OpenAI, за даними інсайдерів, придбала десятки тисяч комп’ютерів Mac для навчання агентів штучного інтелекту, додавши нове джерело корпоративного попиту до бізнесу Apple з продажу Mac, виручка якого зросла приблизно на 29% у річному вимірі.
Ключові тези:
- OpenAI, за повідомленнями, закупила десятки тисяч Mac mini та Mac Studio для задач з підкріплювальним навчанням і «комп’ютерних» агентів.
- Єдина пам’ять Apple silicon робить Mac привабливими для розподілених агентних навантажень, але вони не замінюють кластери GPU від Nvidia.
- Виручка від Mac зросла приблизно на 29%, тоді як Apple оновила Mac mini та Mac Studio з акцентом на ШІ‑функціональність.
Масові закупівлі Mac з боку OpenAI
Видання The Information повідомило, що OpenAI за останні місяці закупила десятки тисяч Mac mini та Mac Studio для підкріплювального навчання та агентів, які керують комп’ютерами. Ці машини можуть запускати окремі сесії, у межах яких агенти працюють із програмним забезпеченням, керують файлами та отримують зворотний зв’язок. Це відрізняється від навчання «фронтирних» моделей, яке сильно залежить від щільно з’єднаних кластерів GPU.
Архітектура Apple silicon підходить для частини агентних навантажень завдяки єдиному пулу пам’яті для CPU, GPU та RAM. Водночас Nvidia зберігає лідерство у великомасштабному навчанні ШІ, тож Mac виступають радше додатковою інфраструктурою, ніж повноцінною заміною датацентровим GPU.
За повідомленнями, Anthropic також орендує потужності Apple silicon через Amazon Web Services для аналогічних задач. Така модель підтверджує, що наукові лабораторії ШІ дедалі частіше «розкладають» робочі навантаження по різних типах апаратури замість того, щоб покладатися на єдину архітектуру обчислень.
Також читайте: Claude Fable 5.1 виходить із кеш‑запитами по $0,25 та захистом від копіювання
Apple як інфраструктура для ШІ
Стратегія Apple дедалі чіткіше орієнтується на використання в задачах штучного інтелекту. 25 серпня компанія представила Mac mini на базі M6, позиціонований для «агентних AI‑процесів», а також Mac Studio з чипами M5 Max і M5 Ultra, включно з конфігураціями з обсягом уніфікованої пам’яті до 512 ГБ. Apple заявляє, що Thunderbolt 5 дозволяє об’єднувати декілька систем Mac Studio для розподіленого інференсу моделей ШІ.
Топменеджер з інженерії Apple silicon Шрі Сантанам наголосив, що нові чипи оптимізовані під продуктивність та обчислення для ШІ. Закупівлі OpenAI свідчать, що частину інфраструктурного попиту можна реалізувати через «настільне» залізо, не будуючи власних гіпермасштабних датацентрів.
Водночас можливості такого підходу обмежені. Попереднє навчання великих моделей, як і раніше, віддає перевагу кластерам GPU рівня Nvidia, тоді як Mac краще підходять для навантажень, які легко розбити між великою кількістю автономних машин. Apple отримує ще один корпоративний сценарій використання, не входячи у пряму конкуренцію з усталеними постачальниками AI‑акселераторів.
Попит з боку OpenAI приходить на фоні розширення бізнесу Mac. Apple відзвітувала про рекордну виручку від Mac за червневий квартал: близько $10,4 млрд, що приблизно на 29% більше, ніж роком раніше. Оновлення Mac mini та Mac Studio від 25 серпня чітко закріпило за цими настільними ПК роль інструментів як для локальної, так і для розподіленої роботи з моделями ШІ.
Читайте далі: Bitcoin‑ETF залучили $216,7 млн, нівелювавши одноденні відтоки
