CEO Broadcom Hock Tan nhận định vốn đầu tư – chứ không phải thiếu wafer hay bộ nhớ – có thể trở thành “nút thắt” lớn nhất kìm hãm đà tăng trưởng của AI, ngay cả khi nhu cầu được dự báo sẽ vượt cung tới tận 2030.
Điểm chính:
- CEO Broadcom Hock Tan cho rằng vốn, chứ không phải nguồn cung wafer hay bộ nhớ, có thể là giới hạn lớn nhất với tăng trưởng AI.
- Tan dự báo nhu cầu năng lực tính toán có thể vượt cung tới hết 2029, thậm chí kéo sang 2030.
- CEO Intel Lip-Bu Tan cũng nhấn mạnh chi phí vốn và áp lực chứng minh hiệu quả lợi nhuận từ chi tiêu cho AI.
Hock Tan: Vốn sẽ là “nút thắt”
Phát biểu tại một tọa đàm ở Singapore ngày thứ Hai, Tan cho biết nhà sản xuất chip này về cơ bản đã vượt qua bài toán thiếu wafer và bộ nhớ, nhưng bước sang giai đoạn phát triển AI tiếp theo, chính vốn đầu tư mới là rào cản lớn nhất.
Ông cho hay các phòng thí nghiệm tuyến đầu như Anthropic và OpenAI đã chứng minh khả năng tạo ra doanh thu đáng kể từ các mô hình thế hệ mới, được triển khai dưới dạng trợ lý AI cá nhân.
Ngành công nghiệp chip trong hai năm qua liên tục “chạm trần” ở hết nút thắt nguồn cung này đến nút thắt khác và rồi lần lượt giải quyết được, Tan nói tại hội nghị DBS Asia Future Forward, theo CNBC. “Thiếu bộ nhớ hôm nay có thể sẽ không còn là vấn đề một năm nữa,” ông nói. Tan dự đoán tình trạng thiếu wafer có thể hạ nhiệt vào khoảng 2028–2029, trong khi nguồn điện cũng sẽ được cải thiện khi các dự án hạ tầng mới đi vào hoạt động.
“Nhu cầu đối với hạ tầng tính toán hiện lớn hơn khả năng cung ứng của chúng tôi,” Tan nhấn mạnh, đồng thời cảnh báo khoảng cách này có thể kéo dài đến hết 2029, thậm chí tràn sang 2030.
Xem thêm: Giao diện thông minh của ChatGPT đưa biểu đồ và máy tính vào câu trả lời cho 1,2 tỷ người dùng
Lip-Bu Tan: Phải chứng minh được hiệu quả đầu tư
Tại cùng sự kiện, CEO Intel Lip-Bu Tan lặp lại mối lo tương tự, chỉ ra chi phí huy động vốn và yêu cầu ngày càng khắt khe buộc doanh nghiệp phải chứng minh các khoản chi cho AI thực sự sinh lợi.
“Nếu có một thách thức ở phía trước, đó là vốn và chi phí vốn; và về dài hạn, mọi người sẽ muốn nhìn thấy tỷ suất sinh lời (ROI),” ông nói. Áp lực này đặc biệt đè nặng lên các dự án trung tâm dữ liệu, chip và hạ tầng điện – những khoản đầu tư thường mất nhiều năm mới hoàn vốn.
Hock Tan cũng lưu ý nhu cầu có thể hạ nhiệt nếu việc ứng dụng các mô hình tiên tiến không như kỳ vọng hoặc tốc độ cải thiện năng lực mô hình chững lại. Theo Lip-Bu Tan, các công ty sẽ ngày càng buộc phải chứng minh lợi ích hữu hình, thông qua tăng hiệu quả vận hành và mở ra mô hình kinh doanh mới.
Bài toán tài trợ AI của Broadcom
Cách đây một tháng, Tan từng chỉ ra một “nút thắt” khác. Tại hội nghị công nghệ của Goldman Sachs ngày 8/9, ông nói Broadcom có thể lập kế hoạch cho nguồn cung wafer, bộ nhớ và substrate, nhưng việc tìm đủ địa điểm trung tâm dữ liệu có sẵn hạ tầng điện lại khó dự đoán hơn nhiều.
Ông cũng mô tả một cấu trúc tài trợ hợp tác với Apollo và Blackstone, trong đó các ngân hàng và đối tác tài chính cùng chia sẻ rủi ro vốn đầu tư vào hạ tầng tính toán cho các phòng thí nghiệm AI chưa có dòng tiền đủ mạnh.
Bộ ba công ty này đã giới thiệu nền tảng tài trợ vào tháng 6 với gói ban đầu 35 tỷ USD do Apollo dẫn dắt, nhắm mục tiêu triển khai hơn 20 gigawatt năng lực tính toán cho các phòng thí nghiệm frontier đến năm 2028. Thương vụ đầu tiên trong khuôn khổ nền tảng này là tài trợ cho kế hoạch mở rộng thêm hơn 1 gigawatt công suất tính toán của Anthropic.
Đọc tiếp: TRON có bảo vệ được 95 tỷ USD stablecoin trước tấn công lượng tử? Sun khẳng định đã sẵn sàng
