Після етапу тестування за запрошеннями десктопний застосунок від команди, що створила Brevis, тепер доступний усім користувачам Mac та Windows.
ГОНКОНГ, 11 листопада 2026 року. Arca — новий десктопний застосунок від команди Brevis — сьогодні вийшов у публічний доступ. Arca платить користувачам за AI-сесії, які вони зазвичай просто видаляють. Програма знаходить історію сесій, яку AI-інструменти вже зберігають на комп’ютері, дозволяє вибрати потрібні сесії, локально прибирає конфіденційні дані ще до завантаження, а за схвалені сесії нараховує виплати. Відсьогодні будь-хто може зареєструватися за email-адресою — без запрошень і без листа очікування.
Значна частина сучасної інтелектуальної роботи проходить через AI-інструменти. Люди ведуть модель крізь завдання, коригують її, відкидають невдалі результати і залишають лише те, що працює. Кожна така взаємодія лишає детальний слід реальної роботи: діалог, хибні гілки, і той самий фінальний варіант, який спрацював. Ці записи накопичуються тисячами на комп’ютерах користувачів і, щойно вікно закривається, не мають для них жодної вартості. Arca перетворює цю роботу на актив із реальною ціною.
Як це працює
Arca інтегрується з уже звичними для користувачів AI-інструментами, зокрема Claude Code, Codex, Cursor і Claude Desktop. Після встановлення застосунок показує всі виявлені на машині сесії, включно з історичними. Користувач обирає сесію для завантаження, Arca анонімізує її локально, а потім показує діапазон можливої винагороди. Далі користувач або підтверджує, надсилаючи сесію на рев’ю, або відмовляється — тоді завантаження скасовується і дані видаляються. Схвалені сесії оплачуються щотижня.
Arca читає лише ті сесії, які вже збережені на комп’ютері користувача, і відкрито показує весь виявлений список. Жодних фонових завантажень: доки користувач не вибрав сесію і не натиснув підтвердження, з пристрою нічого не відправляється. Перед завантаженням Arca видаляє імена, шляхи до файлів, дані облікових записів та ключі, а додаткова анонімізація відбувається вже на стороні Arca.
«Кожна AI-сесія — це слід реального мислення і реальної праці, і до цього моменту людина, яка виконувала цю роботу, нічого за це не отримувала», — каже Майкл, співзасновник і CEO Brevis. «Arca дозволяє людям побачити, скільки варті їхні сесії, і самостійно вирішувати, що саме вони хочуть передати. Ми запускали сервіс невеликими хвилями, щоб відточити досвід. А сьогодні він відкритий для всіх».
Створено для реальної роботи в будь-якій галузі
Arca розрахована на всіх, хто використовує AI у щоденній роботі — від програмування до аналізу контрактів, досліджень та тривалих робочих діалогів. Уже сьогодні приймаються сесії з Claude Opus і Fable, а також з останніми моделями GPT у Codex, і перелік буде розширюватися. Дуже короткі сесії не підлягають оплаті, а кожна подача проходить модерацію перед нарахуванням виплат. Користувачі можуть під’єднати GitHub, щоб підсилити свій профіль і потенційно підвищити вартість сесій, але це не є обов’язковою умовою.
Arca переносить у нову площину принцип, що лежить в основі розробок Brevis у сфері верифікованих обчислень: те, що можна перевірити, коштує більше, ніж те, чому потрібно просто довіряти.
Доступність
Перший запуск Arca відбувся 13 жовтня у форматі раннього доступу за запрошеннями, коли користувачів підключали невеликими групами. З нинішнім публічним релізом вимогу запрошення скасовано. Для старту достатньо зареєструватися за email-адресою або обліковим записом Google — і можна одразу користуватися сервісом. Arca безкоштовна й уже доступна для Mac і Windows за адресою arca.market.
До 30 листопада діє Arca Launch Challenge із додатковим призовим фондом у 10 000 доларів США понад звичайні виплати за схвалені сесії.
Про Arca
Arca платить людям за AI-сесії, які вони інакше просто втратили б. Десктопний застосунок знаходить сесії, які вже зберігають AI-інструменти користувача, дає можливість вибрати, чим ділитися, анонімізує сесії локально перед завантаженням і платить за схвалені матеріали. Arca створена командою, що стоїть за Brevis. Докладніше — на arca.market.
Про Brevis
Brevis розробляє інфраструктуру для верифікованих обчислень. Її технологія доказів із нульовим розголошенням, включно з відкритим проєктом Pico zkVM, дає змогу застосункам доводити коректність результатів складних обчислень. Деталі — на brevis.network.
Контакти для медіа Nicolas Tang [email protected]