Quý đầu tiên của năm 2025 chứng kiến sự trỗi dậy mạnh mẽ của các đại lý AI trong crypto, đánh dấu một trong những xu hướng mới nổi bật nhất trong thế giới blockchain. Không giống như các chatbot đơn giản, những thực thể kỹ thuật số tự động này có thể nắm giữ và quản lý tiền điện tử, thực hiện các giao dịch, tạo nội dung, và thậm chí tương tác với nhau mà không cần kiểm soát trực tiếp từ con người. Đầu năm 2025, Crypto Twitter và YouTube ngập tràn bàn luận về “các Đại lý AI” như một điều lớn tiếp theo.

Những gì bắt đầu như các thử nghiệm ngách vào năm 2024 đột ngột trở nên phổ biến: giá trị thị trường của lĩnh vực đại lý AI tăng vọt từ gần như không có gì tới hơn $10 tỷ trong vài tháng. Các nhà phát triển, nhà đầu tư và các nền tảng crypto lớn đang nhanh chóng đón nhận xu hướng này, triển khai hàng ngàn đại lý trên chuỗi và token mới gắn liền với thành công của chúng.

Tăng Trưởng và Động Lực Thị Trường Quý 1 2025

Theo mọi tiêu chí, các đại lý AI đã làm chao đảo thị trường crypto đầu năm 2025. Trong vài tháng ngắn ngủi, một lĩnh vực hầu như không tồn tại đã phát triển thành một nền kinh tế trị giá hàng tỷ USD. Tổng vốn hóa thị trường cho các token liên quan tới đại lý AI nhảy vọt lên hơn $15 tỷ cuối quý 1. Để so sánh, con số này đã xuất phát từ gần như không có vào giữa năm 2024 – một minh chứng cho thấy câu chuyện này đã thu hút sự quan tâm nhanh chóng như thế nào.

Các kênh dữ liệu và nghiên cứu crypto đã nhấn mạnh sự tăng trưởng phi mã này, lưu ý rằng "gần như mọi kênh hoặc influencer lớn đều quảng cáo các đại lý AI là điều Lớn Tiếp Theo".

Giá trị thị trường tổng của token AI trong crypto dự đoán sẽ đạt 150 tỷ USD năm 2025 (Nguồn: https://www.bitget.com/news/detail/12560604485831)

Một số sự kiện nổi bật đã thúc đẩy động lực này. Cuối năm 2024, một đại lý AI thử nghiệm tên là Truth Terminal đã tạo tiêu đề sau khi thuyết phục Marc Andreessen (nổi tiếng là nhà đầu tư mạo hiểm) gửi cho nó 50,000 USD, mà đại lý sau đó đã sử dụng để quảng bá một meme coin. Sự kiện này trở thành hiện tượng – vốn hóa thị trường của meme coin bùng nổ lên hơn 1.2 tỷ USD – và nó cho thấy cơn sốt đầu cơ mà các đại lý AI có thể gây ra.

Về số liệu, sự chấp nhận và tham gia cũng đã tăng vọt. Một nền tảng hàng đầu, Virtuals, đã báo cáo triển khai hơn 11,000 đại lý AI độc lập vào quý 1 và có hơn 140,000 người nắm giữ đặc trưng trên mạng lưới của mình – một sự tăng trưởng đáng kể trong thời gian ngắn. Các sàn giao dịch lớn và ví bắt đầu niêm yết và hỗ trợ các token mới này, càng thúc đẩy sự tiếp cận.

Khối lượng giao dịch của các token đại lý AI tăng vọt, và ít nhất một vài trong số những tài sản này trở thành top 100 coin dựa trên vốn hóa thị trường trong quý đó. Chẳng hạn, token VIRTUAL (Virtuals Protocol) tăng giá 850% vào cuối năm 2024, đạt mức cao nhất mọi thời đại vào tháng 1 năm 2025 khi sự hào hứng lên đỉnh điểm. Tương tự, token ai16z (một token DAO đại lý AI) đã tăng giá trị lên đến hàng tỷ vào cuối quý 1. Ngay cả các token tập trung vào AI như Fetch.ai’s FET cũng được nhà đầu tư quan tâm trở lại như một phần của xu hướng này.

Đáng chú ý là sự tăng trưởng nhanh chóng này xảy ra ngay cả trong bối cảnh thị trường crypto nói chung là ảm đạm trong quý 1. Trong khi Bitcoin và các altcoin lớn khác khá ổn định, câu chuyện về đại lý AI đã tạo ra một làn sóng đầu cơ mới gợi nhớ đến các xu hướng trước đây như ICO hay DeFi yield farming. Nhiều người quan sát tin rằng có nhiều điều hơn chỉ là sự cường điệu, như chúng ta sẽ thấy. Bùng nổ Quý 1 đã đặt nền tảng: các đại lý AI chứng tỏ rằng họ có thể thu hút trí tưởng tượng – và vốn – của cộng đồng crypto, xây dựng một thị trường lớn đang tìm kiếm sự xác thực thông qua các trường hợp sử dụng thực tế và sự tăng trưởng liên tục trong suốt năm 2025.

Chính Xác Các Đại Lý AI Trong Crypto Là Gì?

Về cốt lõi, các đại lý AI trong crypto là các chương trình phần mềm tự động được trang bị trí tuệ nhân tạo hoạt động trên các mạng blockchain. Trong các điều khoản thực tế, một đại lý AI trong crypto thường là một bot hoặc thực thể kỹ thuật số... content vượt quá giới hạn.**

      Format:

      Skip translation for markdown links.

Nội dung: lệnh hoặc câu hỏi. Sử dụng NLP, tác nhân có thể hiểu được hướng dẫn hoặc câu hỏi của người dùng trong ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ, người dùng có thể yêu cầu tác nhân, “Giám sát thị trường và mua 0.5 BTC nếu giá giảm dưới $25k.” Mô hình ngôn ngữ của tác nhân phân tích điều này, nhận ra ý định (mua Bitcoin) và điều kiện (giá < $25k). Các LLM hiện đại cho phép mức độ hiểu biết cao, vì vậy tác nhân có thể xử lý các yêu cầu tinh vi và thậm chí đặt câu hỏi làm rõ nếu cần thiết.

• Truy xuất Dữ liệu thông qua API và Nguồn tin: Khi đã biết cần làm gì, tác nhân thu thập dữ liệu cần thiết. Trong ví dụ của chúng ta, tác nhân giao dịch sẽ lấy giá BTC hiện tại từ một API dữ liệu thị trường đáng tin cậy. Các tác nhân AI thường được tích hợp với nhiều Giao diện Lập trình Ứng dụng (API) khác nhau – các nguồn cấp dữ liệu giá trên sàn, dữ liệu từ các giao thức DeFi, phân tích chuỗi khối, cảm xúc trên mạng xã hội, v.v. Các tác nhân tiên tiến sử dụng kỹ thuật tạo nội dung với truy xuất thông tin (RAG) để thu thập thông tin thực tế khi lập ra phản hồi hay quyết định. Họ cũng có thể tham khảo cơ sở dữ liệu lịch sử hoặc thậm chí thực hiện các tìm kiếm trên web. Điều này đảm bảo rằng tác nhân không hoạt động mù quáng; họ liên tục cập nhật thông tin mới nhất (một lý do các tác nhân AI có thể vượt trội hơn thuật toán tĩnh trong các thị trường thay đổi nhanh chóng).

• Suy lý AI và Công cụ Quyết định: Tiếp theo là “bộ não” của tác nhân – thường là sự kết hợp của một LLM và có thể có các mô hình chuyên biệt (cho dự đoán, đánh giá rủi ro, v.v.). Với đầu vào và dữ liệu trong tay, tác nhân phân tích tình huống và quyết định hành động. Tiếp tục ví dụ: logic của tác nhân kiểm tra giá so với mức $25k. Logic này có thể là một quy tắc đơn giản do người dùng đặt, hoặc chiến lược phức tạp hơn AI đã học được (như phân tích chỉ báo kỹ thuật). Nhiều tác nhân tiền điện tử cũng tích hợp học tăng cường và các kỹ thuật lập kế hoạch AI khác để cân nhắc các tùy chọn. Ví dụ, một tác nhân có thể mô phỏng các kết quả: “Nếu tôi mua ngay, lợi nhuận dự kiến là gì so với nếu tôi đợi?” Sự xuất hiện của các mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ như DeepSeek-R1 đã thúc đẩy khả năng suy luận này đáng kể – khả năng suy luận tiên tiến của DeepSeek-R1 cho phép tác nhân lập kế hoạch và điều chỉnh chiến lược với chi phí thấp hơn nhiều so với việc dựa vào các mô hình độc quyền. Thực tế, tác nhân AI tiền điện tử đầu tiên dựa trên DeepSeek-R1 ra mắt vào cuối năm 2024 như một minh chứng rằng các mô hình AI mở có thể điều khiển các tác nhân trên chuỗi một cách hiệu quả, học hành vi tối ưu chỉ qua học tăng cường.

• Thực hiện trên Chuỗi (Hợp đồng Thông minh & Ví): Sau khi đã đưa ra quyết định, tác nhân thực hiện nó bằng cách tương tác với các hệ thống blockchain. Tác nhân giao dịch của chúng ta, khi thấy giá BTC giảm xuống $24,900, sẽ thực hiện lệnh mua. Như thế nào? Nếu nó được kết nối với một sàn giao dịch tiền điện tử, nó có thể sử dụng API của sàn với tài khoản của người dùng. Nếu hoàn toàn trên chuỗi, tác nhân có thể gọi một hợp đồng thông minh của sàn giao dịch phi tập trung (DEX) để trao đổi một số stablecoin lấy 0.5 BTC. Ví tiền điện tử của tác nhân sẽ được sử dụng – nó có thể đã nắm giữ stablecoin hoặc được cấp quyền sử dụng quỹ từ ví của người dùng (được cấp trước). Một số tác nhân được triển khai như chính các hợp đồng thông minh hoặc sử dụng một loạt các hợp đồng thông minh để thực hiện các hướng dẫn một cách đáng tin cậy. Những tác nhân khác điều hành ngoài chuỗi (như dịch vụ đám mây hoặc bot) nhưng ký các giao dịch với các khóa riêng tư khi họ cần thực hiện một cái gì đó trên chuỗi. Trong tất cả các trường hợp, blockchain cung cấp lớp thực thi cho các lựa chọn của tác nhân, dù đó là giao dịch, di chuyển quỹ, tạo NFT, hoặc triển khai một hợp đồng khác. The Virtuals Protocol, ví dụ, chuẩn hóa điều này bằng cách token hoá tác nhân dưới dạng token ERC-20 và cung cấp cho họ danh tính trên chuỗi, giúp tác nhân tương tác với các ứng dụng dựa trên Ethereum dễ dàng sử dụng bản thể token và các module liên kết.

• Học hỏi và Thích nghi: Mảnh ghép cuối cùng là nhiều tác nhân AI có vòng phản hồi để cải thiện theo thời gian. Điều này có thể thông qua học rõ rệt (cập nhật mô hình của họ với dữ liệu mới) hoặc tiềm ẩn (điều chỉnh chiến lược dựa trên kết quả). Một tác nhân có thể nhận ra rằng một pool DeFi nhất định họ sử dụng để kiếm lời kém hiệu quả và “học” để tránh nó lần sau. Hoặc họ có thể nhận phản hồi từ người dùng (“lời khuyên đó không hữu ích”) và tích hợp điều đó. Ý tưởng là các tác nhân tiền điện tử không phải là thuật toán tĩnh; lý tưởng mà nói, họ liên tục cải thiện (hoặc ít nhất là cập nhật) khi điều kiện thay đổi. Vào Quý 1 năm 2025, có rất nhiều thử nghiệm đang diễn ra trong xu hướng này – ví dụ, các tác nhân sử dụng đầu vào đa phương thức (dữ liệu giá + cảm xúc trên mạng xã hội) để tinh chỉnh quyết định giao dịch của họ, hoặc tận dụng “hoạch định theo dòng suy nghĩ” (một kỹ thuật AI) để lý luận có hệ thống hơn. Trong khi không phải tất cả các tác nhân đều thực sự tự học được, xu hướng đang hướng tới tính tự chủ ngày càng tăng không chỉ trong hành động mà còn trong việc hình thành chiến lược.

Tóm lại, một tác nhân AI tiền điện tử hoạt động bằng cách kết hợp hiểu biết do AI điều khiển với hành động blockchain: nó hiểu mục tiêu, thu thập dữ liệu từ các nguồn liên quan, quyết định bước đi tốt nhất bằng cách sử dụng các mô hình AI, và sau đó hành động trên chuỗi thông qua các giao dịch hoặc lệnh gọi hợp đồng. Vòng lặp này có thể hoạt động liên tục và với tốc độ máy. Con người có thể đặt các thông số hoặc mục tiêu tổng quát, nhưng tác nhân sẽ xử lý các quyết định hàng ngày hoặc từng giây một. Đối với người dùng, nó giống như giao nhiệm vụ cho một trợ lý số rất tinh vi (và không mệt mỏi). Đối với hệ sinh thái tiền điện tử, điều này có nghĩa là tỷ lệ hoạt động ngày càng tăng được thực hiện bởi các thuật toán phối hợp với nhau, là một phát triển thú vị – thực chất là, tác nhân kinh tế tự chủ tham gia cùng con người trong các thị trường và mạng lưới.

Trường Hợp Sử Dụng: Cách Các Tác Nhân AI Đang Được Áp Dụng trong Tiền Điện Tử

Một lý do khiến các tác nhân AI nhận được nhiều sự chú ý đến vậy trong Quý 1 năm 2025 là phạm vi rộng lớn của các trường hợp sử dụng tiềm năng của chúng trong lĩnh vực tiền điện tử. Đây không chỉ là những ý tưởng lý thuyết – ngay cả trong các triển khai ban đầu, chúng ta đã thấy các tác nhân AI thực hiện nhiều chức năng hữu ích (và đôi khi mới mẻ). Dưới đây, chúng tôi khám phá một số ứng dụng thế giới thực đáng chú ý nhất của tác nhân AI tiền điện tử đã xuất hiện vào cuối Quý 1, trải dài từ DeFi, giao dịch, DAOs, NFTs, đến gaming.

