Toán cơ bản còn quan trọng? Jensen Huang hoài nghi khi người dùng AI bị trừ 20% điểm thi

Alexey Bondarev
Alexey BondarevOct, 07 2026 11:41
**Alt text:** Nvidia CEO Jensen Huang said he doubts lost basic math skills matter after a study linked student AI use to 20% lower exam scores (Image: Shutterstock)
**Alt text:** Nvidia CEO Jensen Huang said he doubts lost basic math skills matter after a study linked student AI use to 20% lower exam scores (Image: Shutterstock)

CEO Nvidia Jensen Huang cho biết ông nghi ngờ việc trẻ em quên toán học cơ bản còn quan trọng, sau khi một nghiên cứu trên hơn 26.000 học sinh cho thấy việc sử dụng AI gắn với mức giảm 20% điểm thi.

Điểm chính:

  • Huang phát biểu trong một podcast của New York Times công bố ngày 23/9, lập luận rằng con người sẽ học các kỹ năng mới trong khi AI đảm nhận các tác vụ lặp lại.
  • Nghiên cứu được nhắc đến cho thấy điểm bài tập về nhà của nhóm dùng AI tăng 18%, nhưng điểm kiểm tra hàng tháng lại thấp hơn 20%.
  • Giới phê bình cho rằng toán cơ bản vẫn cần thiết để kiểm tra xem đáp án AI đưa ra có chính xác không.

Phát biểu của Jensen Huang

Huang, người đứng đầu công ty cung cấp phần lớn phần cứng cho các trung tâm dữ liệu AI, đã đưa ra những nhận định trên trong podcast với Ezra Klein của The New York Times, phát hành ngày 23/9. Klein trích dẫn nghiên cứu về học sinh Trung Quốc từ lớp 7 đến lớp 12.

Huang thừa nhận các kỹ năng nền tảng đang mai một. “Bảng cửu chương đang dần bị quên lãng,” ông nói, đồng thời nhắc tới phép chia dài và căn bậc hai. Ông đặt câu hỏi liệu sự thất thoát này có thật sự quan trọng và, khi Klein phản hỏi lại, ông hai lần khẳng định mình không nghĩ đó là vấn đề lớn.

Khi bị truy vấn kỹ hơn về những năng lực nào vẫn còn then chốt, Huang nói con người sẽ khám phá những kỹ năng mới, dù có thể không trùng với những gì đang bị đánh mất. Ông thừa nhận bản thân không nhớ địa chỉ nhà, mã ZIP hay số điện thoại của chính mình, và từng hoảng hốt tại cây xăng khi bị yêu cầu nhập mã ZIP.

Ông cho rằng mình vẫn sống ổn với điều đó.

Xem thêm: Nhóm Lazarus của Triều Tiên bị cáo buộc rửa 1 tỷ USD qua mạng lưới Trung Quốc, theo ZachXBT

Nghiên cứu về AI và ý kiến phản biện

Nghiên cứu này theo dõi học sinh trong sáu tháng, do các học giả từ Đại học Stockholm và Đại học Hong Kong thực hiện.

Khoảng 80% học sinh cho biết họ sử dụng các mô hình AI như DeepSeek và Doubao của ByteDance. Ở nhóm dùng AI, điểm bài tập về nhà tăng 18% và thời gian làm bài trung bình giảm từ 64 xuống 45 phút, nhưng điểm kiểm tra hàng tháng lại thấp hơn 20% so với những bạn hoàn toàn không dùng AI.

Huang thừa nhận con người có thể đánh mất một phần “sự tinh tế trong khả năng tư duy trí tuệ”, song lập luận rằng họ sẽ trở thành những “nhà tư duy hệ thống” tốt hơn khi AI đảm đương các chi tiết thường nhật. Tuy vậy, cây bút công nghệ Lance Ulanoff phản biện rằng bảng cửu chương vẫn là kỹ năng lõi, và đặt câu hỏi: khi nào thì xã hội sẽ đánh mất khả năng tự kiểm tra lại kết quả do AI tạo ra?

Cuộc trao đổi này chỉ là một trong nhiều nhận định gần đây của Huang về giới trẻ và AI. Trong một cuộc phỏng vấn khác với CNN được đưa tin ngày 28/9, ông kêu gọi học sinh tiếp tục đến trường và học cách sử dụng AI, cho rằng việc gieo rắc nỗi sợ về giáo dục cho trẻ là “gây hại cho xã hội”. Ông cũng nói với Klein rằng Trung Quốc sản sinh ra “rất nhiều đứa trẻ thông minh với quy mô lớn”.

Bài tiếp theo: AMD nói nhu cầu AI cao đến mức sẽ “đáng kể” nâng nguồn cung chip vào năm 2027

Alexey Bondarev profile photo

Alexey Bondarev

Alexey Bondarev là Trưởng bộ phận Nội dung tại Yellow.com. Anh chuyên về các bài viết Nghiên cứu và Học tập chuyên sâu, tập trung vào báo cáo phân tích, bối cảnh ngành và những lực tác động lớn đang định hình lĩnh vực crypto, từ kỷ nguyên AI và các công nghệ bảo mật cho đến đổi mới fintech. Anh tin rằng mọi thứ kỹ thuật số sẽ sớm vượt qua mọi thứ tương tự và đang nỗ lực làm việc để điều đó trở thành hiện thực.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm và cảnh báo rủi ro: Thông tin được cung cấp trong bài viết này chỉ dành cho mục đích giáo dục và thông tin, dựa trên ý kiến của tác giả. Nó không cấu thành lời khuyên tài chính, đầu tư, pháp lý hoặc thuế. Tài sản tiền mã hóa có tính biến động cao và chịu rủi ro cao, bao gồm rủi ro mất tất cả hoặc một phần lớn khoản đầu tư của bạn. Giao dịch hoặc nắm giữ tài sản crypto có thể không phù hợp với tất cả nhà đầu tư. Những quan điểm được bày tỏ trong bài viết này hoàn toàn là của (các) tác giả và không đại diện cho chính sách chính thức hoặc lập trường của Yellow, những người sáng lập hoặc giám đốc điều hành. Luôn tiến hành nghiên cứu kỹ lưỡng của riêng bạn (D.Y.O.R.) và tham khảo ý kiến chuyên gia tài chính được cấp phép trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào.
Tin Tức Liên Quan
Toán cơ bản còn quan trọng? Jensen Huang hoài nghi khi người dùng AI bị trừ 20% điểm thi | Yellow