OpenAI усунула три технічні вади, які спричинили тижневу хвилю скарг користувачів на те, що нова модель GPT-6 Astra «потупішала» після запуску, і одночасно скинула ліміти використання для передплатників Codex.
Ключові тези:
- Користувачі Astra протягом тижня публікували порівняльні тести, стверджуючи, що модель тихо ослабили після релізу.
- Керівник напрямку Codex в OpenAI назвав три джерела проблем, серед них — експеримент з контекстом, який зачепив близько 4–5 тис. користувачів.
- Попередній флагман компанії, GPT-5.6 Sol, у липні звинувачували в тому самому.
OpenAI виправляє проблеми з якістю Astra
Продуктовий лід Codex Тібо Соттьо повідомив, що команда спільно з користувачами локалізувала помилки, після чого до опівночі за місцевим часом розгорнула виправлення та повне перезавантаження лімітів використання. Про це йдеться в оновленні, опублікованому у суботу. Правила («скіли»), написані для старіших моделей, спрацьовували надто часто й іноді заважали Astra перевіряти власні відповіді.
Додатковий експеримент із керуванням контекстом міг змусити модель передчасно завершувати відповідь або реагувати на застарілі повідомлення. OpenAI згорнула експеримент після того, як він торкнувся приблизно 4–5 тис. користувачів. Частину обчислювальних «двигунів» було налаштовано некоректно, що помітно погіршувало якість на частині трафіку, який на них спрямовувався. Компанія вивела ці двигуни з конвеєра й провела низку дрібніших виправлень. За словами Соттьо, який написав про це в X, модель тепер точніше відстежує останнє повідомлення користувача.
Читайте також: Ethereum зіштовхується з пропозиційною стіною на $2 800 після стрибка припливів в ETF до $216 млн
Користувачі Astra скаржаться на регрес у програмуванні
Скарги накопичувалися впродовж тижня в X: розробники запускали однакові запити на стартовій версії Astra та на поточній, залишаючи всі налаштування незмінними, а потім порівнювали результати. Розробник Пранджал Палівал, який кількома днями раніше хвалив модель, повернувся до коду, що Astra написала для нього, і після повторного аналізу назвав результат радше регресом, ніж прогресом.
Дакс Раад, творець інструменту програмування Opencode, повернув свою команду до старішої GPT-5.6 Sol після того, як витрати на Astra подвоїлися, а погіршення якості, на його думку, не виправдовували витрат.
Один із дописувачів форуму описав Astra як модель, що тепер показує рівень Sol на ідентичних завданнях, із тією ж кількістю повторних спроб. Водночас не всі погодилися з таким висновком: користувач під псевдонімом Antikythera стверджує, що модель «завжди була лінивою та надто захоплювалася маркованими списками», а користувачі просто перестали піддаватися ефекту новизни.
Обмеження обчислювальних ресурсів тиснуть на GPT-6 Astra
Проблеми з потужністю супроводжують розгортання моделі відтоді, як вона стала широко доступною на початку вересня.
За повідомленнями користувачів, OpenAI скоротила ліміти використання Astra для найбільш активних користувачів ChatGPT і тимчасово призупинила нові $200 Pro-підписки — цей крок Соттьо підтвердив 10 вересня. Вартість моделі залишається на рівні $10 за мільйон вхідних токенів і $50 за мільйон вихідних — це у 2,5 раза дорожче, ніж тариф Sol на старті.
Це вже другий флагман OpenAI за два місяці, щодо якого платні користувачі висувають однакові претензії. У липні користувачі заявляли, що в Sol «просів» найпотужніший режим міркувань буквально за одну ніч. Тоді Соттьо заперечував навмисне послаблення моделі, але визнав, що компанія проводила експерименти з «інтенсивністю» міркувань.
Далі по темі: Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг: вендори безпеки виграють від паніки навколо AI-загроз