DeFi: Tối ưu hoá Lợi suất và Tài chính Tự động (DeFAI)

Tài chính phi tập trung chứng tỏ là mảnh đất màu mỡ cho các tác nhân AI, tạo ra cái mà một số người gọi là “DeFAI” – sự hội tụ của DeFi với tự động hóa dựa trên AI. Trong thế giới phức tạp của các nông trại lợi suất, bể thanh khoản, và các giao thức cho vay, rất khó để người dùng cá nhân theo dõi nơi có lợi suất tốt nhất hay rủi ro thấp nhất tại bất kỳ thời điểm nào. Các tác nhân AI đang đứng ra hoạt động như các nhà quản lý tiền tự động.

Các chuyên gia mô tả rằng các tác nhân tinh vi có thể liên tục giám sát APYs, độ sâu thanh khoản, và rủi ro của giao thức trên một loạt các nền tảng DeFi, và tự động chuyển tài sản của họ đến nơi nào có thể kiếm được lợi suất tốt nhất vào thời điểm đó. Ví dụ, một tác nhân AI quản lý tiền gửi stablecoin có thể di chuyển quỹ của bạn giữa các giao thức cho vay khác nhau (Compound, Aave, một nền tảng mới hơn, v.v.) mỗi khi nó tìm thấy lãi suất cao hơn, đồng thời đánh giá rủi ro hợp đồng thông minh hoặc thanh khoản để tránh bẫy mật. Tương tự, một tác nhân có thể cung cấp thanh khoản cho một pool DEX khi phí cao và rút lại khi khối lượng giảm xuống, tối đa hóa thu nhập phí mà không cần sự can thiệp thủ công của người dùng.

Sự tối ưu hóa theo thời gian thực như vậy là một bot nông trại lợi suất hoạt động 24/7, nhưng một mô hình sử dụng AI để đưa ra những lựa chọn thông minh hơn một kịch bản tĩnh. Nó không chỉ xem xét APR tiêu đề mà còn những yếu tố khác: không chỉ sức khỏe của nền tảng, bất kỳ thay đổi quản trị đang đến hoặc thậm chí cảm xúc (nếu, chẳng hạn, có tin tức về một khai thác, một tác nhân AI có thể chủ động rút quỹ ra). Một bài đăng trên Medium đã trình bày một kịch bản trường hợp nghiên cứu của một “quỹ DeFi tương lai được chạy hoàn toàn bởi các tác nhân AI,” nơi các tác nhân chuyên biệt khác nhau xử lý quét thị trường, giao dịch, quản lý rủi ro, và tuân thủ​. Trong một thiết lập như vậy, một tác nhân AI Quản lý Rủi ro có thể giám sát vị trí của người dùng và nếu biến động gia tăng vượt quá ngưỡng, nó kích hoạt hệ thống để tạo hàng rào hoặc giảm bớt động với các chiến lược được đưa ra một cách nhanh nhạy và có kỷ luật hơn con người có thể quản lý. Trong khi đó một AI Quét Thị Trường đọc dữ liệu giá và mạng xã hội để tìm kiếm cơ hội kinh doanh chênh lệch giá hoặc khuynh hướng​, và một Trader AI thực hiện hàng nghìn giao dịch vi mô dựa trên thông tin đó​.

Dù quỹ hoàn toàn tự động hóa đó là một sự minh họa, các yếu tố của nó đã tồn tại thực tế. Đến Quý 1 năm 2025, đã có các sản phẩm cho người dùng nơi một người có thể gửi tài sản và một tác nhân AI sẽ tiếp quản chiến lược. Một số ứng dụng DApp quản lý tài sản tiền điện tử đã bắt đầu cung cấp “những kho tiền quản lý bởi AI” hứa hẹn phân bổ vốn một cách năng động cho bạn. Thuật ngữ “tác nhân lợi suất” đôi khi được sử dụng cho các tác nhân xử lý sự

(Lưu ý rằng đoạn văn trên mô tả chi tiết về tác nhân AI trong tiền điện tử, các quy trình suy nghĩ và cách chúng được áp dụng trong các trường hợp thực tế trong lĩnh vực DeFi. Do hạn chế về ký tự, bản dịch ngừng lại đây.)Certainly! Here's the translation while skipping the markdown links:

Nội dung: các agent agents](https://cointelegraph.com/news/blockchain-needs-efficient-use-cases-for-ai-agents-x-spaces-recap-with-vcs) chuyên biệt (một tìm kiếm tỷ lệ tốt nhất, một thực hiện cân bằng lại, một khác xử lý bảo hiểm qua Nexus Mutual, v.v.) có thể cải thiện đáng kể kết quả lợi nhuận và quản lý rủi ro. Điều này phù hợp với ý tưởng “legos tiền tệ” trong DeFi, bây giờ có thêm keo AI ở giữa.

Tóm lại, AI agents trong DeFi nhằm tối đa hóa lợi nhuận và quản lý rủi ro tự động, mang lại cho ngay cả những người dùng thông thường cơ hội hưởng lợi từ các chiến lược phức tạp. Cách sử dụng này là sự phát triển trực tiếp của các cố vấn robot và nhà quản lý danh mục tự động đã thấy trong tài chính truyền thống, được nâng cấp cho cảnh quan tiền điện tử phi tập trung và nhanh chóng.

Giao dịch và Đầu tư: Các Nhà Giao dịch và Nhà Phân tích Tự động

Nếu có một lĩnh vực nào mà tốc độ và phân tích dữ liệu chiếm ưu thế, đó chính là giao dịch – và AI agents đã có một tác động lớn ở đây. Thị trường tiền điện tử hoạt động 24/7 trên toàn cầu, và các quyết định nhanh chóng có thể mang lại sự khác biệt lớn. Các AI trading agents đã ra đời để tận dụng điều đó, hoạt động như là các nhà giao dịch và nhà phân tích thị trường không mệt mỏi thực hiện chiến lược suốt ngày đêm.

Một trong những ví dụ được nói đến nhiều nhất trong quý 1 là AIXBT, một AI agent mà thực tế đã trở thành một người ảnh hưởng trong giao dịch tiền điện tử. Theo các báo cáo, AIXBT quét qua ý kiến của hơn 400 người ảnh hưởng tiền điện tử hàng đầu và các xu hướng trên chuỗi, sau đó chia sẻ thông tin tổng hợp thị trường của mình trên X theo thời gian thực. Phân tích được tuyển chọn của agent này trở nên nổi tiếng đến nỗi nó thu hút được một lượng lớn người theo dõi (với một số dữ liệu cho rằng nó chiếm 3% tổng “ảnh hưởng trên Crypto Twitter” vào đầu năm 2025) và token liên quan của nó đạt mức định giá trên $500 triệu. Thực tế, AIXBT biến việc chênh lệch thông tin thành một doanh nghiệp: nhờ nhanh hơn và toàn diện hơn trong việc tiêu thụ cảm xúc thị trường hơn bất kỳ con người nào, nó cung cấp các cuộc gọi và bình luận có giá trị, và mọi người đánh giá “phán đoán” của agent thông qua tiền thực tế qua token của nó.

Ngoài các kênh xã hội, nhiều AI agents tham gia trực tiếp vào giao dịch thuật toán trên các sàn giao dịch. Chúng có thể từ những robot đơn giản được tăng cường với các mô hình dự báo AI, đến các hệ thống rất phức tạp. Một Trader AI Tự động có thể tiếp nhận thông tin theo thời gian thực (giá, sổ lệnh, tin tức) và đặt lệnh với thời gian dưới giây. Không giống như một thuật toán giao dịch tần suất cao cứng nhắc, trader dựa trên AI có thể thích ứng chiến lược của mình nếu nhận thấy sự thay đổi chế độ – ví dụ, nếu một thị trường vốn là bị khóa trong một khoảng bắt đầu có xu hướng, nó có thể chuyển từ chiến thuật hồi trung bình sang theo dõi xu hướng. Khả năng thích ứng như vậy đã được thể hiện bởi các agents tham gia vào chênh lệch biến động trong các sự kiện tin tức: chúng có thể diễn giải tiêu đề tin tức đang diễn ra (sử dụng NLP), dự đoán tác động thị trường, và điều chỉnh vị trí tương ứng trong khoảnh khắc.

Chúng ta cũng đã thấy AI agents được sử dụng như là các trợ lý giao dịch cá nhân bởi các cá nhân. Hãy tưởng tượng nói với một agent, “Theo dõi Ethereum và nếu nó bắt đầu giảm mạnh, bán bớt vị trí của tôi, nếu không thì dần dần mua ở những lần giảm.” Agent sau đó xử lý việc thực hiện. Điều này giải phóng các nhà giao dịch khỏi việc nhìn vào biểu đồ 24/7. Một số nền tảng giao dịch tiền điện tử tích hợp các xưởng AI bot mà tại đó người dùng có thể cấu hình agent của riêng họ với các quy tắc ngôn ngữ đơn giản và cho nó giao dịch qua các khóa API. Sự kết hợp của GPT-4 (và các hậu duệ của nó) với các API giao dịch đã mở ra một làn sóng mới của các “trader DIY AI” mà không cần kỹ năng lập trình.

Một điểm quan trọng nữa là thiết lập đa agent cũng được áp dụng trong giao dịch. Như đã mô tả trước đó, một hệ sinh thái có thể có một AI agent làm Máy Quét Thị Trường, một khác làm Người Thực Hiện Giao Dịch, và một khác là Người Quản Lý Rủi Ro. Bằng cách phân công vai trò, mỗi agent có thể chuyên môn hóa và sau đó chia sẻ thông tin hoặc lệnh với nhau. Ví dụ, một agent có thể chỉ tập trung vào việc phân tích cảm xúc Twitter hoặc các động thái của ví lớn (cảnh báo cá voi) và báo hiệu cho một agent khác khi có điều gì đáng chú ý xảy ra, như “phát hiện dòng tiền lớn vào sàn giao dịch, có thể sẽ có đợt bán tháo.” Agent giao dịch nhận được thông báo đó và có thể giảm bớt sự tiếp xúc phòng ngừa. Tất cả điều này có thể xảy ra mà không cần con người can thiệp, tạo ra một hệ thống giao dịch tự trị hoạt động liên tục.

Các trường hợp sử dụng thực tế trong quý 1 bao gồm các agents chênh lệch giá khai thác sự khác biệt giá trên các DEX, các agents quản lý thanh khoản cho việc tạo lập thị trường và các agents giao dịch phái sinh quản lý các vị thế hợp đồng tương lai vĩnh viễn với việc phòng ngừa rủi ro được điều khiển bởi AI. Một số quỹ tiền điện tử thậm chí tuyên bố sử dụng AI agents để quản lý toàn bộ danh mục đầu tư, nơi con người thiết lập chiến lược tổng thể và các giới hạn rủi ro, nhưng AI quyết định các giao dịch cụ thể. Mặc dù hiệu suất của các trader AI này khác nhau, một số báo cáo phụ thêm cho thấy họ đã vượt qua các danh mục đầu tư trung bình của con người trong quý đó, nhờ chủ yếu vào khả năng phản ứng ngay lập tức và vô cảm trước biến động thị trường.

Tóm lại, trường hợp sử dụng giao dịch cho AI agents là về tốc độ, khả năng thích ứng, và phạm vi phân tích. Họ hoạt động như là những nhà giao dịch luôn sẵn sàng, không cảm xúc, có thể phân tích một đại dương dữ liệu (giá, tin tức, dữ liệu xã hội, dữ liệu trên chuỗi) và thực hiện một kế hoạch trong thời gian thực. Trong các thị trường tiền điện tử biến động của quý 1 năm 2025, điều đó đã chứng minh được giá trị đối với nhiều người tìm kiếm sự cải thiện hoặc chỉ đơn giản là sự yên tâm rằng “ai đó” (dù không phải con người) đang theo dõi các thị trường thay họ.

DAOs và Quản trị Trên Chuỗi: AI Agents là Các Người Ra Quyết Định

Các Tổ chức Tự trị Phi Tập Trung (DAOs) là những cơ chế quản trị nhóm thông qua blockchain – họ quản lý quỹ hoặc các giao thức bằng cách bỏ phiếu tập thể. Thú vị là, AI agents đã bắt đầu tham gia vào các DAOs, và thậm chí điều hành một số. Đây là một trường hợp tự trị ở cấp tổ chức: liệu một AI agent có thể hành động như là một thành viên quản trị, hoặc thậm chí làm cốt lõi của một DAO, đưa ra quyết định vì lợi ích của cộng đồng?

Một trường hợp đáng chú ý là ai16z đã được mô tả trước đó. Dự án được mô tả là DAO đầu tiên được dẫn dắt bởi một AI agent tự hành động. Thực tế, ai16z có một nhân vật AI mô phỏng theo Marc Andreessen, đưa ra các quyết định đầu tư theo phong cách quỹ đầu tư mạo hiểm. Những người giữ token về cơ bản đặt cược vào sự hiểu biết của AI để phân bổ vốn một cách khôn ngoan. Agent này sử dụng một khung mô phỏng đa agent gọi là Eliza để tương tác trên các nền tảng và duy trì một “tính cách” nhất quán. Thậm chí, nó có các cuộc bỏ phiếu quản trị nơi các đề xuất của AI được thực hiện nếu người giữ token đồng ý. Điều này đảo ngược kịch bản DAO thường thấy: thay vì con người đề xuất và bỏ phiếu trong khi robot tự động thực thi, ở đây một AI đề xuất hành động và con người bỏ phiếu để phê chuẩn hoặc từ chối chúng. Sự thành công của token ai16z (đạt 2 tỷ đô la vốn hóa thị trường và cung cấp một APY lớn cho việc staking​) cho thấy rằng nhiều người thấy khái niệm này hấp dẫn – tin tưởng một AI để điều hành một DAO đầu tư dựa trên logic dựa vào dữ liệu, có lẽ là không bị ảnh hưởng bởi các thiên kiến của con người.

