте далі: New York Times стає на бік видавців, які вимагають, щоб AI-компанії платили за новини
