Đề xuất của OpenAI trao cho chính phủ Mỹ 5% cổ phần đang được các chuyên gia về hạ tầng AI và công nghệ tài chính xem là hơn cả một thỏa hiệp chính trị.
Họ cho rằng đây có thể là bước ngoặt khiến hạ tầng AI trọng yếu ngày càng gắn chặt với nhà nước, đặt ra những câu hỏi mới cho các công ty đang phụ thuộc vào các nhà cung cấp mô hình tập trung.
Lo ngại về kiểm soát AI gia tăng
Đề xuất, được đưa tin trong tuần này, sẽ trao cho Washington lợi ích tài chính trực tiếp trong một trong những công ty trí tuệ nhân tạo giá trị nhất thế giới.
Các cuộc đàm phán vẫn ở giai đoạn sơ bộ và chưa có thỏa thuận cuối cùng nào được công bố. Nhưng ý tưởng này đã làm nóng tranh luận về việc liệu AI tiên phong đang bị tập trung quá mức vào một nhóm nhỏ công ty có quan hệ ngày càng gần gũi với chính phủ hay không.
Với các chuyên gia tập trung vào hạ tầng AI, dịch vụ tài chính và triển khai doanh nghiệp, mối quan tâm trung tâm không chỉ là quy định. Đó là quyền kiểm soát. Nếu chính phủ Mỹ trở thành cổ đông tại OpenAI, các doanh nghiệp đang dùng mô hình của công ty này có thể phải đánh giá lại mức độ họ bị phơi nhiễm trước các quyết định chính trị, giới hạn truy cập và những thay đổi chính sách trong tương lai.
Trao đổi với Yellow.com, David Sherman, chiến lược gia AI và hòa nhập tài chính tại io.net, nói rằng phần cổ phần đề xuất nên được xem là tín hiệu cảnh báo cho thị trường AI rộng lớn hơn.
“Tin OpenAI có thể trao 5% cổ phần cho chính phủ Mỹ là một cột mốc đáng lo,” Sherman nói. “Đây không còn là độc quyền nhóm nữa, mà là sự tập trung được nhà nước chuẩn thuận của công nghệ mang tính biến đổi nhất thế hệ chúng ta.”
Sherman lập luận rằng các công ty AI lớn nhất đã kiểm soát phần lớn lớp mô hình và lớp năng lực tính toán. Sự hậu thuẫn của chính phủ, theo ông, có thể tiếp tục nới rộng khoảng cách giữa các doanh nghiệp thống trị và những nhà phát triển, nhà nghiên cứu, doanh nghiệp đang cố gắng xây dựng bên ngoài hệ thống đó.
Ông cho rằng lý do công khai có thể là giám sát, nhưng tác động thương mại có thể khác: một công ty AI sẽ có cảm nhận mạnh mẽ hơn về “dấu phê duyệt chính thức” đúng lúc việc tiếp cận mô hình tiên phong và năng lực GPU vẫn đắt đỏ và hạn chế.
Theo Sherman, các mạng lưới tính toán phi tập trung có thể là đối trọng bằng cách gom các GPU chưa sử dụng trên toàn cầu và giảm chi phí tính toán. Ông nói thị trường cần có lựa chọn thay thế trước khi các nhà cung cấp tập trung trở nên quá ăn sâu.
“AI phải phục vụ mọi người, không chỉ những kẻ có ghế trong phòng họp,” ông nói.
Lo ngại về chủ quyền nổi lên hàng đầu
OpenAI vốn được thành lập như một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI phi lợi nhuận trước khi giới thiệu cấu trúc lợi nhuận có trần vào năm 2019. Kế hoạch tái cấu trúc hiện tại của họ bị soi xét kỹ lưỡng vì chuyển sang mô hình hoàn toàn vì lợi nhuận sẽ thay đổi các cơ chế quản trị được xây dựng trong điều lệ gốc.
Phần cổ phần chính phủ đề xuất dường như được thiết kế để giải tỏa một phần lo ngại đó bằng cách cho công chúng lợi ích tài chính trong tăng trưởng của OpenAI. Những người ủng hộ có thể lập luận rằng nếu AI tạo ra giá trị kinh tế khổng lồ, công dân nên được hưởng phần trong lợi ích đó.
Nhưng những người chỉ trích lại thấy một rủi ro khác. Vị thế cổ đông của chính phủ có thể làm mờ ranh giới giữa giám sát công và sự lệ thuộc chính trị. Điều này đặc biệt nhạy cảm vì công nghệ của OpenAI đang được các doanh nghiệp, nhà phát triển và tổ chức trên toàn thế giới sử dụng.
David Weinstein, CEO của KayOS, nói rằng đề xuất cho thấy nơi mà AI đóng kín mã có thể đang hướng tới.
“Kế hoạch của OpenAI trao 5% cổ phần cho chính phủ Mỹ là tín hiệu rõ ràng cho thấy AI đóng kín mã đang đi về đâu – sâu hơn vào túi kiểm soát của nhà nước,” Weinstein nói.
Đọc thêm: Chính sách hai mặt về Trump – Anthropic mà Nhà Trắng không giải thích
Weinstein nói vấn đề càng nghiêm trọng hơn với các công ty ngoài Mỹ. Nếu công cụ AI trọng yếu do một công ty tư nhân nắm giữ nhưng lại có sở hữu trực tiếp của chính phủ Mỹ, doanh nghiệp nước ngoài có thể phải cân nhắc liệu việc truy cập có bị định hình bởi ưu tiên chiến lược của Mỹ hay không.