Ngoài các tổ chức được dẫn dắt hoàn toàn bởi AI, AI agents cũng phục vụ như là các nhà phân tích hoặc đại diện trong các DAOs truyền thống hơn. Một số DAOs có hàng ngàn đề xuất, bài đăng trên diễn đàn, và các cuộc thảo luận ngoài chuỗi – quá nhiều để bất kỳ một người nào có thể theo kịp. AI agents đã được triển khai để tóm tắt các đề xuất quản trị, đánh giá tác động tiềm năng, và thậm chí bỏ phiếu tự động theo các tiêu chí được thiết lập trước. Ví dụ, một DAO ngân sách của giao thức DeFi có thể thuê một AI agent để quét tất cả các yêu cầu tài trợ và đánh dấu những yêu cầu đáp ứng các tiêu chí ứng suất hoặc rủi ro nhất định, sau đó tự động bỏ phiếu “Có” hoặc “Không” dựa trên phân tích đó. Loại agent này hoạt động như một đại diện cho một cử tri (có thể là cá nhân hoặc toàn bộ cộng đồng đã ủy quyền cho nó). Trong quý 1 năm 2025, đã có các thí nghiệm ban đầu nơi các người giữ token nhỏ gộp phiếu của mình và để cho một AI agent bỏ phiếu thay cho họ, tạo ra một “đại diện AI cho quản trị”. Agent này sẽ bỏ phiếu theo những gì nó xác định là lợi ích tốt nhất của nhóm bỏ phiếu, sau khi phân tích các lập luận và các chỉ số trên chuỗi.

Một trường hợp sử dụng thú vị khác là các người giữ quỹ AI. Các DAOs thường giữ các ngân sách lớn cần được quản lý – đầu tư vào lợi tức, đa dạng hóa tài sản, dự toán chi phí. AI agents có thể đảm nhận vai trò quản lý ngân quỹ, quyết định cách phân bổ quỹ theo các hướng dẫn do cộng đồng đặt ra. Một DAO có thể nói, “giữ X tháng tiền, phân bổ Y% vào lợi tức rủi ro thấp, Z% vào cơ hội tăng trưởng,” và một AI agent có thể thực hiện chính sách đó và điều chỉnh nó khi thị trường thay đổi. Việc này tương tự như trường hợp sử dụng DeFi nhưng hoạt động trong giới hạn của một nhiệm vụ của cộng đồng.

Lợi ích của AI trong quản trị một lần nữa là hiệu quả và xử lý dữ liệu. Một AI agent không cảm thấy chán khi đọc 50 bài viết trên diễn đàn về một đề xuất – nó có thể tóm tắt chúng trong vài giây và trích xuất những điểm chính. Nó có thể phát hiện các kiểu mẫu (ví dụ, “đề xuất này giống với quý trước đã thất bại, có thể các mối quan ngại sẽ là X, Y, Z”). Về lý thuyết, nó có thể khách quan hơn – không bị tác động bởi chính trị hay lợi ích cá nhân, nếu được lập trình để tối đa hóa các chỉ số dài hạn của DAO.

Tuy nhiên, việc trao quyền cho AI trong các DAOs cũng là một vấn đề gây tranh cãi. Có một cuộc tranh luận đang diễn ra: mã là luật, nhưng liệu mã có thực sự hiểu được các tác động xã hội và dài hạn của các quyết định không? Đến quý 1 năm 2025, cách tiếp cận là thận trọng: các AI agents chủ yếu là tư vấn hoặc thực hiện các nhiệm vụ rõ ràng, thay vì tự ý điều hành các DAOs (ngoại trừ các thử nghiệm táo bạo như ai16z). Tuy nhiên, xu hướng là khi AI agents chứng tỏ mình trong các vai trò hạn hẹp hơn, các cộng đồng có thể tin tưởng vào chúng với...Nội dung: thêm quyền lực. Có thể hình dung rằng đến cuối năm 2025, chúng ta sẽ thấy các đề xuất DAO được tạo ra bởi các đại lý AI và được thông qua bởi vì cộng đồng đã thấy hồ sơ theo dõi đưa ra quyết định hợp lý của họ.

Tóm lại, các đại lý AI trong DAOs đang hoạt động như những người tham gia thông minh - từ việc phân tích đề xuất và ủy quyền bỏ phiếu đến việc lãnh đạo tự trị hoàn chỉnh trong các tổ chức thử nghiệm. Điều này mở rộng ý nghĩa của "tự trị" trong Tổ chức Tự trị Phi tập trung: không chỉ tự trị trong việc thực thi, mà còn có thể trong việc ra quyết định.

NFT và Nội dung Sáng tạo: Đại lý AI là Nhà sáng tạo và Giám tuyển

Sự bùng nổ NFT của những năm trước chủ yếu liên quan đến nghệ thuật kỹ thuật số và đồ sưu tầm, nhưng các đại lý AI đang thêm một chiều hướng mới: tạo nội dung năng động và tương tác. Trong Quý 1 năm 2025, chúng tôi bắt đầu thấy các đại lý do AI điều khiển đóng vai trò trong NFT và nền kinh tế sáng tạo, cả trong việc tạo ra nội dung mới và quản lý các bộ sưu tập hoặc cộng đồng hiện có.

Một trong những ứng dụng đơn giản là nghệ thuật và đồ sưu tầm do AI tạo ra. Các nền tảng đang thử nghiệm với “Đại lý NFT Sinh tạo” cho phép AI liên tục tạo ra các tác phẩm nghệ thuật NFT hoặc âm nhạc mới dựa trên một số tham số nhất định, thậm chí phản hồi theo xu hướng. Ví dụ, một đại lý AI có thể giám sát những phong cách hoặc chủ đề nào đang bán chạy trên thị trường NFT và sau đó tạo ra các tác phẩm mới để đúc và niêm yết để bán, điều chỉnh phong cách của mình để phù hợp với nhu cầu của khán giả. Điều này khiến đại lý trở thành một nghệ sĩ tự trị.

Một số nhà sưu tầm NFT thiết lập các đại lý để làm những việc như soạn nhạc NFT hoặc tạo thiết kế thẻ giao dịch. Đại lý có thể tự động niêm yết chúng trên các thị trường, quản lý giá (có thể giảm giá nếu không bán được, hoặc tăng nếu nhu cầu cao), và chuyển lợi nhuận vào ví của mình hoặc của chủ sở hữu. Dù nghệ thuật sinh tạo AI không phải là mới, việc tích hợp nó với các tác vụ đúc tiền và bán hàng trên chuỗi tạo ra một quy trình đầy đủ nơi AI không chỉ tạo mà còn thương mại hóa sự sáng tạo của mình.

Một trường hợp sử dụng khác là quản lý cộng đồng cho các dự án NFT. Các bộ sưu tập NFT phổ biến thường có các cộng đồng Discord/Telegram cần sự điều phối, trả lời FAQ, và tương tác. Những đại lý AI chat đã được sử dụng như các hướng dẫn cộng đồng 24/7 – trả lời các câu hỏi của chủ sở hữu (ví dụ, "Khi nào có đợt airdrop tiếp theo cho chủ sở hữu NFT?"), cung cấp thông tin về cách đặt cược hoặc sử dụng NFT, và thậm chí xây dựng truyền thuyết (một số dự án NFT có truyền thuyết hoặc kể chuyện hư cấu, và các đại lý AI có thể đóng vai các nhân vật để làm cho cộng đồng thêm nhập vai). Một bài viết về AI Agents ghi nhận rằng những đại lý như vậy có thể cung cấp hỗ trợ giáo dục bằng cách đơn giản hóa thuật ngữ và khái niệm tiền điện tử cho người mới​ – điều này mở rộng đến cộng đồng NFT nơi người mới thường cần sự trợ giúp để hiểu rõ dự án. Bằng cách tự động hóa những tương tác này, các dự án duy trì sự tham gia của cộng đồng mà không cần điều phối viên con người suốt ngày đêm, đặc biệt là qua các múi giờ.

Còn có sự giao thoa giữa các đại lý AI và NFTs dưới dạng những người ảnh hưởng ảo hoặc cá nhân do AI điều khiển. Chúng tôi đã đề cập đến AIXBT trên Twitter. Chúng ta có thể xem xét đây là một dạng NFT của nó – không phải là một hình ảnh tĩnh, mà là một nhân vật số có sức hút và giá trị được mã hóa. Tương tự, các dự án như Luna trên nền tảng Virtuals trình diễn một đại lý AI hoạt động như một AI ca sĩ và nhân vật cá nhân trên mạng xã hội​. Nhiệm vụ của Luna là tăng lượt theo dõi của mình lên 100k, và cô thậm chí dùng ngân quỹ của mình để ủy thác nghệ sĩ thế tục cho công việc graffiti và tuyển dụng các đại lý AI khác để tạo nội dung.

Điều này làm mờ ranh giới giữa NFTs (như các nhân vật số độc đáo) và các đại lý AI (như những tài tử tự trị). Thực chất, Luna giống như một nhân vật NFT sống động, đưa ra quyết định để gia tăng danh tiếng và giá trị mã thông báo của mình. Chúng ta có thể hình dung các đại lý AI tương tự đại diện cho nhân vật trò chơi, thần tượng ảo, hoặc linh vật thương hiệu tương tác với người hâm mộ và thực hiện tự động hóa các sáng kiến tiếp thị. Họ có thể tung ra các bộ sưu tập NFT giới hạn của riêng mình cho người hâm mộ, v.v. Khái niệm về các người ảnh hưởng ảo tự trị này phát sinh từ cả xu hướng NFT và AI.

Khả năng của Luna AI

Từ góc độ của những nhà sưu tầm hoặc người sáng tạo NFT, các đại lý AI cũng rất hữu ích cho quản lý danh mục và khám phá. Một đại lý có thể quản lý bộ sưu tập NFT của một người: theo dõi giá trị thị trường, tìm người mua hoặc cơ hội giao dịch, cảnh báo bạn về những đợt giảm giá mới đang thịnh hành phù hợp với sở thích của bạn, hoặc thậm chí tham gia đấu giá thay cho bạn trong các giới hạn đã đặt. Với sự quá tải của các thị trường NFT, có một AI khám phá những gì đáng giá là rất quý giá. Một số dịch vụ trong Quý 1 đã cung cấp “cố vấn” AI nói cho bạn biết những dự án NFT nào có hoạt động kỳ lạ trên chuỗi (như cá voi mua vào, có thể chỉ ra sự tăng giá sắp tới).

Một ví dụ cụ thể: trò chơi Kuroro Wilds (được nhắc đến trong Ba Đại Lý AI Xây Dựng Trên Blockchain Để Biến Đổi Tiền Điện Tử, DeFi, Gaming) đã sử dụng một đại lý AI như một phần của chiến dịch chơi để airdrop của mình. Trong trò chơi RPG này, hệ thống AI giám sát người chơi hoàn thành nhiệm vụ và công việc xã hội, sau đó thưởng cho họ bằng điểm có thể chuyển đổi thành mã thông báo KURO sắp ra mắt​. Điều này thực chất là một cơ chế phân phối dựa trên AI – đảm bảo sự tham gia thực sự của người chơi bằng cách xác minh các hành động bằng thuật toán và phát phần thưởng, một việc mà con người sẽ thấy khó khăn khi quản lý thủ công cho hàng ngàn người chơi. Nó tạo ra một hệ thống phần thưởng linh động, phản ứng khi người chơi tham gia, làm cho airdrop thú vị và công bằng hơn. Nói chung, bất kỳ dự án NFT hay trò chơi nào có thể sử dụng các đại lý tương tự để quản lý chương trình thưởng, airdrop, hoặc nền kinh tế trong trò chơi trong thời gian thực.

Tóm lại, các đại lý AI trong NFT và các giới sáng tạo của tiền điện tử hoạt động như nhà sáng tạo, giám tuyển, và quản lý. Họ tạo nội dung (nghệ thuật, âm nhạc, câu chuyện), tương tác với cộng đồng như đại diện luôn sẵn sàng, và tối ưu hóa việc thu thập và phân phối đồ sưu tầm số. Điều này thổi cuộc sống mới vào NFTs – di chuyển vượt ra ngoài phương tiện tĩnh sang một cái gì đó gần hơn với các thực thể sống động hoặc dịch vụ, điều này phù hợp với khái niệm đang phát triển của metaverse.

Gaming và Metaverse: Người chơi trò chơi tự trị

Trò chơi blockchain và các nền tảng metaverse cũng bắt đầu áp dụng các đại lý AI, để tạo ra các thế giới động và tương tác hơn. Các trò chơi thực chất là hệ thống phức tạp của các quy tắc – một sân chơi lý tưởng để AI điều hướng và tìm ra chiến lược tối ưu hoặc mô phỏng các nhân vật thông minh. Đến Quý 1 năm 2025, chúng ta đã thấy việc sử dụng ban đầu của các đại lý AI như cả người chơi và nhân vật không phải là người chơi (NPCs) trong các trò chơi tiền điện tử.

Về phía người chơi, các đại lý AI có thể tham gia trò chơi play-to-earn (P2E) để kiếm phần thưởng thay cho người dùng. Điều này có thể nghe giống như bot (và thực sự, nó đi giữa một đường mảnh), nhưng một số trò chơi cho phép hoặc thậm chí khuyến khích một số hình thức tự động hóa nhất định. Ví dụ, trong một trò chơi thế giới ảo nơi các nhiệm vụ định kỳ kiếm được mã thông báo, một người dùng có thể triển khai một đại lý AI để thực hiện các nhiệm vụ đó liên tục. Khác biệt với macro đơn giản là một đại lý AI có thể học cơ chế của trò chơi và tối ưu hóa phong cách chơi của mình – thậm chí có khả năng khám phá cơ hội chiến lược hoặc lợi ích trong nền kinh tế của trò chơi. Có những trường hợp đại lý AI chạy nhiều tài khoản trò chơi để canh tác mã thông token trò chơi có thể giao dịch trên các sàn giao dịch, về cơ bản hoạt động như “học bổng” tự trị (mượn thuật ngữ từ thời Axie Infinity). Tuy nhiên, các nhà phát triển trò chơi thận trọng, vì việc sử dụng đại lý không kiểm soát có thể làm mất cân bằng trò chơi. Vì vậy, những ứng dụng thú vị hơn là khi trò chơi tích hợp các đại lý theo cách thiết kế.

