Đề xuất của OpenAI trao cho chính phủ Mỹ 5% cổ phần đang được các chuyên gia về hạ tầng AI và công nghệ tài chính nhìn nhận là hơn cả một thỏa hiệp chính trị.
Họ cho rằng điều này có thể đánh dấu một bước dịch chuyển sâu hơn sang mô hình kiểm soát gắn với nhà nước đối với hạ tầng AI trọng yếu, đặt ra câu hỏi mới cho các công ty phụ thuộc vào nhà cung cấp mô hình tập trung.
Lo ngại về kiểm soát AI gia tăng
Đề xuất, được đưa tin trong tuần này, sẽ trao cho Washington lợi ích tài chính trực tiếp trong một trong những công ty trí tuệ nhân tạo giá trị nhất thế giới.
Các cuộc đàm phán vẫn đang ở giai đoạn ban đầu và chưa có thỏa thuận cuối cùng nào được công bố. Nhưng ý tưởng này đã làm gay gắt thêm tranh luận về việc liệu AI tiên phong có đang bị tập trung quá mức vào một nhóm nhỏ công ty với quan hệ ngày càng mật thiết với chính phủ hay không.
Với các chuyên gia tập trung vào hạ tầng AI, dịch vụ tài chính và triển khai doanh nghiệp, mối bận tâm trung tâm không chỉ là quy định. Đó là quyền kiểm soát. Nếu chính phủ Mỹ trở thành cổ đông của OpenAI, các doanh nghiệp sử dụng mô hình của công ty này có thể phải đánh giá lại mức độ họ bị phơi nhiễm trước các quyết định chính trị, giới hạn truy cập và những thay đổi chính sách trong tương lai.
Trao đổi với Yellow.com, David Sherman, chiến lược gia về AI và hòa nhập tài chính tại io.net, nói rằng đề xuất cổ phần này nên được xem như một tín hiệu cảnh báo cho thị trường AI rộng lớn hơn.
“Tin tức rằng OpenAI có thể trao cho chính phủ Mỹ 5% cổ phần là một cột mốc đáng lo ngại,” Sherman nói. “Đây không còn là độc quyền nhóm nữa, mà là sự tập trung được nhà nước phê chuẩn đối với công nghệ mang tính biến đổi nhất của thế hệ chúng ta.”
Sherman lập luận rằng các công ty AI lớn nhất đã kiểm soát phần lớn lớp mô hình và lớp năng lực tính toán. Ông nói, sự hậu thuẫn của chính phủ có thể làm nới rộng thêm khoảng cách giữa các doanh nghiệp thống trị và những nhà phát triển, nhà nghiên cứu, doanh nghiệp đang cố xây dựng bên ngoài hệ thống đó.
Ông cho rằng lý do công khai có thể là “giám sát”, nhưng tác động thương mại có thể khác: một công ty AI sẽ có được cảm nhận mạnh mẽ hơn về “sự phê chuẩn chính thức” trong bối cảnh quyền truy cập vào mô hình tiên phong và năng lực GPU vẫn đắt đỏ và hạn chế.
Theo Sherman, các mạng lưới tính toán phi tập trung có thể là đối trọng bằng cách gom các GPU chưa dùng hết trên toàn cầu và giảm chi phí tính toán. Ông nói thị trường cần các lựa chọn thay thế trước khi các nhà cung cấp tập trung trở nên quá ăn sâu.
“AI phải phục vụ cho mọi người, không chỉ những người có ghế tại bàn đàm phán,” ông nói.
Lo ngại về chủ quyền tiến lên hàng đầu
OpenAI ban đầu được thành lập như một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI phi lợi nhuận trước khi đưa ra cấu trúc lợi nhuận giới hạn vào năm 2019. Kế hoạch tái cấu trúc hiện tại của hãng đang bị soi xét vì một bước chuyển sang mô hình hoàn toàn vì lợi nhuận sẽ thay đổi các rào chắn quản trị được xây vào hiến chương ban đầu.
