Grayscale Research попереджає: розвиток штучного інтелекту зробить моніторинг прозорих блокчейнів суттєво простішим, а одним із головних бенефіціарів цього тренду керуючий називає Zcash (ZEC), що за останній рік виріс орієнтовно у 19 разів.
Ключові тези:
- Керівник досліджень Grayscale вважає, що AI зможе масштабно пов’язувати псевдонімні гаманці з позаланцюговими даними, формуючи «третю хвилю» ризиків для фінансової приватності.
- Зашифровані перекази в Zcash приховують відправника, одержувача та суму за допомогою доказів із нульовим розголошенням, водночас допускаючи вибіркове розкриття для аудиторів.
- За кілька днів до публікації коментаря компанія конвертувала свій Zcash Trust у спотовий фонд на NYSE Arca.
Звіт Grayscale про загрозу тотального нагляду в блокчейні
Керуюча компанія оприлюднила коментар під назвою «Zcash and the Privacy Imperative» 31 серпня, а головний аналітик Зак Пандл (Zach Pandl) поставив штучний інтелект у центр своєї аргументації. На його думку, машинний аналіз здатен зв’язувати псевдонімні адреси гаманців із даними бірж, моделями поведінки користувачів і масивами інформації, зібраними далеко за межами блокчейна. Пандл окреслює це як «третю хвилю» викликів приватності — після комп’ютеризації фінансових записів у 1970‑х та приходу інтернету в 1990‑х.
Bitcoin (BTC) фіксує кожну транзакцію в реєстрі з відкритим доступом — ризик деанонімізації, на який вказували ще в оригінальному white paper. Zcash підтримує як прозорі, так і зашифровані перекази; в останньому випадку застосовуються докази з нульовим розголошенням, що приховують відправника, одержувача та суму, але дають змогу вибірково розкривати дані для регуляторів чи аудиторів, коли це необхідно.
Читайте також: Claude Fable 5.1 виходить із кеш‑зчитуванням за $0,25 та захистом від копіювання
Як Зак Пандл оцінює попит на приватність у Zcash
«Для користувачів, які ставлять приватність у пріоритет, це може стати функціоналом категорії “must have”», — заявив Пандл.
Він зауважив, що маркування адрес було можливим і до появи потужних моделей AI, але саме штучний інтелект здатен зробити подібний аналіз значно дешевшим, швидшим і практично масовим — доступним будь-кому, хто цього захоче. За оцінкою Grayscale, станом на 20 липня близько 90% активності в мережі Zcash припадало на зашифровані транзакції.
Федеральні дослідники описують схожі механізми, а Національний інститут стандартів і технологій США (NIST) вказує, що AI створює нові ризики повторної ідентифікації й суттєво посилює можливості поведенкового трекінгу та стеження, поєднуючи раніше розрізнені масиви даних. Водночас «приватні» активи мають власні бар’єри: біржі та банки в низці юрисдикцій обмежують обіг монет, побудованих навколо анонімності, або піддають їх посиленому контролю.
Поточні дослідження NIST безпосередньо не аналізують блокчейн‑реєстри, і сам по собі зростаючий інтерес до приватності ще не гарантує, що користувачі масово перейдуть на зашифровані перекази.
Ралі ZEC і запуск Zcash ETF від Grayscale
Grayscale має й прямий комерційний інтерес у розвитку цього наративу.
Компанія трансформувала створений ще в 2017 році Zcash Trust у спотовий продукт, який почав торгуватися на NYSE Arca під тикером ZCSH 25 серпня — за шість днів до публікації коментаря, що фактично забезпечив «біржовий майданчик» для тези про приватність.
Напередодні лістингу ZEC демонстрував потужне ралі, додавши близько 80% за місяць.
Загалом токен зріс приблизно у 19 разів за останні 12 місяців — на тлі активнішого використання технології «зашифрованих» транзакцій Zcash і припливу нового капіталу в розробку гаманців і майнінг‑інфраструктури. Водночас станом на 29 серпня ринкова капіталізація ZEC все ще залишалася меншою за 1% від вартості Bitcoin.
Читайте далі: Bitcoin‑ETF поглинули $216,7 млн, нівелювавши одноденний відтік коштів