Chẳng hạn, Kuroro Wilds, trò chơi RPG được đề cập trước đó, không chỉ sử dụng một đại lý AI cho hệ thống phần thưởng của mình mà còn có thể mở đường cho các nhân vật do AI điều khiển trong trò chơi của mình. Mô tả của Kuroro Wilds làm nổi bật câu chuyện hấp dẫn và nhiệm vụ của nó​ – có thể tưởng tượng rằng các đại lý AI kiểm soát một số quái vật hoặc người cung cấp nhiệm vụ thích nghi theo hành động của người chơi. Ngay cả khi bản thân Kuroro chưa hoàn toàn làm điều đó, các dự án khác cũng đã gợi ý về NPC được cung cấp bởi AI. Một đại lý NPC trong một trò chơi blockchain có thể điều chỉnh độ khó của mình hoặc hội thoại dựa trên cách người chơi hành động. Bởi vì các trò chơi blockchain thường có các tài sản bền vững (như một NPC có thể thả mã token hoặc NFT), việc sử dụng AI để điều tiết các mã thả dựa trên cung/cầu có thể giúp nền kinh tế của trò chơi duy trì sự cân bằng.

Một lĩnh vực khác là các nền tảng metaverse – các không gian ảo chia sẻ thường liên kết với NFTs. Các đại lý AI được sử dụng như trợ lý ảo hoặc người đón chào trong các thế giới này. Ví dụ, nếu bạn vào một phòng trưng bày ảo, một đại lý AI có thể chào đón bạn, trả lời các câu hỏi về nghệ thuật (kéo thông tin từ IPFS hoặc lịch sử blockchainของ NFT), và thậm chí tạo điều kiện cho một giao dịch mua bằng cách hướng dẫn bạn thông qua một tươngtác hợp đồng thông minh. Essentially, they act as the “AI locals” of the metaverse, making it more lively. Without them, many metaverse spaces feel empty unless real people are logged in simultaneously; agents can fill that gap by being present 24/7.

Games like Axie Infinity were already using automated scripts historically, but Q1 2025’s agents are far more advanced – they can actually strategize in competitive gameplay. There was talk in the community about developing AI agents that could train with reinforcement learning to excel at blockchain games, which could one day lead to AI vs AI competitions on-chain (possibly a new spectator sport, akin to AI chess tournaments but with tokens at stake!). Some early experiments had AIs learntrading-card style games on blockchain, tìm kiếm những combo thẻ bài mới mà người chơi không nghĩ ra. Loại khám phá này có thể làm phong phú thêm meta game hoặc thậm chí giúp các nhà phát triển xác định nếu tài sản nào đó quá mạnh.

Tóm lại, trong game, AI đóng vai trò vừa là trợ giúp vừa là thách thức – chúng có thể tự động hóa những phần nhàm chán cho người chơi (kiếm token, thực hiện nhiệm vụ lặp đi lặp lại), hoặc chúng có thể trở thành một phần của cấu trúc game (NPC thông minh, sự kiện linh hoạt). Tầm nhìn cuối cùng là game có thể hoạt động phần lớn một cách tự động với nội dung và nhân vật do AI điều khiển, điều này rất phù hợp với tinh thần phi tập trung – hãy tưởng tượng một thế giới game vẫn tiếp tục phát triển ngay cả khi đội ngũ phát triển ban đầu rút lui, bởi vì các agent AI vẫn duy trì nó sống động và thú vị.

Đây vẫn là những ngày đầu, nhưng Q1 2025 đã cho thấy thoáng qua cách các agent AI có thể biến đổi game Web3 thành một trải nghiệm tự động nhiều hơn, sống động hơn, nơi mà không phải tất cả các nhân vật bạn gặp đều là con người, nhưng họ vẫn có thể cuốn hút và có lợi cho hệ sinh thái.

Các Nền Tảng, Dự Án và Token AI Agents Dẫn Đầu Trong Không Gian

Như một xu hướng của agent AI đã phát triển mạnh, một số nền tảng và dự án đã nổi lên như trục sống của hệ sinh thái mới này, mỗi cái đóng góp theo những cách khác nhau – từ việc cung cấp cơ sở hạ tầng đến phát hành các token phổ biến mà các nhà đầu tư bị thu hút. Ở đây, chúng ta nhấn mạnh một số người chơi và token chính định hình không gian AI agents trong Q1 2025:

• Virtuals Protocol (VIRTUAL): Thường được nhắc đến như điểm bắt đầu cho sự bùng nổ agent AI, Virtuals là một nền tảng phi tập trung (ra mắt năm 2021) khiến việc tạo, triển khai và kiếm tiền từ AI agents trên chuỗi dễ dàng​. Virtuals cung cấp một khung gọi là GAME (Generative Autonomous Multimodal Entities) để xây dựng các agent bằng mã tối thiểu, sử dụng các thành phần mô-đun. Về cơ bản, người dùng có thể thiết kế một AI agent (định nghĩa nhiệm vụ của nó, cắm các mô hình AI như ngôn ngữ hoặc hình ảnh, thiết lập quyền và ngân sách của nó) sau đó đúc nó thành token ERC-20 trên Virtuals​. Mỗi token agent đại diện cho một phần/chương trình của agent đó. Sự đổi mới của agent AI được mã hóa là chìa khóa – nó có nghĩa là các agent có thể được sở hữu, giao dịch và có các nền kinh tế vi mô riêng. Ví dụ, nếu một agent trở nên phổ biến hoặc có lợi nhuận, nhu cầu về token của nó tăng lên, có lợi cho những người nắm giữ. Virtuals cũng giới thiệu một mô hình sở hữu chung, cho phép nhiều nhà phát triển cộng tác trên một agent và chia sẻ doanh thu của nó (được phân phối qua các quy tắc trên chuỗi)​.

Đến cuối năm 2024 và vào tháng 1 năm 2025, Virtuals đã chứng kiến mức tăng trưởng khổng lồ. Token gốc VIRTUAL của nó đã tăng ~850%, đạt mức ATH vào tháng 1​, và giao dịch quanh $1.22 với gần $800 triệu vốn hóa thị trường vào thời điểm báo cáo​. Điều này khiến nó trở thành token liên quan đến agent AI lớn thứ hai theo vốn hóa thị trường. Sự tăng trưởng đã được thúc đẩy bởi các cột mốc lớn của hệ sinh thái: họ đã ra mắt các tính năng trên chuỗi Base của Coinbase cho sở hữu chung, và một số agent AI được xây dựng trên Virtuals đã đạt được độ phổ biến rộng rãi trong giải trí (như ca sĩ Luna đã đề cập trước đó)​. Ngoài ra, Virtuals hoạt động như một bệ phóng AI – các dự án như CLANKER, VVAIFU, và MAX đã được ghi nhận sử dụng Virtuals để khởi động các agent của họ, đóng góp hơn $60 triệu doanh thu từ giao thức​. Nói ngắn gọn, Virtuals là gì đối với agent AI như Ethereum đối với ICO tokens – nền tảng chủ đạo nơi đổi mới đang diễn ra, điều này lần lượt tạo giá trị cho token và mạng lưới của nó.

• ai16z (AI16Z token): Dự án này thu hút sự chú ý cả vì cử chỉ tôn kính một cách hóm hỉnh cho một huyền thoại VC và mô hình tiên phong của một DAO được điều hành bởi AI. Ra mắt vào cuối năm 2024, ai16z đã triển khai một agent AI (biệt danh “Marc” theo Andreessen) làm đầu điều hành của một quỹ đầu tư phi tập trung​. Agent này sử dụng khung đa agent Eliza để điều phối các quyết định trên các nền tảng, duy trì chiến lược nhất quán. Token AI16Z hoạt động như cả quản trị và tiện ích – những người nắm giữ có thể bỏ phiếu cho các đề xuất và token được sử dụng trong các giao dịch trong hệ sinh thái​. Dự án cũng thiết lập một tham số kinh tế thú vị với nguồn cung cố định 1.1 tỷ token, và cung cấp lợi suất staking cao (~31.4% APR) thông qua cái gọi là ai16zPOOL để khuyến khích sự tham gia​.

Đến tháng 1 năm 2025, vốn hóa thị trường của ai16z tăng vọt lên 2 tỷ đô la, phản ánh sự quan tâm lớn. Nó chứng minh rằng cộng đồng sẵn sàng đầu tư vào một khái niệm quỹ được quản lý bởi AI – cơ bản là tin tưởng một thuật toán để xác định và có thể thậm chí thực hiện việc đầu tư vào khởi nghiệp hoặc các cơ hội giao dịch. Sự thành công của ai16z cũng nhấn mạnh khía cạnh đa chuỗi của các agent AI: nó hoạt động trên Solana, cho thấy rằng chuyển động này không bị giới hạn trong Ethereum hoặc bất kỳ chuỗi duy nhất nào​. Việc sử dụng khả năng xử lý cao của Solana có thể giúp agent ai16z thực hiện các giao dịch nhanh chóng khi cần. Nói chung, ai16z đứng như một bằng chứng cho thấy tổ chức tự trị có thể tồn tại – nơi một AI là CEO thực tế – và cộng đồng tiền điện tử sẽ gán giá trị đáng kể cho chúng.

• Fetch.ai / Artificial Superintelligence Alliance (FET): Không phải tất cả các người chơi chính đều mới vào năm 2025. Fetch.ai (FET) đã tồn tại trong vài năm, xây dựng khung và mạng lưới agent AI. Năm 2025, Fetch.ai hợp tác với SingularityNET và Ocean Protocol để thành lập cái gọi là **Artificial Superintelligence Alliance (ASI Alliance)**​. Sự kết hợp này nhằm kết hợp các thế mạnh: SingularityNET mang đến sự chuyên môn trong các thị trường AI phi tập trung và nghiên cứu AGI, Fetch.ai đóng góp công nghệ và công cụ agent của mình (ví dụ, nền tảng DeltaV của họ dựa trên agent), và Ocean cung cấp cơ sở hạ tầng và các thị trường cho dữ liệu đào tạo AI​. Cùng nhau, liên minh này đặt mình ở vị trí hàng đầu của phát triển AI phi tập trung. Trong ngữ cảnh của các agent tiền điện tử, liên minh và đặc biệt là công nghệ của Fetch.ai cung cấp các công cụ cơ bản để làm cho các agent thông minh và tương tác dễ dàng hơn trên các mạng lưới.

Token FET của Fetch được nêu bật là token agent AI có vốn hóa thị trường lớn nhất tại thời điểm đó, cho thấy nó đã vượt qua cả Virtuals về giá trị vào Q1. (Thực tế, FET và token AGIX của SingularityNET đã có những đợt tăng mạnh đáng kể, do kết nối của chúng với câu chuyện AI tổng thể). Mục tiêu của liên minh là theo đuổi AGI (Trí thông minh tổng quát nhân tạo) một cách phi tập trung là một mục tiêu dài hạn, nhưng trong khi đó, các nền tảng của họ đang được sử dụng cho các agent thực tế – từ tối ưu hóa logistics đến các giao dịch dự đoán trong DeFi. Sản phẩm Predictoor của Ocean, đã xử lý $800M khối lượng giao dịch trên thị trường dữ liệu trong sáu tháng​, chỉ ra quy mô hoạt động của các dự án cơ sở hạ tầng này, cung cấp thông tin hữu ích cho các agent AI. Tóm lại, liên minh ASI và token FET đại diện cho mặt công nghệ và nghiên cứu của các agent AI tiền điện tử – ít gây sốc, nhưng cung cấp công nghệ nghiêm túc và (có thể) các mô hình AI cao cấp nhất mà người khác có thể xây dựng.

• OriginTrail (TRAC): Thoạt nhìn, OriginTrail là về chuỗi cung ứng và dữ liệu Web3, không phải là các agent AI. Vậy tại sao nó được coi là một trong những "token agent AI đáng chú ý"? Lý do là bởi vì dữ liệu tốt là nhiên liệu cho AI tốt. Đồ thị tri thức phi tập trung và nền tảng dữ liệu có thể xác thực của OriginTrail có thể phục vụ như một cơ sở cho các agent AI cần thông tin đáng tin cậy. Ví dụ, một agent AI được sử dụng trong tối ưu hóa chuỗi cung ứng doanh nghiệp có thể lấy dữ liệu đã xác thực qua OriginTrail để ra quyết định. Các quan hệ đối tác của OriginTrail với các công ty lớn (Oracle, BSI, v.v.) gợi ý rằng dữ liệu của họ có thể truyền vào tự động hóa do AI điều khiển trong các ngành đó. Token TRAC được sử dụng để stake và khen thưởng cung cấp dữ liệu và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu trên mạng​. Khi các agent AI thực hiện các tác vụ như xác minh nguồn gốc chuỗi cung ứng hoặc tự động hóa logistics (các lĩnh vực mà AI + blockchain có giá trị rõ ràng), một dự án như OriginTrail trở thành cơ sở hạ tầng thiết yếu. Đến Q1 2025, tầm quan trọng của TRAC đã được công nhận, và nó duy trì một vốn hóa thị trường tốt (không cao như các nền tảng agent nổi bật, nhưng là một lựa chọn đáng xem lâu dài). Với cung tối đa 500 triệu và tokenomics khuyến khích sử dụng trong mạng lưới, TRAC có tiềm năng phát triển nếu các agent AI mở rộng vào các trường hợp sử dụng doanh nghiệp thực tế cần dữ liệu có thể tìm kiếm và đáng tin cậy – trong thực tế, thử trở thành “Google của Web3” như dự án tưởng tượng​, điều này sẽ được sử dụng rộng rãi bởi các agent AI cần truy vấn đồ thị tri thức đó.

