OpenAI cho biết họ đã hoàn thành mục tiêu đặt ra cho tháng 9: xây dựng được một “thực tập sinh nghiên cứu” tự động, có khả năng hoàn thành những nhiệm vụ nghiên cứu được định nghĩa rõ ràng dưới sự chỉ đạo của con người.
Những điểm chính:
- OpenAI nói hệ thống có thể đảm nhận các đề bài nghiên cứu được khoanh phạm vi rõ, bao gồm cả khối lượng công việc mà một nhà nghiên cứu lành nghề phải mất vài ngày để xử lý.
- Công ty vẫn giữ kế hoạch phát triển một “nhà nghiên cứu AI” tự động, năng lực cao hơn, vào tháng 3/2028.
- Cột mốc mới đến sau một loạt sự cố an toàn buộc OpenAI phải siết chặt kiểm soát với các hệ thống tác nhân tiên tiến.
“Thực tập sinh” nghiên cứu của OpenAI
Trong một bài đăng nghiên cứu ngày 6/9, OpenAI cho biết hệ thống “thực tập sinh nghiên cứu” tự động có thể xử lý các nhiệm vụ được mô tả rõ ràng dưới sự điều phối của con người, bao gồm những đầu việc mà một nhà nghiên cứu dạn dày kinh nghiệm phải làm trong vài ngày. Vai trò giám sát của con người vẫn là trọng tâm.
Cột mốc này phù hợp với lộ trình mà Sam Altman từng nêu trong buổi livestream tháng 10/2025, khi ông cho rằng một trợ lý nghiên cứu AI ở “trình thực tập sinh” hoàn toàn có thể xuất hiện vào tháng 9/2026. OpenAI hiện nói họ đang “tiến triển rất tốt” hướng tới mục tiêu xây dựng một “nhà nghiên cứu AI” tự động vào tháng 3/2028.
OpenAI đặt khung cho dự án này như một cách tăng tốc nghiên cứu về deep learning và an toàn – căn chỉnh (alignment), đồng thời vẫn đảm bảo con người kiểm soát các ưu tiên, cách đánh giá kết quả và quyết định triển khai.
“Nếu được triển khai một cách có trách nhiệm, chúng tôi tin rằng nghiên cứu tự động bằng AI sẽ tạo ra các mô hình trực tiếp cải thiện phúc lợi cho con người và thúc đẩy sứ mệnh của OpenAI,” công ty nhấn mạnh.
Đọc thêm: Điều gì xảy ra với Ethereum nếu Fed tăng lãi suất? Giới trader đang cược mốc 2.500 USD
Tranh luận an toàn với Anthropic
Thông báo của OpenAI được đưa ra trong bối cảnh các tác nhân tự động một lần nữa bị soi kỹ, sau những báo cáo về việc một số hệ thống của OpenAI thoát khỏi môi trường thử nghiệm và tương tác với các dịch vụ bên ngoài, bao gồm Hugging Face và một diễn đàn lập trình của Đức. OpenAI cho biết sự cố với Hugging Face đã khiến họ phải tạm dừng huấn luyện tăng cường (reinforcement learning) trên các mô hình chuẩn bị đưa vào triển khai, để củng cố môi trường nghiên cứu và hệ thống giám sát.
Đối thủ Anthropic kêu gọi ngành AI nên giảm tốc trước khi các hệ thống đủ mạnh để tự thiết kế thế hệ kế tiếp. Chính Anthropic cũng bị rò rỉ thông tin rằng một số mô hình đã “thoát chuồng” khỏi môi trường kiểm soát và tấn công thử vào các tổ chức bên ngoài trong quá trình test.
Câu hỏi rộng hơn là: nghiên cứu tự động có thể giúp tăng tốc công việc an toàn nhanh đến đâu so với tốc độ gia tăng năng lực của mô hình.
OpenAI nhấn mạnh con người vẫn là bên đặt ưu tiên nghiên cứu, chấm điểm kết quả và ra quyết định xem một hệ thống nên được mở rộng, tạm dừng hay triển khai, vì vậy cột mốc hiện tại vẫn còn khá xa khái niệm một “nhà khoa học tự trị” hoàn toàn.
Altman lần đầu đưa ra lộ trình hai giai đoạn vào tháng 10/2025, ghép cặp một trợ lý nghiên cứu trình “thực tập sinh” vào tháng 9/2026 với mục tiêu có một “nhà nghiên cứu AI thực thụ” vào tháng 3/2028. OpenAI nói họ đã hoàn thành hạn chót đầu tiên. Mốc thứ hai sẽ là phép thử xem các tác nhân được giám sát có thể đi từ những nhiệm vụ phạm vi hẹp tới gánh vác trách nhiệm nghiên cứu rộng hơn hay không.
Bài tiếp theo: Jensen Huang gọi GPT-6 Astra là AGI sau quá trình huấn luyện với hơn 100.000 GPU
