高層預期：AI將躍升為經濟體中的「主動行為者」

科技與金融業高層指出，人工智慧正進入新階段：系統不再只是產生內容或分析資訊，而是將直接執行金融決策、管理數位資產，並以「主動行為者」身分參與經濟活動——這一發展也成為 AI Appreciation Day 的重要觀察。

這場轉變已獲技術進步與資本投入支撐。

史丹佛大學 2026 年 AI Index 報告顯示，AI 代理在真實世界任務的成功率，從 2025 年的 20%，一年內躍升至 77.3%。全球企業 AI 投資去年達 5,817 億美元，較 2024 年大增 130%。

不過，報告同時指出，現階段系統在多步驟規劃與財務分析上仍有明顯不足，凸顯實驗性代理與可靠經濟基礎設施之間仍存在落差。

AI 代理從「輔助者」走向「行為主體」

這道鴻溝，正由積極導入代理系統的企業逐步縮小，應用範圍橫跨研發、合規到財務營運。

Global Settlement Network 執行長暨共同創辦人 Ryan Kirkley 表示，他親眼見證 AI 從「好玩的實驗技術」，一路演變為企業營運的核心。

「我投資 AI 公司已有好幾年，看著這項技術從有趣的小實驗，變成實際重塑企業運作模式的關鍵力量。」Kirkley 接受 Yellow.com 採訪時說。

他指出，在 Global Settlement，AI 已成為營運中樞，內部「代理的數量多過員工」，並廣泛用於合規流程、身分驗證與軟體開發等。

Kirkley 特別看重 AI 與區塊鏈的結合。他認為，AI 擅長處理龐大數據與找出機會，而區塊鏈則提供可程式化的金融基礎設施，讓跨境資金決策得以自動執行。

「最令我興奮的是 AI 與加密技術的交會點，因為這兩者剛好互補，各自補上對方一直缺少的那一塊。」他說。

國際清算銀行（BIS）同樣點名 AI 與代幣化，認為兩者可把交易、清算與擔保品管理更緊密地整合在一起，同時降低對帳成本。BIS 指出，金融機構已普遍運用 AI 在信用審核、詐騙偵測、風險管理與後台自動化等領域。

代幣化平台 Brickken 行銷長 Jordi Esturi 則認為，產業目前過度聚焦在文字生成、會議摘要與程式輔助寫作等「表層應用」。

「AI 下一階段的角色，是成為經濟中的主動行為者，協助人們執行金融決策、管理數位資產，並在實時環境中協調日益複雜的交易。」Esturi 表示。

他將此發展稱為「代理型金融」（agentic finance）與「代理型資本市場」，即 AI 在既定治理架構下運作，支撐募資、資產管理與資本形成。

在這種模式下，新創可仰賴 AI 驅動的基礎設施進行募資，投資人能透過代理管理投資組合，企業則能大幅減少人工流程，發行代幣化資產。

「不論是創業者募資、投資人管投組，或企業發行代幣化資產，都應能像今天上網一樣直覺地與金融基礎設施互動。」Esturi 強調。

BIS 也在報告中指出，代幣化帳本可支援 24 小時自動化運作與同步結算，但前提是必須有可信賴的貨幣、清晰治理架構與適當監管保障，才能在大規模下安全運行。

除了金融領域，AI 開發成本的快速下降，也正改變科技公司「該在哪裡誕生」的地理邏輯。

Actai Advisors 共同創辦人、Future Caribbean 創辦人 Lily Dash 指出，AI 正削弱「地理位置」與「參與全球科技經濟」之間的傳統連結。

「頭一回，地理位置的重要性，遠遠排在人才、企圖心及是否拿到對的工具之後。」Dash 說。

她提到，巴貝多、牙買加、千里達、奈及利亞與肯亞等市場，如今的創業者可以在當地打造產品、參與 AI 發展，而不必遷往矽谷或倫敦等成熟科技重鎮。

Dash 表示，參與科技開發的成本已大幅下降，讓過去只能「大量進口科技」的地區，有機會轉型為「出口自製科技產品」的供給者。

史丹佛 AI Index 亦指出，生成式 AI 在三年內達到 53% 的人口採用率，普及速度快過個人電腦與網際網路。不過採用率仍與國民所得高度相關，顯示在快速擴散背後，全球使用機會依然不均。

世界銀行也曾警告，中低所得國家在大規模導入 AI 上仍面臨重大障礙。其《數位進展與趨勢報告》點出 AI 普及必備的四大基礎：網路連結能力、運算資源、本地相關數據與勞動力技能。

Dash 強調，這些基礎將決定新興市場能否真正把 AI 轉化為長期經濟價值。

「我們必須確保，人們能拿到把點子變成真正事業所需的一切——基礎設施、教育資源、導師與資金。」她說。

她認為，只要願意投入在地主體，AI 就有機會拉動當地 GDP 成長、創造高附加價值工作，並孕育出地理分布更為多元的新一代科技公司。

多位受訪高層普遍認為，AI 未來的經濟影響力，將愈來愈不在「生成了什麼」，而在「實際能做什麼」。

Kirkley 預期，AI 將讓代幣化資產與數位貨幣對企業與消費者而言更容易理解與使用，進一步加速區塊鏈金融服務的普及。

「未來的金融，不只是完全數位化，而是從一開始就內建智慧。」他說。

然而，授予系統更高自主權也帶來新風險。BIS 曾警示，若金融機構採用性質相近的 AI 模型，在面對市場衝擊時可能出現同質性反應，進一步放大波動與流動性壓力。同時，過度依賴少數雲端服務、數據與模型供應商，亦可能導致系統性營運風險。