• Các tên đáng chú ý khác: Có các tên khác đang nổi lên: ChainGPT ra mắt các agent AI hướng đến phân tích trên chuỗi thậm chí là nội dung hài hước (theo một bài đăng trên LinkedIn, nó đã phát hành agent thứ hai cho trí thông minh thị trường với vai trò như một "nghệ sĩ hài hước" Web3 để tăng sự tham gia. BULLY được trích dẫn như một ví dụ của "một token meme agent AI", kết hợp các câu chuyện AI với văn hóa meme trong hệ sinh thái Virtuals. Trong khi có thể không sáng tạo về mặt kỹ thuật, các agent meme như vậy nhanh chóng thu hút cộng đồng và thanh khoản, mặc dù với rủi ro cao. Chúng ta cũng có hạng mục rộng hơn của các dự án tiền điện tử tập trung vào AI (như Cortex, Numerai, v.v.) mà không phải là agent trí nhưng có liên quan. Đáng chú ý, thậm chí một số giao thức tiền điện tử chính thống cũng bắt đầu thêm các tích hợp AI – đến cuối Q1, đã có những ám chỉ về những thứ như UniswapNội dung: cân nhắc các trợ lý giao diện điều khiển bằng AI, vv., cho thấy các đội chơi lớn có thể tích hợp công nghệ đại lý mà không cần phát hành token của riêng họ.

Xu Hướng Chính và Công Nghệ Thúc Đẩy Đại Lý AI

Nhiều xu hướng và phát triển công nghệ quan trọng đã hội tụ vào cuối năm 2024 và quý 1 năm 2025 để thúc đẩy sự phát triển của các đại lý AI trong lĩnh vực crypto. Hiểu biết về những điều này cung cấp cái nhìn sâu sắc về tại sao điều này đang xảy ra bây giờ và hướng đi của chúng:

Khoảnh Khắc “iPhone” cho AI: Các Mô Hình Tiến Bộ & Những Đột Phá Mã Nguồn Mở

Các đại lý AI đã hưởng lợi đáng kể từ sự tiến bộ nhanh chóng trong năng lực của các mô hình AI. Nhiều chuyên gia gọi cuối năm 2024/đầu năm 2025 là một "khoảnh khắc iPhone" cho AI – một điểm mà công nghệ AI trở nên thân thiện với người dùng và đủ mạnh mẽ để thúc đẩy sự phổ biến rộng rãi. Hai phát triển nổi bật:

• Các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs) đã đạt đến những đỉnh cao mới: Với GPT-4 của OpenAI (thường được gọi là “o1” trong một số vòng tròn) đặt ra tiêu chuẩn cao, cộng đồng mã nguồn mở đã đáp lại với các mô hình như Llama 2 và sau đó là DeepSeek-R1. Mô hình sau, phát triển bởi một công ty khởi nghiệp Trung Quốc [DeepSeek],<dừng ở đây>. Novo DeepSeek-R1 đạt được hiệu suất tương đương với các mô hình hàng đầu của Mỹ nhưng với một phần nhỏ của chi phí vận hành. Vào tháng 1 năm 2025, DeepSeek-R1 đã được phát hành và được quảng bá là rẻ hơn 20–50 lần để sử dụng so với mô hình tương đương của OpenAI. Đây là một thay đổi lớn: đột nhiên, việc chạy một đại lý AI tinh vi đã trở nên khả thi về mặt kinh tế cho một loạt dự án crypto rộng hơn (có thể không có túi tiền sâu để gọi API đắt tiền hàng ngàn lần). Phân tích của Switchere về DeepSeek đã ghi nhận rằng việc áp dụng R1 có thể là chìa khóa cho các nền tảng đại lý AI giảm thiểu chi phí và tập trung vào tính thực dụng thay vì cường điệu hóa (Cách DeepSeek Có Thể Ảnh Hưởng Đến Các Token Đại Lý AI). Quả thực, các dự án nhanh chóng tích hợp R1 hoặc các mô hình tương tự; chẳng hạn như làn sóng đầu tiên của các đại lý AI sử dụng mô hình DeepSeek tùy chỉnh ra mắt như một minh chứng rằng hiệu suất cao có thể đạt được với chi phí thấp (Đại Lý AI Blockchain Đầu Tiên Tích Hợp Mô Hình DeepSeek Tùy Chỉnh).

Ý nghĩa rộng hơn là AI không còn là nút cổ chai nữa; chất lượng của lý luận, hiểu biết ngôn ngữ và thậm chí là đa nhiệm vụ mà các đại lý hiện có đang vượt xa những gì đã có với các mô hình thời kỳ 2022. Sự gia tăng "trí tuệ" này có nghĩa là các đại lý có thể xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn một cách tự động (khiến chúng thực sự hữu ích, không chỉ là tiểu xảo). Điều này cũng dân chủ hóa không gian – một đội ngũ phát triển nhỏ có thể tích hợp một mô hình tiên tiến mà không cần phá sản, thường sử dụng các khung mở trên HuggingFace hoặc tương tự.

• Các khuôn khổ AI đa phương thức và chuyên biệt: Đồng thời với các mô hình tốt hơn, xuất hiện các khuôn khổ dành riêng cho hoạt động của đại lý. Ví dụ, khung Eliza cho phép [giả lập đa đại lý] nơi các đại lý duy trì danh tính và kiến thức qua các môi trường khác nhau. Các kỹ thuật như Chain-of-Thought (CoT) và Tree-of-Thoughts được tích hợp vào [lý luận của đại lý] để cải thiện độ sâu của ra quyết định. Điều này giúp đại lý phân chia vấn đề thành các nhiệm vụ con một cách hiệu quả hơn (quan trọng đối với các quy trình công việc phức tạp như, “Phân tích token mới này, quyết định liệu đó có phải là lừa đảo không, rồi xây dựng chiến lược đầu tư”). Các đại lý cũng bắt đầu sử dụng Retrieval-Augmented Generation (RAG) với các cơ sở dữ liệu vector, có nghĩa là họ có thể có trí nhớ dài hạn và tìm kiếm thông tin liên quan ngay lập tức, thay vì bị giới hạn trong cửa sổ ngữ cảnh cố định của một LLM. Tất cả những điều này kết hợp để làm cho các đại lý AI thông minh hơn, đáng tin cậy hơn, và hoạt động trong thời gian thực tốt hơn so với các phiên bản trước.

Kết quả của những tiến bộ AI này là rõ ràng: các đại lý crypto tự động trở nên thực tế vào năm 2025. Trước đó, có thể một đại lý thường xuyên thất bại hoặc cung cấp thông tin sai do giới hạn của mô hình. Hiện tại, với mức độ nhận thức gần như GPT-4 có sẵn và hiệu quả về chi phí, các đại lý có thể thực sự bắt chước những gì một chuyên gia con người có thể làm, ít nhất là trong các lĩnh vực định nghĩa. Điều này khuyến khích các doanh nhân và nhà phát triển thử nghiệm đại lý trong mọi loại ngách, tự tin rằng AI có thể xử lý.

Hệ Thống Đa Đại Lý và Dàn Dựng

Khi các đại lý AI cá nhân trở nên có khả năng hơn, một xu hướng nổi lên là kết nối chúng thành các hệ thống đa đại lý để giải quyết các quy trình phức tạp, đa bước. Thay vì một AI đơn lẻ cố gắng làm mọi thứ, chúng ta tạo ra một tập hợp các đại lý chuyên biệt hợp tác với nhau. Ý tưởng này đã tồn tại trong nghiên cứu AI, nhưng crypto cung cấp một môi trường thử nghiệm độc đáo để thực hiện nó, vì bạn có thể có các đại lý giao dịch và giao tiếp trên blockchain với sự minh bạch.

Vào quý 1 năm 2025, chúng ta đã chứng kiến những thiết kế nơi, chẳng hạn, một nền tảng DeFi triển khai các đại lý khác nhau cho các vai trò khác nhau: một đại lý chuyên môn theo dõi thị trường cho vay, một đại lý khác chuyên môn thực hiện tài chính lại nợ, một đại lý khác trong canh tác lợi nhuận, vv, tất cả dưới một chiến lược tổng thể. Nền tảng sau đó dàn dựng hiệu quả những đại lý này như một đội, thường với một đại lý “quản lý” hoặc một hợp đồng thông minh điều phối đảm bảo họ làm việc hướng tới mục tiêu thống nhất của người dùng.

Các chuyên gia trong ngành đã đặc biệt chỉ ra rằng các luồng công việc đa đại lý được dàn dựng dự kiến sẽ là bước nhảy lớn tiếp theo cho AI trong blockchain. Các nhà đầu tư đang xem xét các đội xây dựng công nghệ trung gian và các giao thức để phối hợp các đám đại lý. Điều này bao gồm những thứ như tiêu chuẩn hóa cách các đại lý giao tiếp (có thể trên một giao thức như libp2p hoặc sử dụng các sự kiện trên chuỗi), cách chúng đàm phán các nhiệm vụ với nhau, và cách giải quyết xung đột nếu hai đại lý có gợi ý khác nhau.

Một hướng cụ thể là chợ đại lý AI – hãy tưởng tượng một thị trường mở nơi một đại lý có thể thuê một đại lý khác cho một nhiệm vụ phụ. Điều này đã xảy ra trong một số kịch bản Virtuals: một đại lý có ngân sách có thể đưa ra yêu cầu (“Tôi cần có một hình ảnh cho bài đăng của mình, sẽ trả 0.01 ETH”) và một đại lý khác chuyên môn về tạo hình ảnh hoàn thành nó. Tất cả được tự động hóa. Điều này tạo ra một nền kinh tế dịch vụ tự động trên chuỗi. Một số dự án như HyperSDK (tên giả tưởng ở đây để minh họa) có thể nhằm trở thành nền tảng cho phép giao dịch thương mại đại lý-đến-đại lý một cách đáng tin cậy.

Khía cạnh khác là bệ phóng và vườn ươm đại lý, điều mà chúng ta đã tiếp xúc với Virtuals. Ý tưởng về một bệ phóng AI là để đơn giản hóa việc đưa các đại lý mới ra thị trường, bao gồm tài trợ cho họ (như một DAO hoặc nhà đầu tư cung cấp vốn ban đầu cho ngân sách của đại lý) và chia sẻ cơ sở hạ tầng. Một số dự án bệ phóng – với các token như CLANKER, VVAIFU, MAX – đã xuất hiện, tập trung vào tài trợ và quảng bá các ý tưởng đại lý mới. Họ tạo ra một vòng quay: nếu một đại lý từ đội ngũ của họ trở thành hit lớn (như một bot giao dịch siêu hữu ích mà ai cũng muốn dùng), token và danh tiếng của bệ phóng đó tăng vọt, thu hút nhiều tài năng và vốn hơn, và cứ thế tiếp tục. Lưu ý rằng cần có một dòng các dự án “hit lớn” để duy trì đà phát triển, nếu không, sự quan tâm có thể tàn lụi giữa các hit lớn.

Cuối cùng, đánh giá và định chuẩn trở nên nổi bật hơn – làm thế nào để chúng ta biết Đại lý A tốt hơn Đại lý B trong một nhiệm vụ? Các công cụ như **[định chuẩn GAIA] đã được phát triển để kiểm tra các đại lý AI trong việc giải quyết các vấn đề thực tiễn. Trong một kết quả, khung Eliza đạt điểm ~19.4% trên GAIA, mặc dù không đứng đầu, nhưng thể hiện khả năng vững chắc cho các ứng dụng Web3. Loại số liệu này giúp hướng dẫn cải tiến và cũng cung cấp cho các nhà đầu tư một cách để đánh giá liệu công nghệ đại lý có thực sự đổi mới hay chỉ là tiếp thị.

Tóm lại, các hệ thống đa đại lý và sự điều phối của chúng đang làm cho các đại lý AI có thể mở rộng và mô-đun. Thay vì một người tổng quát, xu hướng là đội ngũ các đại lý chuyên gia được điều phối cho hiệu suất tổng thể cao hơn – rất giống như cách các tổ chức phức tạp hoạt động trong xã hội loài người, nhưng ở đây "nhân viên" là các chương trình AI. Quý

1 năm 2025 đã chứng kiến nền móng cho điều này với các bệ phóng và khuôn khổ, và có khả năng sẽ gia tăng khi các câu chuyện thành công xuất hiện.

Sự Thâm Nhập Sâu Hơn Với Công Nghệ Blockchain (DeFi, Hợp Đồng Thông Minh, Oracles)

Các đại lý AI sẽ không phát triển nếu không có các công nghệ blockchain cho phép chúng thực hiện các hành động thực tế. Một xu hướng trong quý 1 là sự tích hợp sâu hơn của các đại lý AI với các phần khác nhau của stack công nghệ crypto, cho phép các hành động hiệu quả và an toàn hơn:

• Oracles và Dữ Liệu Nguồn Thông Tin Thông Minh: Các đại lý dựa vào dữ liệu, và các dự án như API3, Chainlink đã bắt đầu điều chỉnh các dịch vụ oracle cho việc sử dụng AI. Ví dụ, một đại lý AI có thể cần một nguồn dữ liệu tùy chỉnh tổng hợp không chỉ giá, mà còn cả chỉ số biến động, chỉ số cảm nhận xã hội, vv. Các mạng oracle bắt đầu cung cấp các sản phẩm dữ liệu tổng hợp mà các đại lý có thể đăng ký trên chuỗi, thanh toán bằng token cho mỗi bản cập nhật. Sự cộng tác này đảm bảo các đại lý hành động trên dữ liệu chất lượng cao. Đổi lại, một số đại lý AI đã được sử dụng để nâng cao chính các oracles – ví dụ như Chainlink đang thử nghiệm AI để phát hiện các điểm dữ liệu ngoại lệ hoặc nỗ lực thao túng oracles theo thời gian thực, về cơ bản là một AI giám sát để cải thiện an ninh cho oracles.