Đề xuất để chính phủ nắm cổ phần dường như được thiết kế để trả lời một phần các lo ngại đó bằng cách trao cho công chúng lợi ích tài chính trong tăng trưởng của OpenAI. Những người ủng hộ có thể lập luận rằng nếu AI tạo ra giá trị kinh tế khổng lồ, công dân nên được chia phần lợi ích đó.
Nhưng các nhà phê bình nhìn thấy rủi ro khác. Một vị thế cổ đông của chính phủ có thể làm mờ ranh giới giữa giám sát công cộng và sự lệ thuộc chính trị. Điều này đặc biệt nhạy cảm vì công nghệ của OpenAI đang được các doanh nghiệp, nhà phát triển và tổ chức trên toàn thế giới sử dụng.
David Weinstein, CEO của KayOS, cho rằng đề xuất này cho thấy AI đóng kín mã nguồn có thể sẽ đi về đâu.
“Kế hoạch của OpenAI trao 5% cổ phần cho chính phủ Mỹ là tín hiệu rõ ràng về nơi mà AI đóng kín đang hướng đến – sâu hơn vào túi kiểm soát của nhà nước,” Weinstein nói.
Đọc thêm: Chính sách hai mặt với Trump và Anthropic mà Nhà Trắng không giải thích
Weinstein cho rằng vấn đề càng trở nên nghiêm trọng hơn với các công ty ngoài Mỹ. Nếu các công cụ AI trọng yếu do một công ty tư nhân nắm giữ nhưng chính phủ Mỹ sở hữu trực tiếp cổ phần, các doanh nghiệp nước ngoài có thể phải cân nhắc liệu quyền truy cập của họ có thể bị định hình bởi ưu tiên chiến lược của Mỹ hay không.
“Nếu bạn là một công ty Anh, một startup Nam Mỹ hay một phòng thí nghiệm nghiên cứu Hàn Quốc, quyền truy cập của bạn vào công cụ AI trọng yếu giờ phụ thuộc vào lợi ích chiến lược của một chính phủ nước ngoài,” ông nói.
Theo Weinstein, diễn biến này nên thúc đẩy các công ty xây dựng hoặc kiểm soát nhiều hơn hạ tầng AI của riêng mình. Điều đó không nhất thiết có nghĩa là mọi doanh nghiệp đều phải huấn luyện một mô hình tiên phong. Nhưng nó có nghĩa là doanh nghiệp không nên xây dựng toàn bộ hoạt động cốt lõi trên những hệ thống do một số ít nhà cung cấp có rủi ro chính trị kiểm soát.
Ông lập luận rằng các chiến lược AI có thể “phòng thủ” được sẽ ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu sở hữu riêng, ngữ cảnh nội bộ và hạ tầng được tinh chỉnh cho nhu cầu kinh doanh cụ thể.
“Bạn không thể xây dựng một doanh nghiệp có thể phòng thủ trên công nghệ do người khác kiểm soát,” Weinstein nói.
Rủi ro nhà cung cấp thành vấn đề trong phòng họp hội đồng quản trị
Đề xuất này cũng có tác động trực tiếp đến các ngành được quản lý chặt. Ngân hàng, công ty bảo hiểm và các tổ chức tài chính khác đã phải chịu yêu cầu nghiêm ngặt về nhà cung cấp bên thứ ba, kiểm soát dữ liệu và khả năng vận hành bền bỉ. Một phần sở hữu của chính phủ trong một nhà cung cấp AI lớn sẽ bổ sung thêm một lớp nữa cho các đánh giá đó.
Ash Govindia, phó chủ tịch cấp cao phụ trách tăng trưởng tại Mỹ của FintechOS, nói rằng các doanh nghiệp được quản lý nên coi đề xuất này là một phần của cuộc thảo luận rộng hơn về rủi ro nhà cung cấp.
