Dự báo giá cổ phiếu Nvidia đến năm 2030 đang trải từ khoảng 700 USD đến hơn 28.000 USD, cho thấy mức độ bất định rất lớn về việc “cơn sốt” hạ tầng AI có thể kéo dài đến đâu.
Khoảng chênh lệch này bắt nguồn từ các giả định khác nhau về nhu cầu chip trong tương lai, mức chi cho AI và khả năng Nvidia chuyển hóa đà tăng trưởng đó thành lợi nhuận bền vững.
Dù khác nhau, các dự báo đều xoay quanh cùng một luận điểm cốt lõi: chi tiêu cho hạ tầng AI sẽ tiếp tục tăng trưởng kép trong suốt thập kỷ này.
CoinCodex dự phóng giá cổ phiếu Nvidia năm 2030 nằm trong vùng 727,04 USD đến 1.017,11 USD, tương đương mức tăng tối đa 128% so với hiện tại. Trong khi đó, TradersUnion dự báo mức 721,67 USD vào cuối năm 2029, còn Plus500 đưa ra biên độ rộng hơn từ 400 USD đến 1.000 USD, gắn với triển vọng tăng trưởng của hạ tầng AI.
“Mỏ neo” Nvidia đứng sau mọi mô hình
Gần như mọi dự báo đều quay về một con số chung. CEO Jensen Huang của công ty đã lặp lại cùng một nhận định vào đúng một ngày trong hai năm liên tiếp: chi tiêu cho hạ tầng AI sẽ đạt 3.000 tỷ USD đến 4.000 tỷ USD vào năm 2030. Đây là dự báo không thay đổi và hiện đang được nhiều nhà phân tích dùng làm giả định nền cho các mô hình nhu cầu chip kéo dài đến hết thập kỷ.
Cần lưu ý, mốc 3.000 tỷ USD đến 4.000 tỷ USD này là kỳ vọng về chi tiêu hạ tầng AI, không phải dự báo doanh thu.
Việc Huang giữ nguyên quan điểm cho thấy niềm tin từ người hiểu rõ sổ đặt hàng của công ty nhất. Tuy nhiên, mọi mức giá mục tiêu phía sau vẫn chỉ dựa trên dự phóng của một lãnh đạo doanh nghiệp, chứ chưa phải dữ liệu nhu cầu được kiểm chứng độc lập.
Vì sao biên độ dự báo ngày càng nới rộng
Con số 28.560 USD của Motley Fool được xây dựng trên giả định cổ phiếu tiếp tục duy trì mức tăng trưởng kép hằng năm 52% như trong lịch sử — một tốc độ mà rất ít doanh nghiệp bán dẫn có thể giữ vững suốt cả thập kỷ.
Trong khi đó, nhiều bài phân tích khác về nhóm cổ phiếu bán dẫn nên nắm giữ đến năm 2030 lại dựa trên kịch bản tăng trưởng chậm hơn, gắn trực tiếp với dự báo chi tiêu của Huang. Vì vậy, các mô hình thận trọng thường dừng ở vùng 700 USD đến 1.000 USD, còn các mô hình theo đà tăng có thể mở rộng tới hàng chục nghìn USD nếu tính trên tổng mức sinh lời tích lũy.
Để những định giá này trở nên hợp lý, chi tiêu cho hạ tầng AI phải đạt quy mô như dự báo và các giả định về nhu cầu chip trong từng mô hình cũng phải diễn ra đúng như vậy.
Đọc tiếp: Goldman Sachs cảnh báo “cửa sổ” cổ phiếu được mã hóa sẽ khép lại trong 5 năm tới
