OpenAI назвала три причини раптового «просідання» GPT-6 Astra

Three faults named by OpenAI's Tibo Sottiaux explain why GPT-6 Astra slipped for a week of testing (Image: Shutterstock)
Three faults named by OpenAI's Tibo Sottiaux explain why GPT-6 Astra slipped for a week of testing (Image: Shutterstock)

OpenAI виправила три помилки, через які нова модель GPT-6 Astra протягом тижня демонтрувала гірші результати після старту, та перезапускає ліміти використання для передплатників Codex.

Ключові моменти:

  • Користувачі Astra весь тиждень публікували паралельні тести, стверджуючи, що модель «тихо послабили» після запуску.
  • Керівник OpenAI Codex назвав три причини, зокрема експеримент з контекстом, що зачепив близько 4 000–5 000 користувачів.
  • Попередній флагман компанії, GPT-5.6 Sol, у липні отримував ті самі звинувачення.

OpenAI усуває дефекти якості Astra

Керівник продукту Codex Тібо Соттіо повідомив, що команда разом із користувачами виявляла джерела проблем, після чого до опівночі за місцевим часом розгорнула виправлення й повне скидання лімітів використання. Про це йдеться в оновленні, опублікованому у суботу. Як з’ясувалося, навички, написані для попередніх моделей, надто часто спрацьовували й іноді заважали Astra перевіряти власні відповіді.

Додатковий експеримент із керуванням контекстом міг змушувати модель достроково завершувати відповідь або реагувати на застарілі повідомлення. OpenAI вимкнула цей експеримент після того, як тест торкнувся приблизно 4 000–5 000 користувачів. Окремі рушії були неправильно сконфігуровані й помітно погіршували якість «хвостового» трафіку, що проходив через них, тож компанія вивела ці рушії з маршрутизації й провела низку дрібніших виправлень. За словами Соттіо, написав, модель тепер точніше відстежує останнє повідомлення користувача.

Також читайте: Ethereum стикається з пропозиційною «стіною» біля $2 800 після стрибка припливів в ETF до $216 млн

Користувачі Astra фіксують відкат у якості коду

Протягом тижня на X наростала хвиля нарікань: розробники запускали ідентичні запити на «стартовій» версії Astra та поточній, зберігаючи всі налаштування, а потім порівнювали результати. Розробник Пранджал Палівал, який кількома днями раніше хвалив модель, повернувся до згенерованого нею коду й після повторного аналізу назвав це не прогресом, а регресом.

Дакс Раад, творець інструмента програмування Opencode, перевів команду назад на старішу GPT-5.6 Sol після того, як витрати на Astra подвоїлися, а отримані мінуси, на його думку, не виправдали себе.

Один із дописувачів форуму описав нинішню Astra як модель, що вийшла «на один рівень» із Sol за однакових завдань та кількості повторних запусків. Водночас не всі погодилися з такою оцінкою: анонімний користувач під псевдонімом Antikythera стверджував, що модель від початку була «ледачою» й схильною до маркованих списків, а користувачі просто перестали захоплюватися.

Обмеження обчислювальних ресурсів тиснуть на GPT-6 Astra

Проблема потужностей супроводжує розгортання моделі від моменту її широкої доступності на початку вересня.

За повідомленнями користувачів, OpenAI скоротила ліміти використання Astra для найактивніших користувачів ChatGPT і поставила на паузу нові Pro-підписки за $200. Цей крок Соттіо підтвердив 10 вересня. Вартість моделі незмінна: $10 за мільйон вхідних токенів і $50 за мільйон вихідних — це у 2,5 раза дорожче, ніж стартовий тариф Sol.

Це вже другий флагман OpenAI за два місяці, який отримує однакові звинувачення від платних користувачів. У липні юзери заявляли, що «топовий режим міркування» Sol за одну ніч став поверхневим. Тоді Соттіо заперечив навмисне послаблення моделі, але підтвердив, що компанія експериментувала з інтенсивністю «мислення».

Читайте далі: Дженсен Хуанг з Nvidia: постачальники рішень із безпеки наживаються на паніці довкола AI-загроз

Alexey Bondarev profile photo

Alexey Bondarev

Олексій Бондарєв — керівник контенту в Yellow.com, який висвітлює криптовалютну тематику вже 10 років. Він спеціалізується на поглиблених матеріалах формату Research та Learn, зосереджених на аналітичній подачі, галузевому контексті та глобальних силах, що формують крипторинок — від епохи штучного інтелекту й технологій безпеки до фінтех-інновацій. Він переконаний, що все цифрове незабаром остаточно переважить усе аналогове, і наполегливо працює, щоб це стало реальністю.

Відмова від відповідальності та попередження про ризики: Інформація, надана в цій статті, призначена лише для освітніх та інформаційних цілей і базується на думці автора. Вона не є фінансовою, інвестиційною, правовою чи податковою консультацією. Криптоактиви є надзвичайно волатильними та піддаються високому ризику, включаючи ризик втрати всіх або значної частини ваших інвестицій. Торгівля або утримання криптоактивів може не підходити для всіх інвесторів. Думки, висловлені в цій статті, належать виключно автору(ам) і не представляють офіційну політику чи позицію Yellow, її засновників або керівників. Завжди проводьте власне ретельне дослідження (D.Y.O.R.) та консультуйтесь з ліцензованим фінансовим фахівцем перед прийняттям будь-яких інвестиційних рішень.
Схожі новини
Схожі дослідницькі статті
Схожі навчальні матеріали
OpenAI назвала три причини раптового «просідання» GPT-6 Astra | Yellow