CEO Broadcom Hock Tan nhận định vốn đầu tư – chứ không phải thiếu wafer hay bộ nhớ – có thể trở thành rào cản lớn nhất cho tăng trưởng AI, ngay cả khi nhu cầu có khả năng vượt nguồn cung tới tận năm 2030.
Điểm chính:
- CEO Broadcom Hock Tan cho rằng vốn, chứ không phải nguồn cung wafer hay bộ nhớ, có thể là giới hạn lớn nhất đối với tăng trưởng AI.
- Tan dự báo nhu cầu năng lực tính toán có thể vượt cung đến hết 2029, thậm chí kéo dài sang 2030.
- CEO Intel Lip-Bu Tan cũng cảnh báo chi phí vốn và sức ép chứng minh hiệu quả tài chính của chi tiêu cho AI.
Hock Tan cảnh báo nút thắt vốn
Phát biểu trong một phiên thảo luận tại Singapore hôm thứ Hai, Tan cho biết nhà sản xuất chip này đang từng bước vượt qua các nút thắt về wafer và bộ nhớ, nhưng chính vốn đầu tư mới là giới hạn lớn nhất khi cuộc đua phát triển AI tiếp tục leo thang.
Ông cho hay các phòng thí nghiệm tuyến đầu như Anthropic và OpenAI đã chứng minh khả năng tạo doanh thu đáng kể từ những mô hình mới nhất được triển khai dưới dạng trợ lý AI cá nhân.
Theo Tan, ngành công nghiệp AI trong hai năm qua liên tục vấp phải hết nút thắt nguồn cung này đến nút thắt khác và lần lượt xử lý được từng vấn đề. Phát biểu tại Hội nghị DBS Asia Future Forward, ông nói: “Thiếu bộ nhớ ở thời điểm hiện tại có thể sẽ không còn là vấn đề trong vòng một năm nữa”. Ông dự đoán tình trạng thiếu wafer có thể hạ nhiệt vào khoảng 2028–2029, trong khi nguồn điện cũng được cải thiện khi hạ tầng mới đi vào hoạt động.
“Nhu cầu đối với hạ tầng tính toán hiện cao hơn rất nhiều so với khả năng cung ứng của chúng tôi,” Tan nói, đồng thời cho rằng khoảng cách này có thể kéo dài đến hết 2029 và thậm chí tràn sang năm 2030.
Đọc thêm: Giao diện thông minh của ChatGPT đưa biểu đồ và máy tính vào câu trả lời cho 1,2 tỷ người dùng
Lip-Bu Tan nói về bài toán lợi nhuận
CEO Intel Lip-Bu Tan lặp lại quan ngại trên tại cùng sự kiện, nhấn mạnh chi phí huy động vốn và yêu cầu các doanh nghiệp phải chứng minh đồng tiền đổ vào AI tạo ra hiệu quả thực tế. “Nếu phải chỉ ra thách thức phía trước, thì đó là vốn và chi phí vốn; phần còn lại, về dài hạn, là việc mọi người muốn nhìn thấy ROI,” ông nói. Sức ép này đè nặng lên các dự án trung tâm dữ liệu, chip và năng lượng – những mảng thường cần nhiều năm mới hoàn vốn.
Hock Tan cũng cảnh báo nhu cầu có thể suy yếu nếu tốc độ ứng dụng các mô hình tiên tiến không như kỳ vọng, hoặc đà nâng cấp năng lực mô hình chững lại. Về phần mình, Lip-Bu Tan cho rằng các công ty ngày càng buộc phải chứng minh lợi ích hữu hình thông qua tăng hiệu quả vận hành và mở ra mô hình kinh doanh mới.
Broadcom và bài toán tài trợ AI
Cách đây một tháng, Tan từng nêu ra một nút thắt khác. Tại hội nghị công nghệ do Goldman Sachs tổ chức ngày 8/9, ông chia sẻ Broadcom có thể lập kế hoạch tương đối chủ động đối với nguồn cung wafer, bộ nhớ và substrate, nhưng các địa điểm trung tâm dữ liệu có sẵn hạ tầng điện lại khó dự báo hơn nhiều.
Ông cũng mô tả một cấu trúc tài trợ mà Broadcom thiết lập với Apollo và Blackstone, theo đó các ngân hàng và đối tác tài chính gánh một phần rủi ro cấp vốn cho hạ tầng tính toán phục vụ những phòng thí nghiệm AI chưa tạo đủ dòng tiền.
Ba bên đã ra mắt nền tảng này hồi tháng 6 với khoản cam kết ban đầu 35 tỷ USD do Apollo dẫn đầu, hướng tới triển khai hơn 20 gigawatt năng lực tính toán cho các phòng thí nghiệm tuyến đầu đến năm 2028. Thỏa thuận đầu tiên trong khuôn khổ này tài trợ cho kế hoạch mở rộng trên 1 gigawatt công suất tính toán mà Anthropic đã công bố trước đó.
Bài tiếp theo: Liệu TRON có bảo vệ 95 tỷ USD stablecoin trước tấn công lượng tử? Sun khẳng định đã sẵn sàng
