Dự báo giá cổ phiếu Nvidia đến năm 2030 đang trải từ khoảng 700 USD đến hơn 28.000 USD, cho thấy mức độ bất định rất lớn về việc làn sóng đầu tư hạ tầng AI còn có thể kéo dài đến đâu.
Khoảng chênh lệch này xuất phát từ những giả định khác nhau về nhu cầu chip trong tương lai, mức chi cho AI và khả năng Nvidia biến đà tăng trưởng đó thành lợi nhuận bền vững.
Các mô hình dự báo đều dựa trên cùng một giả định nền tảng: chi tiêu cho hạ tầng AI sẽ tiếp tục tăng trưởng kép trong suốt thập kỷ này.
CoinCodex ước tính giá cổ phiếu Nvidia năm 2030 nằm trong vùng 727,04 USD đến 1.017,11 USD, tương ứng mức tăng tối đa 128% so với hiện tại. Trong khi đó, TradersUnion dự phóng mức 721,67 USD vào cuối năm 2029, còn Plus500 đưa ra biên độ rộng hơn, từ 400 USD đến 1.000 USD, gắn với đà mở rộng của hạ tầng AI.
“Mỏ neo” Nvidia phía sau mọi mô hình
Hầu như mọi dự báo đều quy về một con số. Giám đốc điều hành Jensen Huang, trong cùng một ngày cách nhau đúng một năm, đều nhắc lại rằng chi tiêu cho hạ tầng AI sẽ đạt 3.000 tỷ đến 4.000 tỷ USD vào năm 2030. Đây là dự báo không thay đổi và hiện đang được giới phân tích dùng làm giả định cơ sở cho các mô hình nhu cầu chip kéo dài đến hết thập kỷ.
Tuy nhiên, con số 3.000 tỷ đến 4.000 tỷ USD này là kỳ vọng về chi tiêu hạ tầng AI, chứ không phải dự báo doanh thu.
Việc Huang giữ nguyên quan điểm cho thấy niềm tin của người nắm rõ nhất sổ đặt hàng của công ty. Dù vậy, mọi mức giá mục tiêu phía sau vẫn đang dựa vào dự phóng của một lãnh đạo duy nhất, thay vì dữ liệu nhu cầu đã được xác minh độc lập.
Vì sao biên độ dự báo ngày càng nới rộng
Mốc 28.560 USD của Motley Fool giả định công ty duy trì mức tăng trưởng kép hằng năm 52% như trong quá khứ, một tốc độ mà rất ít doanh nghiệp bán dẫn có thể giữ vững trong suốt 10 năm.
Trong khi đó, nhiều bài viết khác về nhóm cổ phiếu bán dẫn đáng nắm giữ đến năm 2030 lại thiên về kịch bản tăng trưởng chậm hơn, bám sát hơn với dự báo chi tiêu của Huang. Vì thế, các mô hình thận trọng thường chỉ quanh 700-1.000 USD, còn các mô hình dựa trên động lượng tăng giá có thể đẩy con số tích lũy lên tới hàng chục nghìn USD.
Để những định giá này trở nên hợp lý, chi tiêu hạ tầng AI phải đạt đúng quy mô được dự phóng và các giả định về nhu cầu chip trong từng mô hình cũng phải thành hiện thực.
Đọc tiếp: Goldman Sachs cảnh báo “cửa sổ” cổ phiếu mã hóa sẽ khép lại trong 5 năm tới