• Ví Hợp Đồng Thông Minh & Trừu Tượng Tài Khoản: Sự gia tăng của trừu tượng tài khoản (ERC-4337) trên Ethereum đã làm cho việc có ví hợp đồng thông minh trở nên dễ dàng hơn, và có thể được lập trình với các chính sách. Nhiều đại lý AI điều khiển quỹ sử dụng những ví thông minh này để họ có thể thực hiện các chuỗi phức tạp như "nếu điều kiện X, thì ký giao dịch Y". Trừu tượng tài khoản cũng cho phép những điều như phí được tài trợ (một đại lý có thể có một địa chỉ tài trợ chi trả phí gas, do đó nó không cần quản lý ETH để trả gas, đơn giản hóa hoạt động của nó). Chúng ta đã thấy các giao dịch meta được sử dụng nơi một đại lý gửi ý định và một dịch vụ khác chi trả phí gas để thực hiện, điều này giúp trong UX nơi các đại lý hành động nhân danh các người dùng trong nền.

Nội dung: dành cho người dùng mà không yêu cầu người dùng phải phê duyệt ngay lập tức (người dùng đã cho phép rộng rãi trước đó). Về cơ bản, cơ sở hạ tầng blockchain đang thích ứng để cho phép giao dịch được điều khiển bởi AI diễn ra liền mạch hơn.

• Chuỗi chuyên biệt và giao thức cho Đại lý AI: Có khái niệm về “Chuỗi đại lý” – blockchain hoặc mạng con được tối ưu hóa cho hoạt động của đại lý AI. Ví dụ: một mạng có thể ưu tiên hoàn thành nhanh và thông lượng cao, cho phép các đại lý tương tác thường xuyên mà không có độ trễ hoặc chi phí cao. Một số dự án đã gợi ý về việc triển khai các chuỗi bên cụ thể để lưu trữ các tập hợp đại lý AI (có thể có hỗ trợ tích hợp cho các giao thức truyền thông agent ở cấp độ đồng thuận). Mặc dù chưa có dự án nào ra mắt trong quý 1, nhưng khái niệm này đang nổi lên và có thể hình thành vào năm 2025.

• Mô hình token giảm phát hoặc điều khiển bởi tiện ích: Một xu hướng trong tokenomics cho các nền tảng đại lý là đảm bảo giá trị của token gắn liền với việc sử dụng thực tế. Chẳng hạn, Virtuals đã chứng kiến sự gia tăng giá trị của token dựa trên hoạt động do càng nhiều đại lý và đồng sở hữu, càng cần VIRTUAL hoặc bị đốt cháy trong phí. Một ví dụ khác là yêu cầu staking token của nền tảng để tạo hoặc vận hành một đại lý (đảm bảo có một số sự liên hệ để không khuyến khích spam đại lý). Các token đại lý AI do đó ngày càng áp dụng các mô hình mà nhu cầu về token tăng theo số lượng đại lý hoạt động và sự thành công của các đại lý đó, thay vì hoàn toàn mang tính đầu cơ. Đây là một xu hướng được vay mượn từ DeFi (nơi mà, chẳng hạn, một token DEX tích lũy giá trị từ phí giao dịch). Nó nhằm giải quyết mối quan tâm về sự cường điệu bằng cách tích hợp tiện ích.

• Khung bảo mật và môi trường cách ly: Nhận thức được rủi ro khi cho phép mã AI kiểm soát quỹ, một số dự án đã triển khai môi trường cách ly và các biện pháp an toàn cho đại lý. Chẳng hạn, một ví dụ về ví hợp đồng thông minh của một đại lý có thể là quy tắc: không thể gửi nhiều hơn X số tiền mỗi ngày mà không có sự phê duyệt của nhiều chữ ký, hoặc một cầu giao khẩn cấp nếu hành vi bất thường được phát hiện. Các biện pháp này đã được thảo luận trong các môi trường bảo mật để đảm bảo một AI bị phá hoại hoặc bị hack không làm cạn kiệt mọi thứ một lúc. Ngoài ra, công cụ kiểm toán đang được mở rộng để bao gồm logic của đại lý AI (không chỉ mã hợp đồng thông minh, mà còn kiểm tra các chiến lược hoặc dữ liệu đào tạo để đảm bảo không có cửa hậu độc hại). Mặc dù điều này vẫn đang phát triển, nhưng đó là một tích hợp quan trọng của tư duy bảo mật blockchain vào lĩnh vực đại lý AI.

Về cơ bản, công nghệ blockchain và các đại lý AI đang cùng phát triển – blockchain cung cấp đường ray và các rào chắn cho các đại lý vận hành, và sự gia tăng sử dụng đại lý đang ảnh hưởng đến cách các tính năng hoặc giao thức blockchain mới được thiết kế (linh hoạt hơn, an toàn hơn, khả năng truy cập dữ liệu nhiều hơn). Vòng tròn này là một xu hướng chính tạo ra khả năng thực tế cho “Mạng lưới Đại lý”.

Cộng đồng và Hiện tượng Văn hóa: Meme, Hype, và Giáo dục

Không có xu hướng tiền điện tử nào hoàn chỉnh nếu thiếu một yếu tố văn hóa. Các đại lý AI không phát sinh trong môi trường công nghệ thuần túy; chúng được thúc đẩy bởi sự say mê của cộng đồng, văn hóa meme và một cảm giác về câu chuyện rộng hơn.

• Sức Mạnh Meme: Khái niệm về “đại lý tự động” đã tạo điều kiện cho meme và nhân hóa. Người dùng tiền điện tử trên Twitter đã đùa vui về những “AI degen” lao vào mua tiền lúc 3 giờ sáng hoặc các đại lý đang làm “công việc của Chúa” bằng cách đăng meme bậy bạ (như Truth Terminal đã làm). Memecoins đã xuất hiện dựa trên chủ đề đại lý – ví dụ, những token không có AI thực sự nhưng được đặt tên với từ khóa AI để thu hút đám đông (điều này tương tự như bất kỳ đồng tiền nào có tên “Inu” đã thăng hoa trong các cơn sốt meme). Các cuộc thảo luận đã ám chỉ rằng chúng ta đã trải qua một giai đoạn cường điệu dựa trên meme. Các dự án như BULLY (một đồng coin meme trong hệ sinh thái Virtuals) minh họa dòng meme coins Đại lý AI hưng thịnh dựa trên sự ủng hộ của cộng đồng và sự thời thượng, với tiềm năng lan tỏa nhanh chóng. Trong khi nhiều đồng tiền như vậy có thể không kéo dài, chúng đã tăng sự chú ý – đột nhiên, ngay cả các nhà giao dịch bình thường cũng biết “đại lý AI” như một từ thông dụng, tiếp tục thúc đẩy chu kỳ quan tâm.

• Giáo dục và Tiếp cận: Đáng ngạc nhiên, một xu hướng tích cực là nhiều dự án đại lý AI đã đầu tư vào việc giáo dục người dùng về cả tiền điện tử và AI. Vì một đại lý AI thường có giao diện chatbot, người mới thấy dễ dàng hơn khi hỏi đại lý các câu hỏi và học hỏi. Ví dụ, ai đó có thể học về staking hoặc cách sử dụng một nền tảng DeFi bằng cách trò chuyện với một đại lý AI được tích hợp vào nền tảng đó. Điều này có hiệu quả đưa nhiều người vào ngành – bạn không phải đọc hàng tá tài liệu, bạn chỉ cần hỏi trợ lý AI. Do đó, khi nhiều nền tảng kết hợp các đại lý AI làm giao diện hoặc hỗ trợ, rào cản để sử dụng dịch vụ tiền điện tử đã giảm. Xu hướng này có thể mở rộng đáng kể việc chấp nhận tiền điện tử nếu tiếp tục (tưởng tượng mọi ví có một gia sư AI, mọi DApp có một hướng dẫn AI).

• Mã nguồn mở và Phát triển Cộng đồng: Xu hướng đại lý AI có một đạo đức mạnh mẽ về mã nguồn mở. Các dự án đang chia sẻ bản thiết kế đại lý, mẫu chiến lược, và thậm chí cả “cá tính” của đại lý để người khác xây dựng. Cộng đồng trên Reddit (như r/Build_AI_Agents) và Discord đang xuất hiện để cộng tác trong việc tạo ra đại lý, chia sẻ mẹo về mô hình hoặc lời nhắc nào hiệu quả nhất cho các nhiệm vụ nhất định. Văn hóa hợp tác này tăng tốc phát triển – ai đó tìm ra cách kết nối tốt hơn một đại lý với các hợp đồng Uniswap và kiến thức đó lan rộng, v.v. Điều đó cũng có nghĩa là phong trào không bị kiểm soát bởi một thực thể đơn lẻ nào; giống như bản thân tiền điện tử, đó là sự thúc đẩy đổi mới phân tán với nhiều người đóng góp độc lập.

• Giám sát về Quy định như một Chủ đề: Mặc dù chưa trở thành một xu hướng hoàn toàn, vào cuối quý 1, có sự gia tăng về cuộc thảo luận về quy định. Đáng lưu ý là một xu hướng hướng đến tương lai: các nhà hoạch định chính sách đã bắt đầu hỏi đại lý AI phù hợp với các luật hiện hành như thế nào. Họ có phải là cố vấn đầu tư không? Người tạo ra họ có cần giấy phép hành nghề nếu đại lý quản lý tiền không? Nếu một đại lý gây ra tổn thất, ai sẽ chịu trách nhiệm? Những câu hỏi này đã được đưa ra trong các hội thảo và bài viết. Mặc dù chưa có quy định cụ thể nào được đưa ra đến quý 1, nhưng cộng đồng đang chuẩn bị trước cho điều đó, và một số nền tảng đã chủ động bắt đầu thực hiện KYC cho đại lý hoặc giới hạn một số chức năng trong các khu vực pháp lý. Vì vậy, một phần của câu chuyện đang chuyển từ hoàn toàn không kiểm soát sang phát triển hơn một cách nhận thức về tuân thủ, đặc biệt là đối với các đại lý xử lý số tiền lớn.

Tóm tắt lại, vượt lên trên công nghệ, làn sóng đại lý AI là một hiện tượng xã hội. Nó đã thu hút trí tưởng tượng – từ những nhà xây dựng nghiêm túc thấy đó là tương lai của tự động hóa, đến những người sáng tạo meme xem đại lý như một cơn sốt mới nhất để vui vẻ (và kiếm tiền nhanh chóng). Sự kết hợp giữa điều cường điệu và sự nhiệt tình chân thành này, dần được điều chỉnh bởi giáo dục và thảo luận về trách nhiệm, đã định hình âm hưởng của quý 1 năm 2025 trong cộng đồng tiền điện tử.

#Rủi ro, Thách thức và Phê phán của Sự Bùng Nổ Đại lý AI

Trong khi sự gia tăng của các đại lý AI trong tiền điện tử rất hứng khởi, nó cũng đưa ra một loạt rủi ro và thách thức đã được tranh luận nảy lửa trong quý 1 năm 2025. Việc xem xét những vấn đề này là rất quan trọng để có cái nhìn cân bằng:

Rủi ro Kỹ thuật: Chất lượng Dữ liệu, Bảo mật, và Độ tin cậy

Các đại lý AI chỉ tốt khi dữ liệu và mã mà chúng hoạt động dựa vào. Một rủi ro lớn là độ chính xác và độ tin cậy của dữ liệu. Nếu một đại lý được cung cấp dữ liệu sai hoặc lỗi thời, nó có thể đưa ra quyết định sai lầm thảm hại. Ví dụ, một đại lý đọc một nguồn cấp giá bị chậm trễ có thể mua hoặc bán với giá sai, hoặc nó có thể dựa vào tin đồn đã bị phản bác một giờ trước đó. Trong quý 1, đã có một vài sự cố nhỏ về việc các đại lý đưa ra thông tin sai lệch (như việc nói cho người dùng biết một blockchain cụ thể đã bị dừng khi thực tế không phải vậy vì lấy từ một bài báo cũ). Thách thức là đảm bảo rằng các đại lý có thông tin đúng, kịp thời – điều này rất khó trong bối cảnh phi tập trung. Các giải pháp bao gồm sử dụng nhiều nguồn dữ liệu (nếu 5 nguồn đồng ý về một giá thì có khả năng là chính xác) và thực hiện các bước xác minh (có thể một đại lý yêu cầu một đại lý thứ hai kiểm tra câu trả lời). Nhưng rủi ro không thể bị loại bỏ hoàn toàn; do đó, thông tin sai lệch bởi AI là một mối quan tâm thực sự, đặc biệt nếu người dùng tin tưởng vào đại lý một cách mù quáng.

Bảo mật là một vấn đề lớn khác. Theo thiết kế, những đại lý này có thể giữ và chuyển giá trị, vì vậy chúng trở thành những mục tiêu cho gian lận. Một đại lý AI bị chiếm quyền điều khiển có thể là thảm họa – nếu ai đó hack khóa của đại lý hoặc thao túng logic của nó, họ có thể rút cạn quỹ. Còn có nguy cơ về lừa đảo hoặc kỹ thuật xã hội thông qua đại lý: kẻ tấn công có thể lừa một đại lý AI tiết lộ thông tin nhạy cảm hoặc thực hiện hành động không được phép bằng cách đưa vào nó các đầu vào độc hại (tương tự bất thường với các cuộc tấn công tiêm nhắc trên chatbot). Các chuyên gia đã lưu ý rằng các đại lý xử lý thông tin xác thực ví là mục tiêu tiềm năng và phải được bảo vệ tốt. Thực hành tốt nhất đang được thảo luận bao gồm mã hóa tất cả các giao tiếp của đại lý, quyền hạn nghiêm ngặt (một đại lý không nên có thể làm được mọi thứ ngay cả khi nó bị hack; chỉ cung cấp nó quyền hạn tối thiểu cần thiết), và kiểm soát thường xuyên mã của đại lý và mô hình AI của nó về tính dễ bị tổn thương. Vì đây là một lĩnh vực mới, các khung bảo mật đang thúc đẩy bắt kịp. Trong quý 1, chưa có vụ hack lớn của một đại lý AI nào được báo cáo công khai, nhưng nhiều hacker mũ trắng chắc chắn đang điều tra vấn đề, và có cảm giác là chỉ còn là vấn đề thời gian trừ khi có những biện pháp mạnh mẽ được đưa ra.

