OpenAI主席Bret Taylor預計，企業在未來12個月內將不再為AI代幣斤斤計較，因為相關管理和成本，會愈來愈多由外部供應商包攬。
重點整理
- OpenAI主席預期，企業對AI代幣成本的焦慮，約一年內會明顯緩解。
- 他認為雲端供應商及行業軟件公司會替客戶承擔代幣管理與計費。
- Taylor同時質疑，所謂「開放權重、平價模型」實際營運成本是否真的更低。
Taylor：AI代幣成本將漸被「隱形」
同時創辦客戶服務初創公司 Sierra 的Taylor，週一在 CNBC 節目「Squawk Box」接受訪問時表示，現時市場對「代幣經濟」（tokenomics）的抱怨，主要源於AI產業仍處於早期階段。
代幣是大語言模型處理文字的最小計量單位，供應商一般以「代幣用量」定價和出帳。今年較早前，代幣開支持續攀升，迫使多間大型科企的財務總監收緊AI預算，並重新評估AI投資回報是否與成本相稱。
Taylor預期，未來將由其他服務供應商接手這部分壓力。他提到企業支出管理平台 Ramp 最新推出的AI開支工具，作為早期例子；又指如法律AI初創公司 Harvey 等垂直行業玩家，已代客戶處理代幣問題，市場正朝「按結果付費」模式演進。
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Kimi K3挑戰「代幣效率」說法
Taylor將目前階段比作互聯網早期——當年架設一個網站的成本遠高於現在。他認為，這正為創業者打開空間，開發幫企業省卻複雜「代幣算帳」的產品。Ramp在7月16日推出代幣開支控制面板時披露，自2025年6月以來，其客戶的AI代幣支出已激增20.7倍。
中國初創公司 Moonshot 上周發佈的Kimi K3，以較低標價在矽谷掀起注目，被視為對OpenAI及 Anthropic 旗艦模型的正面競爭。不過Taylor表示，Kimi K3實際使用成本是否真的更低，「仍有待驗證」。
他在談及Kimi K3時，淡化所謂「開放權重模型」的價格優勢，並強調最前沿實驗室在代幣及算力效率方面，仍然佔據明顯領先位置。
Taylor指出，「不是每粒代幣都一樣」，模型質素會直接影響完成同一任務所需的代幣數量。他預期，一年內企業IT部門將分別部署針對市場營銷團隊、以及軟件工程團隊的不同AI系統，各自對應不同的應用場景和成本結構。
Taylor近期公開表態一覽
是次言論延續了Taylor近期一系列公開露面。他早前於7月16日接受同一電視頻道訪問時，就OpenAI潛在IPO計劃表示「暫無新消息」，並談及企業IT預算及與 Apple 的訴訟爭議。
Taylor亦多次強調，將聊天機械人接駁至企業知識庫，如今已是「週末就能完成」的專案；真正困難的工作，在於建立安全防護（guardrails）、語音處理，以及應對高度受監管行業的合規要求。