“Nếu bạn là công ty Anh, startup Nam Mỹ hay phòng thí nghiệm nghiên cứu Hàn Quốc, quyền truy cập của bạn vào công cụ AI trọng yếu giờ phụ thuộc vào lợi ích chiến lược của một chính phủ nước ngoài,” ông nói.
Theo Weinstein, diễn biến này nên thúc đẩy các công ty tự xây dựng hoặc tự kiểm soát nhiều hơn hạ tầng AI của riêng mình. Điều đó không có nghĩa mọi doanh nghiệp đều phải huấn luyện một mô hình tiên phong. Nhưng nó có nghĩa các công ty nên tránh xây dựng toàn bộ vận hành cốt lõi trên những hệ thống do một số ít nhà cung cấp có rủi ro chính trị kiểm soát.
Ông cho rằng chiến lược AI có tính phòng thủ ngày càng sẽ phụ thuộc vào dữ liệu sở hữu riêng, ngữ cảnh nội bộ và hạ tầng được điều chỉnh theo nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp.
“Bạn không thể xây một doanh nghiệp có lợi thế bền vững trên công nghệ do người khác kiểm soát,” Weinstein nói.
Rủi ro nhà cung cấp trở thành vấn đề phòng họp
Đề xuất cũng có tác động trực tiếp đến các ngành được quản lý chặt chẽ. Ngân hàng, công ty bảo hiểm và các tổ chức tài chính khác vốn đã chịu các yêu cầu nghiêm ngặt về nhà cung cấp bên thứ ba, kiểm soát dữ liệu và khả năng vận hành bền bỉ. Một phần sở hữu của chính phủ trong nhà cung cấp AI lớn sẽ bổ sung thêm một lớp cho các đánh giá đó.
Ash Govindia, phó chủ tịch cấp cao phụ trách tăng trưởng Mỹ tại FintechOS, nói rằng các doanh nghiệp được quản lý nên xem đề xuất này như một phần của cuộc thảo luận rộng hơn về rủi ro nhà cung cấp.
“Với các doanh nghiệp được quản lý, điều này bổ sung một tầng mới vào cuộc thảo luận vốn đã phức tạp về rủi ro nhà cung cấp,” Govindia nói.
Ông nói ngân hàng và công ty bảo hiểm không thể đánh giá công cụ AI chỉ dựa trên hiệu suất mô hình, chi phí hay tốc độ. Họ cũng cần hiểu ai kiểm soát hạ tầng, dữ liệu được đặt ở đâu, quyền truy cập có thể thay đổi thế nào và chuyện gì xảy ra nếu nhà cung cấp trở nên không khả dụng hoặc bị hạn chế.
Govindia cho rằng rủi ro lớn hơn không phải là các mô hình AI tiên tiến bị điều chỉnh. Nguy hiểm nằm ở chỗ các công ty xây dựng quy trình quan trọng trên hạ tầng bên ngoài mà không có kế hoạch dự phòng.
“Trong dịch vụ tài chính, bạn không thể để đến tuần mà cơ quan quản lý bắt đầu hỏi AI của bạn ra quyết định thế nào mới phát hiện nhà cung cấp AI của mình không khả dụng,” ông nói.
Cảnh báo này đi thẳng vào tác động thực tế của đề xuất OpenAI. Nếu hệ thống AI trở thành một phần của vận hành cốt lõi doanh nghiệp, thì quyền sở hữu, quản trị và phơi nhiễm chính trị trở thành yếu tố rủi ro vận hành chứ không còn là tranh luận chính sách trừu tượng.
Đề xuất OpenAI vẫn chưa hoàn tất
Đề xuất chưa phải cuối cùng. Bất kỳ thỏa thuận nào cũng sẽ cần được phê duyệt về quản trị bên trong OpenAI và một cấu trúc cho cách chính phủ liên bang nắm giữ và quản lý phần cổ phần đó. Tùy vào thiết kế cuối cùng, có thể cần thêm các bước pháp lý hoặc nghị viện.
Các cuộc trao đổi diễn ra trong bối cảnh chính quyền Trump đang đóng vai trò tích cực hơn trong chính sách AI và công nghệ chiến lược. Thay vì chỉ dựa vào quy định chính thức, chính phủ dường như ngày càng quan tâm tới sự “căn chỉnh tài chính” với những công ty xây dựng hệ thống AI nền tảng.
Với OpenAI, đề xuất có thể giúp giảm áp lực chính trị quanh việc tái cấu trúc và nghĩa vụ lợi ích công. Với thị trường rộng lớn hơn, nó đặt ra câu hỏi khó hơn: liệu hạ tầng AI quan trọng nhất sẽ tiếp tục mở cho mục đích thương mại rộng rãi, hay sẽ gắn chặt hơn với ưu tiên của nhà nước.
Mối lo của các chuyên gia là phần cổ phần 5% có thể tạo tiền lệ vượt ra ngoài OpenAI. Nếu sở hữu của chính phủ trở thành điều kiện để được chấp nhận về mặt chính trị, các phòng thí nghiệm AI khác có thể đối mặt áp lực tương tự. Điều đó sẽ biến chủ quyền, phụ thuộc nhà cung cấp và kiểm soát hạ tầng thành vấn đề trung tâm cho mọi doanh nghiệp sử dụng AI tiên phong.
Cuộc tranh luận hiện tại xoay quanh OpenAI. Vấn đề lớn hơn là ai kiểm soát những hệ thống mà doanh nghiệp, chính phủ và nhà phát triển sẽ phụ thuộc khi AI trở thành một phần của hạ tầng kinh tế hằng ngày.
Đọc thêm: Sự cố Character AI làm tăng đột biến lượt tìm kiếm khi nền tảng sập trên toàn cầu