Trường Đại học Công nghệ Nanyang và Zero Gravity, một công ty cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, đã thông báo hôm thứ Hai về một trung tâm nghiên cứu trị giá 5 triệu SGD phát triển các hệ thống AI, nơi các quá trình tính toán có thể được xác minh trên blockchain.
Dự án kéo dài bốn năm này sẽ tập trung vào đào tạo AI phi tập trung, điều chỉnh mô hình tích hợp blockchain và các cơ chế đồng thuận chứng minh công việc hữu ích để thưởng cho những người đóng góp tài nguyên tính toán và dữ liệu.
Đây là sự hợp tác với đại học đầu tiên của Zero Gravity trên toàn cầu.
Không giống như các hệ thống AI truyền thống hoạt động trên các máy chủ đóng nơi dữ liệu đào tạo và quá trình suy luận không rõ ràng, phương pháp dựa trên blockchain sẽ ghi lại từng bước từ đào tạo đến kết quả trên các sổ cái phân tán, cho phép xác minh và kiểm toán bên ngoài.
"Bằng cách hợp tác với NTU, chúng tôi đang hợp tác với một nhà lãnh đạo toàn cầu về nghiên cứu blockchain và tính toán để vượt ra ngoài các độc quyền AI tập trung," Michael Heinrich, CEO và đồng sáng lập của Zero Gravity nói. "Cùng nhau, chúng tôi sẽ xây dựng một hệ sinh thái mở, nơi các nhà phát triển, tổ chức và cộng đồng có thể đóng góp, xác minh và kiểm toán."
Các nhóm nghiên cứu, do Phó Hiệu trưởng NTU Wen Yonggang và CTO của Zero Gravity Ming Wu dẫn dắt, sẽ phát triển các kiến trúc tính toán phi tập trung và các thị trường AI.
Các bằng chứng khái niệm ban đầu dự kiến sẽ có trong vòng hai năm, hướng đến các ứng dụng trong tài chính, chăm sóc sức khỏe và cơ sở hạ tầng. Zero Gravity gần đây đã bảo đảm hơn 325 triệu USD tài trợ cam kết, bao gồm một vòng hạt giống trị giá 40 triệu USD do Hack VC dẫn đầu với sự tham gia của Delphi Ventures, OKX Ventures, Samsung Next và Animoca Brands.
Trường Đại học Máy tính và Khoa học Dữ liệu của NTU sẽ cung cấp sự lãnh đạo nghiên cứu trong đào tạo mô hình có thể mở rộng và các khung an ninh tích hợp blockchain.
Sự hợp tác sẽ bao gồm các hội thảo, hackathon và học bổng sinh viên.
Sáng kiến này định vị Singapore như một trung tâm tiềm năng cho phát triển AI minh bạch trong bối cảnh ngày càng có nhiều sự giám sát quy định đối với các hệ thống AI đóng.
Liệu cơ sở hạ tầng blockchain có thể đối sánh được thông lượng tính toán và hiệu quả chi phí của các hệ thống đào tạo AI tập trung do các công ty công nghệ lớn điều hành vẫn còn cần chứng minh thông qua các ứng dụng thí điểm của chương trình nghiên cứu.
Phó hiệu trưởng NTU Louis Phee cho biết sự hợp tác hướng tới "thiết kế một ngăn xếp AI thế hệ tiếp theo cho phép sự tham gia và minh bạch toàn cầu."