Artificial Superintelligence Alliance запустив публічний DevNet ASI:Chain, що надає розробникам ранній доступ до інфраструктури Layer 1 blockDAG, спеціально спроєктованої для координації автономних агентів і застосунків децентралізованого штучного загального інтелекту.
Оголошення пролунало на Web Summit у Лісабоні 13 листопада, де SingularityNET Foundation та її partners Fetch.ai і CUDOS представили як ASI:Chain DevNet, так і Hyperon AGI Framework Alpha 1. Час запуску обрано на критичний момент переходу автономних агентів від дослідницьких проєктів до промислових систем у корпоративних операціях.
Доктор Бен Герцель, CEO SingularityNET та Альянсу ASI, позиціонував реліз як відповідь на фундаментальні обмеження існуючих блокчейн-платформ. «Архітектура ASI:Chain пропонує новий підхід до розв’язання блокчейн-трилеми», – пояснив Герцель у explained.
Мережа досягає масштабованості через шардинг-архітектуру з різними механізмами консенсусу, оптимізованими під конкретні цілі: шарди для високочастотної торгівлі використовують один механізм, тоді як mesh-мережі для регіонів із ненадійним інтернет-з’єднанням розгортають another.
Що сталося
ASI:Chain вирізняється трьома ключовими технічними інноваціями, що відповідають на обмеження, які проявилися в інфраструктурі AI: обчислювальні вузькі місця, вразливості безпеки через надмірну централізацію та питання суверенітету даних.
Платформа поєднує blockDAG-архітектуру з MeTTa — мовою програмування, розробленою протягом багатьох років компанією SingularityNET як частина Hyperon AGI framework. MeTTa дозволяє розробникам реалізовувати складні схеми міркування та агентну логіку безпосередньо onchain завдяки фокусу на декларативних і функціональних обчисленнях над графами знань.
Смартконтракти MeTTa переважно компілюються в Rholang — мову, започатковану в блокчейні RChain і математично оптимізовану для конкурентного оброблення та розподілених систем. Основа Rholang у rho-численні забезпечує першу модель concurrent обчислень із рефлексією, що гарантує можливість узгодженого виконання дій автономних агентів у масштабі.
Компіляція також генерує великомасштабні графові операції, що виконуються в MORK — MeTTa Optimal Reduction Kernel. MORK функціонує як передовий рушій оброблення гіперграфів і спеціалізована багатопотокова віртуальна машина на основі «застібки-блискавки», забезпечуючи, за словами розробників, одну з найефективніших наявних in-RAM технологій графових баз даних.
Фаза DevNet надає ранній доступ для розробників з метою збирання відгуків із реального середовища перед переходом до testnet. Замість покладання на симуляції, розробники можуть розгортати застосунки у живому environment, валідувати модель консенсусу blockDAG, проводити стрес-тести інфраструктури під реальними навантаженнями та надавати критичний зворотний зв’язок для вдосконалення екосистеми.
Читайте також: South Africa Validates Standard Chartered's $1 Trillion Stablecoin Warning For Emerging Markets
Чому це важливо
Запуск усуває дедалі більший розрив між впровадженням автономних агентів у бізнесі та наявною блокчейн-інфраструктурою. За прогнозом Gartner, протягом 36 місяців частка корпоративного ПЗ з агентним AI зросте до 33 відсотків із менш ніж 1 відсотка у 2024 році. Більшість великих компаній уже розгорнули агентні рішення для виробничих процесів у фінансах, ланцюгах постачання та operations.
Традиційні блокчейни були спроєктовані для переказу токенів і базових смартконтрактів, не маючи нативної підтримки високопродуктивної оркестрації агентів і динамічних схем міркування. Вони також не мають модульної інфраструктури, необхідної для децентралізованих AI-сервісів у scale.
Шардинг-архітектура ASI:Chain дає змогу налаштовувати механізми консенсусу та модульні рівні виконання під різні AI-навантаження. Платформа надає розробникам розгорнуту documentation, доступ до репозиторіїв GitHub, блок-експлорер для відстеження транзакцій і faucet для розподілу тестових ASI-токенів.
Альянс позиціонує себе як найбільшу незалежну відкриту спільноту в галузі досліджень і розробки децентралізованого AI. Технологічний стек покликаний пришвидшити рух до децентралізованого AGI та в перспективі до Штучного Superintelligence.
Підсумкові думки
Вихід DevNet збігається зі зростанням занепокоєння щодо централізованої розробки AI, концентрації обчислювальних потужностей і владних рішень. Децентралізований підхід ASI:Chain пропонує альтернативну інфраструктуру, де незалежні AI-системи можуть безпечно та відкрито співпрацювати.
Доктор Герцель наголосив, що фреймворк орієнтований на відкритий інтелект та автономних агентів, а не на простих чат-ботів чи утилітарні софтверні інструменти. Hyperon AGI Framework, за його словами, надає «місце, де розробники й дослідники можуть експериментувати й співпрацювати у створенні наступного покоління інтелектуальних систем, використовуючи різні підходи: глибокі нейронні мережі, але також логічні системи, еволюційне навчання та все інше, що підкаже їхня уява».
Інструменти для налаштування валідаторських вузлів і конфігурації шардiв доступні тим, хто зацікавлений у роботі як оператори мережі. Альянс планує ширше ком’юніті-тестування в міру руху ASI:Chain до відкритого публічного доступу, із швидкими ітераціями Hyperon на основі зворотного зв’язку від розробників, що визначатимуть подальшу дорожню карту.
Технічні засади рішення спираються на десятиліття досліджень у галузях мобільних процесних числень, проєктування когнітивних архітектур і програмування розподілених систем, які тепер входять у критичну фазу тестування в реальних умовах з участю розробників.
Читайте далі: CME Group Crypto Derivatives Hit Record 795K Contracts as Volatility Drives Institutional Demand