Sức mạnh ngày càng gia tăng của trí tuệ nhân tạo và các năng lực lượng tử mới nổi được dự báo sẽ định hình lại an ninh toàn cầu, quy định và thiết kế thị trường vào năm 2026, theo nhận định của các nhân vật hàng đầu trong các blockchain and AI sectors.
Trao đổi với Yellow.com, các chuyên gia chỉ ra một sự dịch chuyển mang tính cấu trúc, trong đó các chính phủ, doanh nghiệp và thị trường tài chính sẽ ngày càng phụ thuộc vào hạ tầng dựa trên blockchain, không phải vì làn sóng thổi phồng, mà để chống chọi với kỷ nguyên tiếp theo của các mối đe dọa tính toán.
Trên toàn ngành, lo ngại đang gia tăng rằng các hệ thống AI và công cụ lượng tử đã vượt xa các mô hình phòng thủ mạng truyền thống.
Blockchain sẽ trở thành ưu tiên an ninh quốc gia
Khi các doanh nghiệp đẩy nhanh việc triển khai tự động hóa do AI dẫn dắt, và khi các thị trường dự đoán, nền tảng kinh doanh và hệ sinh thái dữ liệu ngày càng trở nên “agent-native”, nhu cầu về tính toán có thể kiểm chứng, dữ liệu chống giả mạo và thiết kế hệ thống minh bạch đang trở nên không thể tránh khỏi.
Shiv Shankar, CEO của Boundless, cho rằng bước ngoặt đã đến, mô tả bối cảnh như một cuộc xung đột “kiếm và khiên” trong đó AI và máy tính lượng tử đóng vai trò năng lực tấn công, trong khi blockchain và mật mã học zero-knowledge cung cấp các đảm bảo phòng thủ.
“AI và máy tính lượng tử là thanh kiếm… Blockchain và mật mã học zero-knowledge là tấm khiên.”
Ông lập luận rằng các sổ cái chống giả mạo và tính toán có thể kiểm chứng sẽ trở thành hạ tầng tầm quốc gia vì “bất kỳ thao túng nào cũng được phát hiện ngay lập tức,” ông nói.
Sự chuyển dịch đó song hành với một quá trình chuyển đổi rộng hơn trong cách các doanh nghiệp tương tác với các công cụ AI.
AI định hình lại quy trình doanh nghiệp và yêu cầu quản lý
Thay vì chỉ dựa vào các giao diện chat đa dụng, các công ty được kỳ vọng sẽ chuyển sang các hệ thống điều phối, tức các agent AI có thể đặt nhiệm vụ, vận hành quy trình công việc và thực hiện các hành động liên tục trên môi trường nội bộ và bên ngoài.
Also Read: Dogecoin After The Election Surge: What Went Wrong With The $1 Thesis
Titus Capilnean, Phó Chủ tịch phụ trách Go-to-Market tại Civic, lưu ý rằng mức độ phức tạp gia tăng xung quanh tự động hóa, cá nhân hóa và tuân thủ sẽ buộc doanh nghiệp phải áp dụng các hệ thống AI có thể giải thích, mô hình có thể kiểm chứng và tương tác agent dựa trên danh tính.
Ông cho rằng giai đoạn tiếp theo của việc ứng dụng AI sẽ đòi hỏi “bộ nhớ, cá nhân hóa và các orchestrator”, cùng với các công cụ bảo vệ quyền riêng tư như passkey và bằng chứng zero-knowledge.
Thị trường dự đoán bước vào giai đoạn hoàn toàn do agent vận hành
Thiết kế thị trường cũng đang bước vào một kỷ nguyên mới.
Các nền tảng dự đoán, vốn phụ thuộc vào thanh khoản do con người cung cấp, đang bắt đầu tích hợp các nền kinh tế agent tự trị hoàn toàn.
David Minarsch của Olas cho biết chìa khóa không chỉ là các mô hình dự báo tốt hơn, mà là khả năng để các agent vận hành toàn bộ vòng đời của thị trường dự đoán: tạo lập thị trường, thu thập thông tin, giao dịch và xử lý kết quả.
Ông lập luận rằng cấu trúc “agent-native” đó cho phép thị trường dự đoán mở rộng ra bất kỳ câu hỏi nào mà động lực khuyến khích có vai trò.
Đồng thời, ông cảnh báo rằng niềm tin phải được “kỹ sư hóa vào trong cơ chế”, vì các thất bại quản trị gần đây trong các thị trường dự đoán crypto cho thấy chỉ khối lượng giao dịch thôi là không đủ để đảm bảo độ tin cậy.
Trong khi đó, sự chú ý của người dùng đang tập trung quanh các nền tảng bứt phá.
Yu Hu, CEO của Kaito AI, nói rằng năm 2025 cho thấy một mẫu hình quan trọng: ngay cả trong giai đoạn thị trường suy giảm, các lĩnh vực như DEX phái sinh vĩnh viễn và thị trường dự đoán vẫn ghi nhận tăng trưởng bùng nổ.
Ông chỉ ra Polymarket như một ví dụ hàng đầu bước vào năm 2026, được hỗ trợ bởi hạ tầng on-chain và sự tham gia của người dùng đại chúng.
Read Next: Russia’s Central Bank Softens Crypto Stance With New Retail Trading Rules