“Đối với các doanh nghiệp được quản lý, điều này bổ sung một lớp mới vào cuộc thảo luận vốn đã phức tạp về rủi ro nhà cung cấp,” Govindia nói.
Ông cho rằng ngân hàng và công ty bảo hiểm không thể đánh giá công cụ AI chỉ dựa trên hiệu năng mô hình, chi phí hay tốc độ. Họ cũng cần hiểu ai kiểm soát hạ tầng, dữ liệu được lưu trữ ở đâu, quyền truy cập có thể thay đổi ra sao và điều gì xảy ra nếu một nhà cung cấp bị mất khả dụng hoặc bị hạn chế.
Govindia nói rủi ro lớn hơn không nằm ở việc các mô hình AI tiên tiến bị quản lý. Nguy hiểm là các công ty xây dựng quy trình công việc trọng yếu trên hạ tầng bên ngoài mà không có kế hoạch dự phòng.
“Trong dịch vụ tài chính, bạn không thể để đến tuần mà cơ quan quản lý bắt đầu hỏi cách hệ thống ra quyết định của bạn vận hành thì mới phát hiện nhà cung cấp AI của mình không còn khả dụng,” ông nói.
Lời cảnh báo đó chạm tới tác động thực tế của đề xuất OpenAI. Nếu hệ thống AI trở thành một phần của vận hành kinh doanh cốt lõi, thì quyền sở hữu, quản trị và phơi nhiễm chính trị trở thành các yếu tố rủi ro vận hành chứ không còn là tranh luận chính sách trừu tượng.
Đề xuất của OpenAI vẫn chưa hoàn tất
Đề xuất hiện chưa phải cuối cùng. Bất kỳ thỏa thuận nào cũng sẽ cần được phê duyệt về quản trị bên trong OpenAI và xác định cấu trúc để chính phủ liên bang nắm và quản lý cổ phần đó. Tùy vào thiết kế cuối cùng, có thể cũng sẽ cần thêm các bước pháp lý hoặc phê chuẩn từ Quốc hội.
Các cuộc thảo luận diễn ra trong bối cảnh chính quyền Trump đang đóng vai trò tích cực hơn trong chính sách AI và công nghệ chiến lược. Thay vì chỉ dựa vào quy định chính thức, chính phủ có vẻ ngày càng quan tâm tới sự “liên kết tài chính” với các công ty xây dựng hệ thống AI nền tảng.
Đối với OpenAI, đề xuất này có thể giúp giảm áp lực chính trị xung quanh việc tái cấu trúc và các nghĩa vụ vì lợi ích công. Với thị trường rộng hơn, nó đặt ra câu hỏi khó hơn: liệu hạ tầng AI quan trọng nhất sẽ tiếp tục mở cho mục đích thương mại rộng rãi, hay sẽ gắn chặt hơn với ưu tiên của nhà nước.
Mối lo của các chuyên gia là cổ phần 5% có thể tạo tiền lệ vượt ra ngoài OpenAI. Nếu việc nhà nước nắm cổ phần trở thành điều kiện để được chấp nhận về mặt chính trị, các phòng thí nghiệm AI khác có thể đối mặt với áp lực tương tự. Khi đó, chủ quyền, phụ thuộc nhà cung cấp và quyền kiểm soát hạ tầng sẽ trở thành vấn đề trung tâm với mọi doanh nghiệp sử dụng AI tiên phong.
Cuộc tranh luận trước mắt là về OpenAI. Vấn đề lớn hơn là ai kiểm soát những hệ thống mà các công ty, chính phủ và nhà phát triển sẽ phụ thuộc khi AI trở thành một phần của hạ tầng kinh tế thường ngày.
Đọc thêm: Sự cố ngừng hoạt động Character AI khiến lượng tìm kiếm tăng vọt khi nền tảng sập toàn cầu