Альянс Artificial Superintelligence запустив публічний DevNet ASI:Chain, надаючи розробникам ранній доступ до інфраструктури blockDAG рівня 1, спеціально створеної для координації автономних агентів і застосунків децентралізованого штучного загального інтелекту.
Фундація SingularityNET та її partners Fetch.ai і CUDOS представили як ASI:Chain DevNet, так і Hyperon AGI Framework Alpha 1, згідно із заявою, опублікованою на Yellow.com у середу. Момент запуску обрано на критичному етапі, коли автономні агенти переходять від дослідницьких проєктів до промислових систем у корпоративних операціях.
Доктор Бен Герцель, CEO SingularityNET та Альянсу ASI, охарактеризував реліз як відповідь на фундаментальні обмеження існуючих блокчейн-платформ. «Архітектура ASI:Chain пропонує новий підхід до розв’язання блокчейн-трилеми», — пояснив Герцель.
Мережа досягає масштабованості завдяки шардинг-архітектурі з різними механізмами консенсусу, оптимізованими під конкретні завдання: шарди для високочастотного трейдингу використовують один механізм, тоді як мезх-мережі для регіонів з ненадійним інтернет-з’єднанням застосовують another.
Що сталося
ASI:Chain вирізняється трьома ключовими технічними інноваціями, що усувають обмеження, які назріли в AI-інфраструктурі: вузькі місця обчислень, вразливості безпеки через надмірну централізацію та проблеми суверенітету даних.
Платформа поєднує blockDAG-архітектуру з MeTTa — мовою програмування, яку розробляли роками в SingularityNET як частину framework Hyperon AGI. MeTTa дає змогу розробникам реалізовувати складні шаблони міркування та агентну логіку безпосередньо ончейн завдяки фокусу на декларативних і функціональних обчисленнях над графами знань.
Смартконтракти MeTTa переважно компілюються в Rholang — мову, започатковану в блокчейні RChain і математично оптимізовану для паралельної обробки та розподілених систем. Основа Rholang у ро-обчисленнях (rho-calculus) забезпечує першу модель concurrent обчислень із рефлексією, що гарантує можливість виконання скоординованих дій автономними агентами у великому масштабі.
Компіляція також генерує великомасштабні графові операції, що виконуються у MORK — MeTTa Optimal Reduction Kernel. MORK функціонує як передовий рушій обробки гіперграфів і спеціалізована багатопотокова віртуальна машина на основі «зипера», що, за словами розробників, є однією з найефективніших in-RAM графових баз даних, доступних сьогодні.
Етап DevNet надає розробникам ранній доступ для збору реальних відгуків перед переходом до тестнету. Замість симуляцій розробники можуть розгортати застосунки в живому environment, валідувати модель консенсусу blockDAG, тестувати інфраструктуру під справжніми навантаженнями та надавати критично важливі відгуки для вдосконалення екосистеми.
Читайте також: South Africa Validates Standard Chartered's $1 Trillion Stablecoin Warning For Emerging Markets
Чому це важливо
Запуск вирішує зростаючу невідповідність між рівнем впровадження корпоративних автономних агентів і доступною блокчейн-інфраструктурою. За прогнозами Gartner, протягом 36 місяців частка корпоративного ПЗ з агентним AI зросте до 33 відсотків з менш ніж 1 відсотка у 2024 році. Більшість великих підприємств уже розгорнули агентні рішення для робочих процесів у фінансах, ланцюгах постачання та operations.
Традиційні блокчейни були спроєктовані для переказів токенів і базових смартконтрактів і не мають нативної підтримки високопродуктивної оркестрації агентів та динамічних шаблонів міркування. Вони також не пропонують модульну інфраструктуру, необхідну для децентралізованих AI-сервісів у scale.
Шардинг-архітектура ASI:Chain дає змогу налаштовувати механізми консенсусу й модульні рівні виконання під різні AI-навантаження. Платформа надає розробникам розгорнуту documentation, доступ до репозиторію GitHub, блок-експлорер для перегляду транзакцій і кран, що розподіляє тестові токени ASI.
Альянс позиціонує себе як найбільшу незалежну open-source структуру в галузі децентралізованих досліджень і розробок AI. Технічний стек покликаний прискорити рух до децентралізованого AGI та врешті-решт до Artificial Superintelligence.
Завершальні думки
Реліз DevNet відбувається на тлі зростаючого занепокоєння щодо централізованої розробки AI, концентрації обчислювальних ресурсів і владних повноважень. Децентралізований підхід ASI:Chain пропонує альтернативну інфраструктуру, у якій незалежні AI-системи можуть безпечно й відкрито співпрацювати.
Доктор Герцель наголосив, що фреймворк орієнтований на відкритий інтелект і автономних агентів, а не на простих чат-ботів чи програмні інструменти. Hyperon AGI Framework, за його словами, надає «місце, де розробники й дослідники можуть експериментувати та співпрацювати у створенні наступного покоління інтелектуальних систем, використовуючи різні підходи: глибокі нейромережі, але також логічні системи, еволюційне навчання й усе інше, що підкаже їхня уява».
Інструменти для налаштування валідаторських нод і конфігурації шардiв доступні тим, хто зацікавлений у роботі як оператори мережі. Альянс планує ширше залучення спільноти до тестування в міру руху ASI:Chain до відкритішого доступу, із швидкими ітераціями Hyperon на основі відгуків розробників, що визначатимуть дорожню карту.
Технічні основи платформи спираються на десятиліття досліджень у галузі мобільних процесних числень, проєктування когнітивних архітектур і програмування розподілених систем, які зараз входять у критичну фазу тестування з реальними розгортаннями для розробників.
Читайте далі: CME Group Crypto Derivatives Hit Record 795K Contracts as Volatility Drives Institutional Demand