Google у вівторок відкрила свій флагманський модельний продукт Gemini 4 Argon для платних розробників та передплатників по всьому світу — через 13 днів після етапу, коли до нього мали доступ лише попередньо перевірені фахівці з кібербезпеки.
Ключові факти:
- 13 жовтня Google надала Gemini 4 Argon платним клієнтам API, а також передплатникам Pro і Ultra.
- Промо-тариф $2 за мільйон вхідних токенів діє до 30 листопада, після чого подвоюється.
- Незалежні тести показують лідерство Argon в одному професійному бенчмарку та паритет із конкурентами в іншому.
Масовий запуск Google Argon
Розробники та корпоративні клієнти можуть звертатись до Argon через платний Gemini API, Google AI Studio та корпоративну платформу компанії, написав головний архітектор ШІ Google Корай Кавукджоглу у своєму блозі. Передплатники Pro та Ultra отримують модель у застосунку Gemini та в AI Mode у Пошуку, тоді як середовище для програмістів Antigravity й надалі лишається ексклюзивом для користувачів Ultra. Понад 100 000 співробітників Google уже щомісяця працюють з Argon, повідомила компанія у коментарі для видання VentureBeat.
До 30 листопада Argon коштує $2 за мільйон вхідних токенів і $10 за мільйон вихідних, при цьому кешовані вхідні токени тарификуються з дисконтом 95%. З 1 грудня обидві ставки подвоюються.
Через API модель підтримує сумарний ліміт у 1 мільйон вхідних і вихідних токенів, оброблюваних за допомогою нового протоколу продовження для надзвичайно ресурсомістких завдань.
В анонсі від 30 вересня ця цифра описувалася як верхня межа саме для вихідних токенів — значне зростання порівняно з попередніми 64 000. Як тепер співвідносяться обидва обмеження, Google детально не пояснила. Усередині компанії стверджують, що Argon допоміг розібрати й реструктурувати близько 6 мільйонів рядків легасі-коду в межах 40‑мільйонного репозиторію Chromium, скоротивши роботу з кількох місяців до кількох тижнів.
Також читайте: У XRP Ledger з 2015 року приховувалися баги карбування монет, розробники розкрили їх лише зараз
Вирок Віттевена щодо Argon
Зовнішні оцінки поки що дають суперечливу картину. Платформа Vals AI ставить Argon на перше місце у своєму ВВП-зваженому індексі задач із фінансів, програмування, права та оподаткування: 68,90% проти 67,04% у моделі Claude Sonnet 5.5 від Anthropic (станом на 12 жовтня).
Artificial Analysis оцінює Argon у 53 бали за власним індексом інтелекту — це паритет з GPT-6 Astra від OpenAI і Claude Fable 5.1 від Anthropic, але на п’ять балів нижче за флагманський Claude Opus 5.5. Генеральний директор Red Dragon AI Сем Віттевен, який одним із перших тестував Argon, загалом високо оцінив модель, але засумнівався в її абсолютному лідерстві: «чи є це найкраща модель на ринку? Насправді я так не вважаю». Середовище Antigravity він також поставив суттєво нижче за Claude Code та Codex.
Випробування для лінійки Gemini
Запуск Argon став підсумком непростого року для передових моделей Google. Лінійка Gemini 3 вийшла в листопаді 2025‑го, але конкуренти швидко обійшли її за ключовими метриками, а інвестори в липні занепокоїлися затримками релізу Gemini 3.5 Pro, зростанням інфраструктурних витрат та відтоком кадрів.
У серпні багаторічний керівник DeepMind Деміс Хассабіс перейшов на роль голови та головного науковця в Alphabet, а лабораторію очолив Кавукджоглу. Коли Argon представили 30 вересня, Google спочатку обмежила доступ для проведення додаткових перевірок безпеки та добровільного попереднього аудиту з боку уряду США, пообіцявши відкрити модель ширшій аудиторії «якнайшвидше», але без конкретних строків. Тим часом співробітники компанії, за повідомленнями ЗМІ, уже тестують наступні варіанти Gemini 4 з кодовими назвами Barium і Carbon.
Читайте далі: The New York Times стає на бік видавців, які вимагають від AI‑компаній платити за новини
