中國低成本人工智能模型正快速獲初創青睞，為Anthropic及OpenAI帶來新一輪威脅：真正決勝點，或不再只是誰擁有最強模型，而是誰先「黐實」開發者。
重點摘要：
- 隨著編碼及流程自動化所需的 token 成本飆升，越來越多初創正測試中國 AI 模型。
- DeepSeek 在 Vercel 平台的模型流量份額，由 5 月時不足 1% 暴升至約 17%。
- 美國實驗室在能力上仍領先，但平價模型正悄悄改變開發者使用習慣。
中國 AI 模型崛起
《彭博》專欄作家 Parmy Olson 在文章中指出，這場 AI 競賽未必由「最強大模型」一錘定音——因為一旦開發者在某平台形成慣性使用與技術依賴，就會轉化為長期的策略優勢。
她提到，來自杭州深度求索人工智能有限公司（DeepSeek）、阿里巴巴集團控股有限公司及 Moonshot AI Pte Ltd. 等較便宜的模型，正被越來越多初創採用，背後動機是嚴控 AI 成本。
以倫敦一間使用 Anthropic 每月 200 美元「Claude Max」方案的初創為例，其創辦人向 Olson 表示，擔心公司日後會將「前沿模型」價格一口氣調高五倍甚至以上。
這種憂慮並非個別現象。對嚴重依賴 AI 編碼及高 token 用量的團隊而言，工程師一週就可以「燒掉」數千美元運算費，AI 成本正成為越來越大的壓力源。
Anthropic 與 OpenAI 亦有加價誘因：兩家公司一直在補貼大量用量，同時逐步轉向「按用量付費」模式，並為潛在 IPO 鋪路，市場估值更被部分投資者推算至約 1 兆美元級別。
延伸閱讀：Palantir 股價升勢放緩 民主黨盯上政府合約風險
DeepSeek 的滲透力
按 Olson 引述的數據，DeepSeek 最新旗艦模型每百萬輸出 token 成本約 0.87 美元，而 OpenAI 約為 30 美元、Anthropic 約為 25 美元，價差懸殊。
這個差距之所以關鍵，在於許多日常商務任務根本不需要最頂級模型來處理。
一些較小型的系統已足以完成例如整理電郵、撰寫簡易回覆、總結文件、處理客服查詢及清理數據等工作——這正是中資平價模型在日常軟件應用中大派用場的場景。
雲端平台 Vercel Inc. 會追蹤開發者在其平台上使用各模型的情況，其數據顯示，DeepSeek 在 AI 模型流量中的佔比，由 5 月時不足 1% 急升至約 17%。
模型聚合平台 OpenRouter Inc. 亦披露，DeepSeek 用量在 2026 年 1 月至 6 月期間翻了一番；同時，中國開源模型如 小米集團、MiniMax Group Inc. 及 騰訊控股有限公司 的 token 佔比上升，部分流量明顯是從 Google 與 OpenAI 手上流走。
需要強調的是，OpenRouter 目前只佔全球 AI 流量約 3%，其用戶群偏向初創與獨立開發者，而非大型企業級買家，整體市佔仍屬有限。
然而，舊金山 AI 助手初創 Lindy 的例子，呈現了另一層壓力。該公司表示，在 25 人小團隊下，AI 帳單竟然已超過人工成本，最終決定由 Anthropic 的 Claude 轉用 DeepSeek，其行政總裁 Flo Crivello 更稱公司因而「節省了數百萬美元」。
至於大型公司，包括 Airbnb Inc. 及開發程式編輯器 Cursor 的 Anysphere Inc.，則選擇把中國模型納入其「模型組合」，而非全面棄用美國供應商。這種「多供應商混搭」策略，既反映成本壓力，亦凸顯開發者傾向在實際場景中比較效能與價格。
回頭看，美國實驗室仍掌握最強的前沿模型，但軟件市場過往一再證明：往往能獲勝的，是那些及早被工程師採納、天天被使用，並最終成為他們長年累月構建產品時繞不開的基建工具。