Grayscale Research попереджає: розвиток штучного інтелекту зробить моніторинг прозорих блокчейнів значно простішим, а одним із ключових рішень називає Zcash (ZEC), що за рік подорожчав орієнтовно у 19 разів.
Ключові тези:
- Керівник досліджень Grayscale вважає, що ШІ зможе масово зв’язувати псевдонімні адреси гаманців із позаланцюговими даними, формуючи «третю хвилю» ризиків для фінансової приватності.
- Захищені транзакції Zcash приховують відправника, одержувача та суму завдяки доказам з нульовим розголошенням, але дають змогу вибірково розкривати дані для аудиту.
- За кілька днів до публікації коментаря компанія конвертувала свій Zcash Trust у спотовий фонд на NYSE Arca.
Grayscale попереджає про зростання нагляду за блокчейнами
Керуюча компанія опублікувала аналітичний коментар «Zcash and the Privacy Imperative» 31 серпня, поклавши в його основу роль штучного інтелекту. Головний дослідник Зак Пандл наголошує: машинний аналіз здатен пов’язувати псевдонімні адреси з біржовими записами, поведінковими патернами гаманців і масивами даних далеко за межами блокчейна. Він описує це як третю хвилю занепокоєності приватністю — після комп’ютеризації фінансових даних у 1970-х і появи інтернету в 1990-х.
Bitcoin (BTC) фіксує кожен рух коштів у загальнодоступному реєстрі — ризик деанонімізації, на який вказував ще початковий white paper. Zcash підтримує як прозорі, так і захищені перекази; у захищеному режимі транзакції використовують докази з нульовим розголошенням, щоб приховати адресу відправника, адресу одержувача та суму, але при цьому дозволяють вибіркове розкриття для регуляторів чи аудиторів.
Читайте також: Claude Fable 5.1 виходить з кеш-зчитуванням за $0,25 та захистом від копіювання
Зак Пандл про попит на приватність у Zcash
«Для користувачів, для яких приватність — пріоритет, це може стати критично важливою функцією», — заявив Пандл.
Він зазначив, що маркування адрес існувало задовго до ери ШІ, однак нові технології здатні зробити цей інструмент значно дешевшим, швидшим і доступним практично для будь-кого. Раніше Grayscale повідомляла, що станом на 20 липня на захищені транзакції припадало близько 90% активності у мережі Zcash.
Схожі ризики описують і державні дослідницькі структури. Національний інститут стандартів і технологій США (NIST) зазначає, що штучний інтелект створює нові можливості для повторної ідентифікації користувачів та підсилює поведінковий трекінг і стеження, поєднуючи дані, які раніше зберігалися в окремих «сховищах». При цьому активи, орієнтовані на приватність, стикаються з власними бар’єрами: біржі та банки в низці юрисдикцій запроваджують обмеження або посилений комплаєнс щодо монет з вбудованою анонімністю.
Вказані дослідження не аналізують безпосередньо блокчейн-записи, а зростання інтересу до приватності саме по собі не гарантує масштабнішого використання захищених транзакцій.
Ралі ZEC і Zcash-ETF від Grayscale
Grayscale має й прямий комерційний інтерес до розвитку цієї теми.
Компанія конвертувала свій Zcash Trust, запущений ще у 2017 році, у спотовий продукт, який 25 серпня почав торгуватися на майданчику NYSE Arca під тікером ZCSH — за шість днів до виходу згаданого коментаря, що фактично надав «тезі про приватність» лістинговий інструмент.
Напередодні цієї події ZEC демонстрував стрімке ралі, додавши майже 80% за місяць.
Загалом за останній рік токен зріс приблизно у 19 разів — на тлі ширшого переходу користувачів на захищені транзакції в мережі Zcash і притоку нового капіталу в розробку гаманців та інфраструктуру майнінгу. Втім, станом на 29 серпня ринкова капіталізація ZEC залишалася нижчою за 1% від вартості Bitcoin.
Далі по темі: Bitcoin-ETF залучили $216,7 млн, нівелювавши одноденний відтік
