Meta vừa ra mắt Muse Code, tác nhân trí tuệ nhân tạo chuyên viết mã đầu tiên của hãng, với mức giá 1,25 USD cho mỗi triệu token đầu vào, rõ ràng nhằm “phá giá” so với Anthropic và OpenAI.
Các điểm chính:
- Meta giới thiệu Muse Code bản beta, tác nhân lập trình đầu tiên, chạy trên mô hình mới Muse Spark 1.2.
- Truy cập API tiêu chuẩn có giá 1,25 USD/một triệu token đầu vào và 4,25 USD/một triệu token đầu ra, kèm một bậc giá rẻ hơn nhiều cho người chấp nhận chia sẻ dữ liệu.
- Các mô hình của Meta vẫn kém OpenAI và Anthropic trên bảng xếp hạng lập trình DeepSWE.
Bản beta Muse Code nhắm tới các kho mã lớn
Muse Code hoạt động ngay trong terminal, cài đặt bằng một lệnh duy nhất và đảm nhiệm toàn bộ chuỗi công việc: lập kế hoạch, viết code và kiểm thử trên cả những kho mã lớn, thay vì chỉ gợi ý từng dòng lẻ tẻ. Tổng giám đốc điều hành Mark Zuckerberg cho biết công cụ này có thể đảm đương trọn vẹn các tác vụ kỹ sư phần mềm.
Muse Code hiện ở giai đoạn beta và chạy trên Muse Spark 1.2, bản cập nhật mô hình tập trung cho lập trình, được Meta phát triển và huấn luyện song hành với chính tác nhân này.
Khi một nhiệm vụ trở nên quá lớn, Muse Code sẽ chia nhỏ và phân bổ cho nhiều “tác nhân con” xử lý song song trong các worktree tách biệt, nhờ đó bản làm việc của lập trình viên không bị ảnh hưởng. Trong một thử nghiệm nội bộ, tác nhân này đã xây dựng đồng thời sáu tính năng cho một trò chơi mà không xảy ra xung đột mã.
Xem thêm: iPhone 18 Pro Max có thể là mẫu đầu tiên dùng chip 2nm của Apple, nhanh hơn 15%
Alexandr Wang: Định giá thấp hơn Claude Code và Codex
Alexandr Wang, người đứng đầu Meta Superintelligence Labs, nói công ty lựa chọn chiến lược cạnh tranh bằng chi phí thay vì thuần sức mạnh mô hình, và coi Muse Code là lựa chọn mạnh cho nhiều quy trình công việc hằng ngày.
Theo mức giá chuẩn, lập trình viên sẽ trả 1,25 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 4,25 USD cho mỗi triệu token đầu ra.
Ở bậc “người đóng góp”, chi phí giảm hơn 10 lần, đổi lại người dùng phải chấp nhận cho Meta quan sát cách họ sử dụng tác nhân và đưa dữ liệu này trở lại quy trình huấn luyện mô hình.
Khách hàng chấp nhận trả giá cao hơn có thể giữ toàn bộ công việc của họ nằm ngoài tập dữ liệu huấn luyện của Meta.
Cổ phiếu Meta đã bị bán mạnh tuần trước sau khi công ty đưa ra dự báo doanh thu yếu và ghi nhận dòng tiền tự do suy giảm trong quý II, làm dấy lên câu hỏi của giới đầu tư về thời điểm các khoản chi khổng lồ bắt đầu sinh lợi. Lập trình đang trở thành một trong những mảng sinh lợi nhất của AI tạo sinh, và Zuckerberg cần một cách để thu hồi hàng trăm tỷ USD đã rót vào hệ thống trung tâm dữ liệu.
Muse Spark vẫn tụt hậu trên DeepSWE
Lời chào hàng vẫn phải vượt qua bài test so sánh với đối thủ. Muse Spark 1.1 từng đạt 53% trên bảng xếp hạng DeepSWE 1.1 – bộ đánh giá đưa các tác nhân lập trình qua 113 nhiệm vụ kỹ sư phần mềm kéo dài, trong cùng một môi trường kiểm thử. GPT-5.6 Sol đạt 73% trong bài test này sau khi ra mắt giữa tháng 7, còn Claude Opus 5 lên tới 74%.
Meta giới thiệu Muse Spark 1.1 đầu tháng 7, mô tả đây là bước tiến rõ rệt so với bản đầu, và các nhà nghiên cứu nội bộ đã dùng nó hàng ngày dù kết quả vẫn kém các đối thủ mạnh nhất.
Vài tuần sau, một phó chủ tịch đã yêu cầu kỹ sư trên toàn công ty gửi ít nhất một bản sửa lỗi mã mỗi tuần thông qua MetaCode, tác nhân nội bộ, để những bản vá này được dùng huấn luyện thế hệ mô hình kế tiếp.
Bài tiếp theo: Bitcoin có thể biến nỗi sợ cực độ thành nhiên liệu cho cú tăng lên 75.000 USD
