Meta vừa ra mắt Muse Code, tác nhân trí tuệ nhân tạo chuyên lập trình đầu tiên của hãng, với mức giá 1,25 USD cho mỗi triệu token đầu vào, rõ ràng nhằm “phá giá” so với Anthropic và OpenAI.
Các điểm chính:
- Meta tung bản beta Muse Code, tác nhân lập trình đầu tiên, chạy trên mô hình Muse Spark 1.2 mới.
- Giá API chuẩn là 1,25 USD/một triệu token đầu vào và 4,25 USD/một triệu token đầu ra, kèm một gói rẻ hơn rất nhiều cho người dùng chấp nhận chia sẻ dữ liệu.
- Các mô hình của Meta vẫn thua OpenAI và Anthropic trên bảng xếp hạng lập trình DeepSWE.
Bản beta Muse Code nhắm tới các kho mã lớn
Muse Code hoạt động trực tiếp trong terminal, cài đặt bằng một dòng lệnh và đảm nhiệm toàn bộ quá trình lập kế hoạch, viết mã và kiểm tra trên cả kho mã lớn, thay vì chỉ gợi ý từng dòng như các công cụ truyền thống. Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg cho biết Muse Code có thể xử lý trọn vẹn các nhiệm vụ kỹ sư phần mềm. Sản phẩm đang ở giai đoạn beta và chạy trên Muse Spark 1.2, bản cập nhật mô hình tập trung vào lập trình được Meta phát triển và huấn luyện song song với tác nhân này.
Khi nhiệm vụ trở nên quá lớn, Muse Code tự động chia việc cho nhiều “tác nhân con” chạy song song trong các worktree tách biệt, đảm bảo bản làm việc của lập trình viên không bị can thiệp. Trong một thử nghiệm nội bộ, tác nhân này đã xây dựng đồng thời sáu tính năng cho một trò chơi mà không xảy ra xung đột mã.
Bài liên quan: iPhone 18 Pro Max có thể là mẫu đầu tiên dùng chip 2nm của Apple, nhanh hơn 15%
Alexandr Wang đặt giá dưới Claude Code và Codex
Alexandr Wang, người đứng đầu Meta Superintelligence Labs, cho biết công ty chọn cạnh tranh bằng chi phí thay vì sức mạnh tuyệt đối, và gọi Muse Code là lựa chọn “đủ mạnh” cho phần lớn quy trình làm việc hàng ngày.
Theo bảng giá tiêu chuẩn, lập trình viên trả 1,25 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 4,25 USD cho mỗi triệu token đầu ra.
Một gói “contributor” có giá rẻ hơn hơn 10 lần, đổi lại người dùng phải chấp nhận để Meta quan sát cách họ tương tác với tác nhân và sử dụng dữ liệu đó để tiếp tục huấn luyện mô hình.
Khách hàng chấp nhận trả mức giá cao hơn có thể yêu cầu toàn bộ công việc của mình không được đưa vào quy trình huấn luyện của Meta.
Cổ phiếu Meta lao dốc tuần trước sau khi công ty đưa ra dự báo doanh thu kém sáng và ghi nhận dòng tiền tự do suy giảm trong quý II, khiến nhà đầu tư sốt ruột với câu hỏi bao giờ các khoản chi khổng lồ mới sinh lời. Lập trình đang nổi lên như một trong những mảng sinh lợi nhất của AI tạo sinh, và Zuckerberg cần một cách để thu hồi hàng trăm tỷ USD đã rót vào hạ tầng trung tâm dữ liệu.
Muse Spark vẫn tụt hậu trên DeepSWE
Màn chào hàng của Meta vẫn phải vượt qua phép so sánh với các đối thủ. Muse Spark 1.1 đạt 53% trên bảng xếp hạng DeepSWE 1.1, bộ đánh giá cho các tác nhân lập trình thông qua 113 bài toán kỹ thuật phần mềm kéo dài, chạy dưới cùng một bộ công cụ đo lường. GPT-5.6 Sol sau khi ra mắt giữa tháng 7 đạt 73%, trong khi Claude Opus 5 chạm mốc 74%.
Meta giới thiệu Muse Spark 1.1 từ đầu tháng 7, mô tả đây là bước nhảy vọt so với phiên bản đầu tiên, và các nhà nghiên cứu nội bộ đã dùng mô hình này hàng ngày dù nó vẫn kém những đối thủ mạnh nhất.
Vài tuần sau, một phó chủ tịch yêu cầu đội ngũ kỹ sư trên toàn công ty gửi ít nhất một bản sửa lỗi mã mỗi tuần thông qua MetaCode, tác nhân nội bộ, để những chỉnh sửa đó trở thành dữ liệu huấn luyện cho thế hệ tiếp theo.
Đọc tiếp: Bitcoin có thể biến nỗi sợ cực độ thành động lực cho cú tăng lên 75.000 USD