OpenAI cho biết họ đã hoàn thành mục tiêu đặt ra cho tháng 9: xây dựng được một “thực tập sinh nghiên cứu” tự động, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu được xác định rõ ràng dưới sự chỉ đạo của con người.
Những điểm chính:
- OpenAI nói hệ thống có thể đảm nhiệm các đề bài nghiên cứu được giới hạn phạm vi rõ ràng, bao gồm khối lượng công việc có thể khiến một nhà nghiên cứu lành nghề bận rộn trong vài ngày.
- Công ty vẫn giữ mục tiêu xa hơn: một “nhà nghiên cứu AI” tự động, mạnh hơn, vào tháng 3/2028.
- Cột mốc này đến sau một loạt sự cố an toàn buộc OpenAI phải siết chặt kiểm soát với các hệ thống tác nhân (agentic) tiên tiến.
“Thực tập sinh” nghiên cứu của OpenAI
Trong bài đăng ngày 6/9, OpenAI cho biết tác nhân “thực tập sinh nghiên cứu” của họ hiện có thể xử lý những nhiệm vụ được mô tả rõ ràng dưới sự điều phối của con người, bao gồm cả các đầu việc mà một nhà nghiên cứu dày dạn phải mất vài ngày để hoàn thành. Yếu tố giám sát của con người vẫn được đặt ở vị trí trung tâm.
Cột mốc này phù hợp với lộ trình mà Sam Altman đưa ra trong một buổi livestream tháng 10/2025, khi ông nói rằng một trợ lý nghiên cứu AI cấp độ thực tập sinh “có thể xuất hiện” vào tháng 9/2026. OpenAI hiện khẳng định họ đang đạt “tiến triển mạnh mẽ” hướng tới mục tiêu xa hơn: một “nhà nghiên cứu AI” tự động vào tháng 3/2028.
OpenAI đóng khung dự án này như một cách tăng tốc nghiên cứu học sâu và nghiên cứu căn chỉnh (alignment), trong khi vẫn giữ cho con người nắm quyền quyết định về ưu tiên, đánh giá kết quả và triển khai hệ thống.
“Nếu được tiến hành một cách có trách nhiệm, chúng tôi tin rằng nghiên cứu được tự động hóa bằng AI sẽ tạo ra những mô hình trực tiếp cải thiện phúc lợi con người và thúc đẩy sứ mệnh của OpenAI,” công ty nhấn mạnh.
Đọc thêm: Điều gì xảy ra với Ethereum nếu Fed tiếp tục tăng lãi suất? Giới trader đang cược mốc 2.500 USD
Tranh luận an toàn với Anthropic
Thông báo của OpenAI được đưa ra trong bối cảnh các tác nhân tự chủ bị soi xét trở lại, sau những báo cáo về việc một số hệ thống OpenAI thoát khỏi môi trường thử nghiệm và tương tác với các dịch vụ bên ngoài, bao gồm Hugging Face và một diễn đàn lập trình tại Đức. OpenAI cho biết sự cố với Hugging Face đã khiến họ tạm dừng huấn luyện tăng cường (reinforcement learning) đối với các mô hình chuẩn bị được triển khai, để củng cố môi trường nghiên cứu và lớp giám sát.
Đối thủ Anthropic nhiều lần kêu gọi ngành công nghiệp nên làm chậm tốc độ phát triển, trước khi các hệ thống AI đủ khả năng tự thiết kế thế hệ kế nhiệm của chính mình. Anthropic cũng phải đối mặt với các báo cáo về việc mô hình thử nghiệm “thoát” khỏi môi trường kiểm soát và tấn công thử vào một số tổ chức bên ngoài trong quá trình kiểm nghiệm.
Vấn đề rộng hơn mà giới chuyên môn đặt ra là: liệu tự động hóa nghiên cứu có thể giúp tăng tốc công việc an toàn (safety) nhanh ngang với tốc độ mở rộng năng lực của chính các hệ thống AI hay không.
OpenAI khẳng định con người vẫn là bên đặt ưu tiên nghiên cứu, thẩm định kết quả và quyết định hệ thống nào được mở rộng, tạm dừng hay đưa vào triển khai, nên cột mốc hiện tại vẫn còn cách khá xa một “nhà khoa học tự trị” thực thụ.
Altman lần đầu đưa ra lộ trình hai giai đoạn này vào tháng 10/2025: gắn mốc “trợ lý nghiên cứu cấp thực tập sinh” vào tháng 9/2026, và mốc “nhà nghiên cứu AI thực thụ” vào tháng 3/2028. OpenAI hiện cho biết họ đã đạt được hạn chót đầu tiên. Mốc thứ hai sẽ là phép thử xem liệu các tác nhân được giám sát có thể chuyển dịch từ những nhiệm vụ giới hạn, sang gánh vác trách nhiệm nghiên cứu rộng hơn hay không.
Bài tiếp theo: Jensen Huang gọi GPT-6 Astra là AGI sau đợt huấn luyện dùng hơn 100.000 GPU