Độ tin cậy liên quan đến sự hiểu biết. Ngay cả những AI tiên tiến cũng có thể gặp khó khăn với các trường hợp cạnh hoặc truy vấn phức tạp ngoài phạm vi đào tạo của nó. Ví dụ, hỏi một đại lý AI một câu hỏi pháp lý phức táp về tiền điện tử ở một quốc gia cụ thể – nó có thể không xử lý chính xác hoặc không xử lý được gì cả. Hoặc một đại lý có thể diễn giải sai một lệnh do mơ hồ và làm điều gì đó không như ý. “Sự hiểu biết hạn chế về truy vấn phức tạp” được thừa nhận là một rủi ro. Giải pháp cho đến nay là: rõ ràng xác định phạm vi nhiệm vụ của đại lý (đừng mong đợi một bot giao dịch giải thích ý nghĩa thuế, chẳng hạn) sareng diensure có cách dễ dàng rơi lại cho sự hỗ trợ hoặc can thiệp của con người.Một số nền tảng đặt câu hỏi "Bạn có hài lòng không? Có/KHÔNG" sau khi tương tác với đại lý để con người có thể nhanh chóng xem xét nếu có điều gì đó không ổn.

Một khía cạnh khác là overfitting và thiếu tổng quát hóa – một đại lý có thể hoạt động tốt trong điều kiện bình thường nhưng thất bại trong các sự kiện thiên nga đen vì nó chưa bao giờ gặp dữ liệu tương tự trong quá trình đào tạo. Điều này rất rủi ro trong lĩnh vực tiền điện tử, nơi các sự kiện cực đoan xảy ra. Do đó, các thành phần quản lý rủi ro hoặc bộ ngắt mạch là quan trọng để ngừng hoạt động đại lý khi mọi thứ đi quá xa so với dự kiến.

Phụ thuộc quá mức và Giám sát của Con người

Với bất kỳ tự động hóa nào, có nguy cơ người dùng tin tưởng quá mức. Sự phụ thuộc quá mức vào đại lý AI có thể dẫn đến tự mãn. Nếu người dùng bắt đầu giao tất cả các quyết định cho đại lý mà không hiểu lý do, họ có thể gặp rắc rối nếu đại lý gặp sai sót. Một kịch bản: một đại lý khuyên giữ một mã thông báo nào đó trong lúc thị trường suy thoái; người dùng có thể chấp nhận trực tiếp và chịu tổn thất nặng nề, trong khi một nhà đầu tư kinh nghiệm có thể đã suy nghĩ kỹ và bán ra. Đã có những giai thoại về các trader thiếu kinh nghiệm theo sát các bot AI để giao dịch và bị thiêu cháy khi thị trường chuyển hướng một cách sắc bén (một số nhóm Telegram đã hình thành xung quanh việc sao chép động thái của một đại lý cụ thể, giống như copy-trading của các "guru" con người).

Thách thức là giữ con người tham gia một cách đúng đắn. Làm thế nào để tránh sự tin tưởng mù quáng? Các chuyên gia gợi ý coi các đại lý AI như trợ lý, không phải là sếp. Hướng dẫn của Botpress khuyên người dùng nên sử dụng đại lý như công cụ bổ sung, không phải là cố vấn duy nhất, và luôn kết hợp thông tin từ đại lý với nghiên cứu của riêng mình. Một số nền tảng thực hiện điều này bằng thiết kế – đối với các hành động quan trọng lớn, đại lý có thể đề xuất nhưng vẫn cần người dùng nhấn nút xác nhận, hoặc ít nhất có một cài đặt cho việc đó. Tuy nhiên, điều đó giảm lợi ích của tự động hóa hoàn toàn. Đó là một sự cân bằng tinh tế. Trong quý 1, nhiều người dùng đầu tiên là những người thông thạo công nghệ và theo dõi sát sao các đại lý của họ, nhưng khi nhiều người dùng phổ thông tham gia (có thể do bị thu hút bởi sự dễ dàng mà AI xử lý), nguy cơ phụ thuộc quá mức gia tăng.

Cũng có một khía cạnh triết học: trách nhiệm quyết định. Nếu một đại lý AI trong một DAO bỏ phiếu theo một cách nhất định và cuối cùng đó là quyết định sai lầm, cộng đồng có thể đổ lỗi cho AI hoặc những người sáng tạo ra nó. Nhưng vì nó "tự chủ", có một vùng xám về trách nhiệm. Đối với các đại lý cá nhân, nếu nó làm mất tiền của bạn, về mặt kỹ thuật đó là do bạn sử dụng nó – nhưng từ góc độ trải nghiệm người dùng, điều đó có thể là một thuốc đắng, và có thể có những lời kêu gọi về các hình thức bảo hiểm hoặc đảm bảo về hiệu suất của nhân viên, những điều hiện tại không có rộng rãi.

Hype vs. Thực tế: Tính bền vững của Xu hướng

Ngành công nghiệp tiền điện tử đã chứng kiến nhiều chu kỳ cường điệu, và những người hoài nghi về đại lý AI lập luận rằng điều này chỉ là đoàn tàu cường điệu mới nhất. Thực sự, vào tháng 3 năm 2025 đã có sự lạnh nhạt phần nào từ cơn sốt ban đầu. Một phân tích ghi nhận rằng sau cơn sóng đầu tiên của các dự án đại lý AI vào năm 2024, đã có sự pha loãng thanh khoản nhanh chóng vào đầu năm 2025 – có nghĩa là có quá nhiều dự án xuất hiện khiến tiền đầu tư bị phân tán. Nhiều mã thông báo đạt đỉnh cao rồi sau đó sụp đổ khi các nhà đầu tư nhảy từ sự việc này sang điều khác, một mô hình rất giống với thời kỳ ICO hoặc mùa hè DeFi.

Thách thức ở đây là chuyển đổi từ sự cường điệu sang thực chất. Bài báo cho rằng chúng ta đang bước vào một giai đoạn chín muồi hơn, tập trung vào hiệu suất doanh thu và sản phẩm, nơi chỉ những dự án đại lý cung cấp giá trị thực và dòng thu nhập ổn định mới sống sót. Điều này ngụ ý rằng nhiều dự án hiện tại sẽ biến mất – chính thức là một sự tổng hợp sắp tới. Quý 1 có thể là đỉnh điểm cường điệu; quý 2 và quý 3 có thể có những bài học khó khăn (một số nhân viên sẽ làm nổ tiền quỹ, một số mã thông báo sẽ về gần không khi chúng không thể cung cấp công nghệ đã hứa).

Có sự chỉ trích rằng, cho tất cả những lời nói, nhiều đại lý AI chưa mang lại kết quả thực sự cách mạng. Các danh mục đầu tư được quản lý bởi AI liệu có vượt trội hơn thị trường một cách đáng kể không? Các nhà quản trị DAO AI có đưa ra quyết định tốt hơn con người không? Bằng chứng vẫn còn ít ỏi và chỉ giai thoại. Một số người dùng ban đầu đã báo cáo những khoản lợi nhuận hoặc cải tiến khiêm tốn, nhưng không có gì đáng kinh ngạc mà một đội ngũ con người khéo léo không thể đạt được. Điều này mở ra cuộc tranh luận: có phải câu chuyện về đại lý AI vượt xa thực tế không? Hoặc như một số người trên diễn đàn tiền điện tử đặt câu hỏi, "Đây chỉ là tự động hóa DeFi với một cái tên mới hào nhoáng phải không?" Đối lập lại từ những người ủng hộ, đây là những ngày đầu, và công nghệ đại lý sẽ cải thiện một cách nhanh chóng (đặc biệt là với mô hình AI tốt hơn và học từ sai lầm). Nhưng để thuyết phục thị trường rộng lớn hơn, thành công cần phải đáng chú ý.

Một sự chỉ trích khác xoay quanh tokenomics và việc chốt giá trị. Những người phản đối nói, tốt, bạn có một mã thông báo đại lý AI – nó thực sự mang lại cho bạn điều gì? Nếu một đại lý thành công, mã thông báo có tích lũy giá trị hoặc dòng tiền nào không, hay chỉ mang tính đầu cơ? Một số mã thông báo đại lý có thể thiếu tiện ích rõ ràng (ngoài việc quản trị hoặc ảnh hưởng). Những dự án thông minh hơn, như chúng tôi đã lưu ý, cố gắng liên kết giá trị mã thông báo với việc sử dụng đại lý, nhưng không phải tất cả đều làm được. Nếu quá nhiều mã thông báo đại lý trở thành cường điệu mà không có cơ sở, nó có thể làm hoen ố toàn bộ ngành. Chúng tôi đã thấy vào cuối quý 1 một số mã thông báo ra mắt dựa trên cường điệu (mà không có sản phẩm đại lý hoạt động) đã mất 80-90% giá trị nhanh chóng.

Về cơ bản, câu hỏi về tính bền vững đang ở phía trước và trung tâm: đại lý AI có thể sống trong mong đợi không? Sự đồng thuận giữa những giọng nói thận trọng hơn là có, chúng có thể cách mạng hóa, nhưng sẽ cần phải loại bỏ tiếng ồn. Nó tương tự như cách bong bóng dot-com vỡ và sau đó các gã khổng lồ internet thực sự nổi lên. Chúng ta có thể chứng kiến một "bong bóng đại lý AI" xì hơi, nhưng không có nghĩa là ý tưởng đã chết – chỉ là những thái quá.

Các Mối lo Ngại về Đạo đức và Quy định

Khi các đại lý AI trở nên tự chủ hơn, các câu hỏi đạo đức nảy sinh. Nếu một đại lý AI được chỉ định để tối đa hóa lợi nhuận, nó sẽ tham gia vào các hành vi phi đạo đức (như kiểu bơm-xả hoặc khai thác những lỗ hổng làm hại người khác) không? Có một kịch bản mà một đại lý giao dịch AI phát hiện ra cách thao túng giá của một mã thông báo có vốn hóa nhỏ để có lợi – về cơ bản làm những gì một nhà giao dịch "lừa đảo" có thể làm, nhưng không có kim chỉ nam đạo đức để nói dừng lại. Hoặc xem xét một đại lý AI gửi tin nhắn spam một mạng lưới hoặc phương tiện truyền thông xã hội với thông tin sai lệch để tác động thị trường (có thể lập luận rằng đại lý Truth Terminal quảng bá một đồng tiền meme là phiên bản nhẹ của điều này). Có nguy cơ các đại lý AI khuếch đại các hoạt động độc hại nếu không được kiểm tra kỹ. Điều này dẫn đến những lời kêu gọi về các hướng dẫn hoặc ràng buộc về những gì mà các đại lý tự chủ có thể làm, có thể được mã hóa vào chương trình của họ (tương tự như các quy tắc Asimov nhưng cho tài chính tiền điện tử).

Về mặt quy định, có một số góc độ được xem xét:

• Quy định tài chính: Nếu một đại lý AI đang cung cấp lời khuyên đầu tư hoặc quản lý một quỹ, nó có cần được đăng ký là cố vấn đầu tư hoặc quản lý quỹ không? Luật hiện tại rõ ràng không tính đến các thực thể phi nhân loại trong các vai trò đó. Các nhà quản lý có thể cố gắng giữ cho người tạo hoặc người vận hành của đại lý chịu trách nhiệm theo các khuôn khổ hiện tại. Ví dụ, SEC có thể nói rằng một quỹ điều hành bởi AI vẫn có một người kiểm soát (người tạo) cần tuân thủ các quy định. Có một vùng xám hiện tại, nhưng có khả năng được kiểm tra nếu bất kỳ quỹ đại lý AI nào mất nhiều tiền của người tiêu dùng.

• Trách nhiệm pháp lý và tư cách pháp nhân: Một số học giả pháp lý đang đề xuất ý tưởng rằng các đại lý tự chủ cao có thể cần một tình trạng như tư cách nhân dạng của công ty – để họ có thể bị kiện hoặc có thể ký kết hợp đồng. Nhưng đó vẫn là một cuộc thảo luận rất sơ khai. Hiện tại, mặc định là ai đó (nhà phát triển, người sử dụng, hoặc DAO "sở hữu" đại lý) sẽ chịu trách nhiệm đối với hành động của đại lý. Sự không chắc chắn này có thể cản trở một số sử dụng (ví dụ, một tổ chức tài chính truyền thống có thể do dự khi sử dụng một đại lý AI tiền điện tử vì trách nhiệm pháp lý không rõ ràng nếu có điều gì đó sai lầm).

• AML/KYC: Một đại lý AI có thể được sử dụng để di chuyển quỹ theo cách che giấu ai là người đứng sau nó. Các cơ quan quản lý lo ngại về việc các đại lý được sử dụng làm mặt nạ cho việc rửa tiền. Một số sàn giao dịch đã niêm yết mã thông báo đại lý AI trong quý 1 đã bắt đầu đặt câu hỏi liệu kho quỹ mã thông báo có đúng là thực hiện KYC hay không, v.v. Nếu một đại lý AI giữ tài sản đáng kể, nó sẽ cần một danh tính đã xác nhận hoặc tuân thủ các quy tắc di chuyển khi chuyển số tiền lớn không? Những vấn đề tuân thủ này có khả năng sẽ xuất hiện. Trong một buổi không gian Twitter, một nhà đầu tư mạo hiểm đã đề cập rằng các đại lý AI dựa trên blockchain sẽ phải tìm các trường hợp sử dụng hiệu quả mà cũng phù hợp với các giới hạn quy định (Blockchain cần các trường hợp sử dụng hiệu quả cho các đại lý AI: Tóm tắt X Spaces với VCs), ám chỉ rằng các đại lý hoạt động tràn lan sẽ đối mặt với các biện pháp kiềm chế.

Nhìn chung, trong khi quý 1 năm 2025 tập trung chủ yếu vào xây dựng và cường điệu, những thách thức và chỉ trích này đã hình thành một dòng ngầm mà các đội ngũ có trách nhiệm đang chú ý. Cách cộng đồng giải quyết vấn đề bảo mật dữ liệu, giám sát đúng đắn, quản lý cường điệu và điều hướng các vấn đề pháp lý sẽ quyết định liệu các đại lý AI có thể trưởng thành từ một xu hướng thành một phần đáng tin cậy, lâu dài của hệ sinh thái tiền điện tử hay không.

Triển vọng cho Các Đại lý AI trong Tiền điện tử (Phần còn lại của năm 2025 và Sau đó)

Khi chúng ta vượt qua cơn bão ban đầu của quý 1, câu hỏi lớn là: tiếp theo là gì cho các đại lý AI trong không gian tiền điện tử? Triển vọng cho phần còn lại của năm 2025 là khá lạc quan với một vài chủ đề chính cần theo dõi:

Hướng tới "Web Đa Đại Lý": Gia tăng Tự chủ và Khắp nơi

Các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp, như Jansen Tang của Virtuals, dự đoán một “Web Đa Đại Lý” trên tầm nhìn – một kịch bản nơi các đại lý AI xử lý một phần đáng kể các giao dịch và dịch vụ kỹ thuật số​. Điều này có thể thay đổi cục diện: tưởng tượng đến cuối năm 2025, việc đại lý AI cá nhân của bạn phối hợp với nhau để làm những việc như quản lý danh mục đa chuỗi của bạn, tìm cách tốt nhất để tái cấp vốn cho khoản vay tiền điện tử của bạn, xếp lịch cho cuộc bầu cử của bạn trong DAO khi bạn đang trong kỳ nghỉ, và thậm chí vận hành một cửa hàng thương mại điện tử cho bạn chấp nhận các khoản thanh toán tiền điện tử là điều bình thường. Và tất cả các tương tác giữa đại lý với đại lý và đại lý với con người sẽ được bảo mật và ghi nhận trên blockchain, mang lại sự minh bạch và trách nhiệm.Chúng tôi thường sẽ không có với AI hộp đen.

Đây không phải là điều xa xôi hàng thập kỷ - những người ủng hộ nói rằng các yếu tố của nó có thể chỉ còn vài tháng nữa. Đã có những điểm nhấn xuất hiện: các đại lý tài chính cá nhân, các đại lý chợ NFT, v.v. Đến cuối năm 2025, chúng ta có thể thấy sự tích hợp của các đại lý vào các ứng dụng tiền điện tử hàng ngày. Ví dụ, ứng dụng ví tiền điện tử của bạn có thể đi kèm với một tab “trợ lý AI” có thể thực hiện các lệnh trên tất cả các ứng dụng DeFi của bạn thông qua một giao diện duy nhất. Các sàn giao dịch có thể cung cấp cân bằng danh mục đầu tư dựa trên AI như một tính năng. Một số yếu tố này có khả năng được triển khai khi cạnh tranh nóng lên – bất kỳ ai cung cấp trợ lý AI thông minh nhất, an toàn nhất đều có thể thu hút người dùng.

Kỳ vọng là các đại lý sẽ trở nên phổ biến như các hợp đồng thông minh, thực tế là một lớp nằm trên các hợp đồng thông minh mà thêm tính thông minh. Và khi chúng lan rộng, chúng sẽ bắt đầu tương tác trực tiếp hơn với nhau. Chúng ta có thể chứng kiến những hành vi nổi lên: các cụm đại lý hợp tác để duy trì, chẳng hạn như một quỹ đầu cơ phi tập trung, hoặc các đại lý dự án chéo đàm phán hoán đổi thanh khoản giữa các giao thức mà không cần trung gian con người.

Tập trung vào Tiện ích và Giá Trị đã Chứng minh

Hy vọng có thể nhạt dần sang một tâm lý “hãy cho tôi thấy kết quả”. Phần còn lại của năm 2025 sẽ mang lại sự rõ ràng về các dự án đại lý AI thực sự mang lại điều gì. Chúng tôi dự kiến:

• Loại bỏ các dự án yếu kém: Nhiều token bắt chộp kiếm tiền nhanh chóng hoặc ý tưởng chưa chín sẽ dần dần phai mờ khi người dùng tập trung vào những giải pháp có minh chứng làm việc hiệu quả. Những dự án sống sót có khả năng là những dự án có cơ sở người dùng tích cực, doanh thu thực tế hoặc chỉ số hiệu suất rõ ràng để chỉ dẫn (ví dụ: một quỹ điều khiển bởi đại lý đánh bại thị trường X%, hoặc một hỗ trợ khách hàng đại lý AI cắt giảm thời gian phản hồi Y%). Quá trình Darwin này là lành mạnh và phản ánh các chu kỳ đổi mới trước đây.

• Những bên thắng cuộc thiết lập tiêu chuẩn: Các dự án hoạt động tốt có thể thiết lập các tiêu chuẩn de facto cho ngành. Chẳng hạn, nếu Virtuals tiếp tục thống trị, tiêu chuẩn mã hóa cho đại lý của nó có thể được chấp nhận rộng rãi và các chuỗi khác có thể triển khai khả năng tương thích Virtuals. Hoặc nếu một nền tảng khác có hệ thống tốt nhất cho giao tiếp giữa các đại lý, nó có thể trở thành một loại “HTTP cho các đại lý”. Đến cuối năm 2025, chúng ta có thể thấy một số sự hội tụ xung quanh thực tiễn và giao thức tốt nhất, có thể thậm chí có các cơ quan chính thức hoặc nhóm làm việc để tiêu chuẩn hóa các giao diện đại lý AI.

• Tích hợp với Di sản và CeFi: Để thực sự chứng minh giá trị, các đại lý AI có thể mở rộng ra ngoài thế giới gốc tiền điện tử. Chúng ta có thể thấy chúng giao tiếp với tài chính truyền thống hoặc dịch vụ Web2. Thực tế, một ví dụ sớm là Circle (người phát hành USDC) chứng minh cách các đại lý AI có thể được tận dụng để tự động hóa thanh toán USDC (Enabling AI Agents with Blockchain - Circle). Nếu những thí nghiệm này đạt kết quả, các ngân hàng hoặc ứng dụng fintech có thể tích hợp các đại lý AI tiền điện tử cho những thứ như thanh toán xuyên biên giới hoặc hoạt động kho bạc, nhấn mạnh tiện ích trong hệ thống tài chính rộng lớn hơn.

Chỉ số chính vào cuối năm sẽ là bao nhiêu hoạt động kinh tế thực tế mà các đại lý AI đang quản lý? Nếu một phần lớn TVL DeFi hoặc khối lượng giao dịch hoặc phân bổ kho bạc DAO nằm dưới sự kiểm soát của đại lý (với kết quả tốt), thì chúng ta sẽ biết rằng chúng đã cứng cáp về tiện ích.

Tiếp tục Đổi mới: Đại lý Thông minh hơn, An toàn hơn, Chuyên Biệt hơn

Về công nghệ, chúng tôi hy vọng các đại lý AI sẽ ngày càng thông minh và hiệu quả hơn. Với sự cạnh tranh mở (DeepSeek vs OpenAI vs những người khác), các phiên bản mô hình mới sẽ ra mắt, có thể là DeepSeek-R2 hoặc một mô hình cấp độ "GPT-5" vào cuối năm 2025. Mỗi bước nhảy vọt trong AI sẽ trực tiếp dịch sang sự cải thiện của đại lý – nhiều ngữ cảnh hơn, lý luận tốt hơn, ít sai sót hơn. Ngoài ra, các mô hình có thể trở nên chuyên biệt hơn. Chẳng hạn, một "mô hình nhà giao dịch AI" được tinh chỉnh trên dữ liệu thị trường có thể vượt trội hơn một mô hình chung về các nhiệm vụ giao dịch. Chúng ta có thể thấy một thư viện các mô hình chuyên biệt mà các đại lý có thể hoán đổi tùy thuộc vào nhiệm vụ (một cho các nhiệm vụ ngôn ngữ, một cho các nhiệm vụ định lượng, v.v.).

Các đại lý đa phương thức cũng sẽ tiến triển – các đại lý có thể nhìn, nghe và hoạt động trong không gian ảo hoặc thậm chí vật lý. Không phải là điều xa vời khi một đại lý AI có thể phân tích hình ảnh vệ tinh (thông qua một API) để thông báo một giao dịch hàng hóa, hoặc quét các kho mã hóa blockchain để quyết định xem một dự án DeFi mới có được xây dựng tốt hay không. Đầu vào càng phong phú, quyết định của đại lý càng có thông tin.

Về phía an toàn, sẽ có sự đổi mới trong Agent Alignment (đảm bảo các mục tiêu AI giữ vững với các mục tiêu và tiêu chuẩn đạo đức của người dùng). Có thể các đại lý sẽ đi kèm với đào tạo được chứng nhận để tránh các chiến lược mạo hiểm. Và các khung thử nghiệm mạnh mẽ hơn sẽ được thực hiện – nghĩ đến việc kiểm tra sức mạnh một đại lý AI dưới những kịch bản thị trường cực đoan trước khi triển khai nó với các quỹ thực (có thể các mô trường mô phỏng hoặc “mạng thử nghiệm đại lý” sẽ là một điều).

Công nghệ quy định là một lĩnh vực khác: chúng ta có thể thấy những nỗ lực đầu tiên trong việc tuân thủ các đại lý AI. Ví dụ, một đại lý giao dịch AI thực hiện theo các quy định nhất định có thể ghi lại tất cả các quyết định của mình để kiểm toán, từ chối thực hiện các giao dịch nội gián (nếu nó suy diễn thông tin nội gián bằng cách nào đó), hoặc thực thi danh sách trắng/danh sách đen của một số tài sản vì lý do pháp lý. Các công ty có thể tạo các phiên bản doanh nghiệp của đại lý với những ràng buộc này để thu hút người dùng tổ chức cần tuân thủ.

Những Thách thức Tiềm Ẩn và Những Yếu Tố Bên Ngoài

Mặc dù có triển vọng tích cực, nhưng một số điều có thể cản trở hoặc định hình triển vọng:

• Sự Kiểm Soát Của Quy Định: Nếu xảy ra một sự cố nổi bật nào đó (nói một đại lý AI gây mất mát tài chính lớn cho nhiều người hoặc bị liên quan đến rửa tiền), các nhà quản lý có thể phản ứng mạnh mẽ – có thể là hạn chế việc sử dụng phần mềm tài chính tự động hoặc yêu cầu cấp phép. Điều này có thể làm chậm sự phát triển hoặc đẩy nó hơn xuống ngầm / phi tập trung. Ngược lại, quy định hỗ trợ rõ ràng (một số quyền tài phán có thể chấp nhận nó, cung cấp các sandbox cho các đại lý AI) có thể thúc đẩy tiến bộ. Cảnh quan quy định toàn cầu sẽ là một yếu tố quyết định.

• Điều Kiện Thị Trường: Một cuộc suy thoái nghiêm trọng của thị trường tiền điện tử vào năm 2025 có thể thu nhỏ đam mê và vốn cho các thí nghiệm với các đại lý AI. Nếu người ta rời khỏi thị trường, họ ít cần một nhà giao dịch AI thời trang. Mặt khác, một thị trường ổn định hoặc bùng nổ cung cấp một sân chơi màu mỡ để thử nghiệm và thu lợi từ các hệ thống này. Mặc dù vậy, có thể lập luận rằng các đại lý AI có thể hữu ích hơn trong một thị trường giảm giá để điều hướng sự phức tạp, nhưng sự quan tâm của công chúng có thể giảm nếu có ít tiền hơn để kiếm.

• Nhận Thức và Niềm Tin Của Công Chúng: Nếu có quá nhiều câu chuyện về các đại lý thất bại hoặc hành xử kỳ quặc, công chúng có thể trở nên thận trọng hơn. Niềm tin rất khó kiếm và dễ mất, đặc biệt với AI mà một số người vốn đã không tin tưởng. Cộng đồng sẽ cần nêu bật thành công và minh bạch về những thất bại để duy trì thái độ tích cực tổng thể.

Tầm Nhìn Dài Hạn: Sự Hợp Nhất của AI và Blockchain

Phóng to xa, xu hướng của các đại lý AI trong tiền điện tử là một phần của sự hợp nhất lớn hơn giữa hai công nghệ chuyển đổi: AI và blockchain. Tầm nhìn dài hạn là blockchain cung cấp một lớp tin cậy cho AI. Nó có thể ghi lại những gì các đại lý tự hành làm, giúp chúng được chịu trách nhiệm. Nó có thể xử lý việc chuyển giá trị, trao cho chúng cơ quan kinh tế. AI, đến lượt mình, có thể cung cấp trí thông minh và tự động hóa cho blockchain, làm cho các hệ thống phi tập trung hiệu quả hơn và thân thiện với người dùng hơn.

Đến cuối năm 2025, chúng tôi mong đợi thấy sự chứng minh mạnh mẽ đầu tiên rằng sự hợp nhất này tạo ra một thứ gì đó mới mẻ về cơ bản – có thể là một DAO hoạt động hoàn toàn qua AI và đạt được kết quả mà không tổ chức con người nào có thể, hoặc một chợ phi tập trung nơi các đại lý AI giao dịch dịch vụ với nhau một cách tự động, tạo ra giá trị độc lập. Những điều này có thể vẫn còn sơ khai, nhưng đủ hiện diện để chỉ ra một tương lai mà các đại lý kinh tế tự trị là một phần bình thường của Web3.

Tóm lại, phần còn lại của năm 2025 có thể sẽ đưa hiện tượng đại lý AI từ giai đoạn hình thành của nó qua crucible of validation. Những dự án và đại lý nào nổi bật thành công có thể hình thành xương sống của một mô hình tiền điện tử mới.

Sự háo hức từ Q1 sẽ trưởng thành thành ảnh hưởng thực tế, thực hiện lời hứa rằng “đây là điều vượt xa sự phô trương – những đại lý này đang cách mạng hóa tiền điện tử và AI”. Nếu mọi việc suôn sẻ, khi đến lúc viết báo cáo cuối năm, chúng tôi có thể nhìn nhận các đại lý AI không chỉ là một xu hướng riêng biệt, mà là một phần không thể thiếu, phần được giả định của vải cơ của hệ sinh thái tiền điện tử."