科技與金融業高階主管指出，人工智慧正邁入新階段，系統不只用來生成內容或分析資訊，還將主動執行金融決策、管理數位資產，並直接參與經濟活動，這一轉變也成為今年 AI Appreciation Day 的關注焦點。
這場變革已獲技術進步與資本大量挹注支撐。
史丹佛大學在 2026 年發布的 AI 指數報告指出，AI 代理人在真實世界任務上的成功率，從 2025 年的 20% 大幅躍升至 2026 年的 77.3%。企業端的全球 AI 投資在去年達 5,817 億美元，較 2024 年成長 130%。
不過，報告同時發現，目前系統在多步驟規劃與財務分析方面仍顯吃力，凸顯實驗性代理人與真正可倚賴的經濟基礎設施之間，仍存在明顯落差。
AI 代理人從「助理」走向「行動者」
這道鴻溝，正在那些已把 AI 代理人導入研發、法遵與財務營運流程的企業內部，逐步縮小。
Global Settlement Network 執行長暨共同創辦人 Ryan Kirkley 表示，他親眼見證 AI 從「有趣實驗」轉變為企業營運的核心引擎。
「這幾年我投資了不少 AI 新創，也因此一路看著這項技術，從一個有趣的實驗品，變成實實在在重塑企業運作模式的關鍵力量。」Kirkley 接受 Yellow.com 採訪時說。
他指出，在 Global Settlement 內部，AI 已躍升為公司營運中樞，組織裡代理人的數量甚至超過員工，並在法規遵循、身分驗證與軟體開發等環節發揮關鍵作用。
Kirkley 尤其看好 AI 與區塊鏈結合的潛力：AI 善於處理龐大數據、找出機會點，而區塊鏈網路則提供「可編程」的金融基礎設施，讓跨境資金決策得以自動化執行。
「我覺得最令人興奮的，是 AI 與加密資產的交會點，因為這兩項技術彼此補上了對方長期缺少的那一塊。」他說。
國際清算銀行（BIS）同樣點名 AI 與代幣化，是未來有機會把交易、清算與擔保品管理緊密整合、並大幅降低對帳成本的關鍵技術。BIS 指出，金融機構已廣泛運用 AI 於授信審核、詐欺偵測、風險管理與後台自動化等場景。
代幣化平台 Brickken 行銷長 Jordi Esturi 則認為，產業目前把焦點過度放在現有應用，例如文字生成、會議紀要、程式碼輔助等。
「AI 下一個重要階段，是成為經濟體中的主動行為者，幫助人們執行金融決策、管理數位資產，並在實時情境下協調日益複雜的交易。」Esturi 說。
他將此發展稱為「代理型金融」（agentic finance）與「代理型資本市場」的雛形：AI 系統在明確的治理架構下運作，支援資本形成與資產管理流程。
在這種模式下，新創團隊可透過 AI 驅動的基礎設施募資，投資人可借助代理人管理投資組合，企業也能以更少人工作業發行代幣化資產。
「不論是正在募資的創業者、管理資產的投資人，或發行代幣化資產的公司，都應能像今天上網一樣直覺地與金融基礎設施互動。」Esturi 說。
BIS 進一步指出，代幣化帳本有機會支撐 24 小時不間斷、自動化與即時交割的金融市場，但前提是要有可信賴的貨幣、清楚的治理架構與完備監理防護，才能在大規模上安全運作。
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新興市場有機會扮演更關鍵角色
除了金融領域，AI 開發成本持續下探，也正在改變科技公司可以被建立在哪裡。
顧問公司 Actai Advisors 共同創辦人、Future Caribbean 創辦人 Lily Dash 表示，AI 的普及正弱化地理位置與全球科技經濟參與度之間的傳統連結。
「有史以來第一次，地理位置的重要性，已遠遠排在人才、企圖心與是否取得合適工具之後。」Dash 說。
她特別點名巴貝多、牙買加、千里達、奈及利亞與肯亞等市場，如今創業者無須搬遷到矽谷或倫敦等既有科技重鎮，也能在當地打造產品、參與 AI 生態。
Dash 指出，投入科技開發的門檻成本已大幅下降，讓過去多半仰賴進口科技的地區，首度有機會自己生產並出口數位產品。
史丹佛 AI 指數報告顯示，生成式 AI 在三年內即達 53% 普及率，導入速度快於個人電腦與網際網路。不過，使用率仍與各國所得水準高度相關，反映縱使技術擴散迅速，存取落差依舊存在。
世界銀行也警告，中低所得國家在大規模部署 AI 上面臨重大障礙。其《數位進展與趨勢報告》指出，要擴大 AI 導入，必須打好四大基礎：網路連結、運算能力、本地相關數據與勞動力技能。
Dash 表示，這四項基礎將決定新興市場能否從 AI 中累積持久的經濟價值。
「我們必須確保當地居民能取得必要的基礎設施、教育資源、導師與資本，才能把好點子變成真正的公司。」她說。
她主張，只要願意長期投資在本地創業者，AI 就有潛力帶動國內生產毛額成長、創造高附加價值就業，並孕育出在地發源、版圖更為分散的新一代科技企業。
治理架構將決定最終走向
多位受訪高階主管普遍認同，AI 在經濟中的重要性，將愈來愈取決於「能做什麼」，而非「能生成什麼」。
Kirkley 預期，AI 將讓代幣化資產與數位貨幣對企業與消費者而言更易理解與使用，進而加快區塊鏈金融服務的普及。
「未來的金融，不只會是數位化，而是預設就是『智慧化』。」他說。
但自主程度的提升，同時也放大了風險。BIS 曾警告，若金融機構普遍採用結構相似的 AI 模型，市場在遭遇衝擊時，機構可能出現雷同反應，從而放大波動性與流動性壓力。此外，過度依賴少數雲端、數據與模型供應商，也可能埋下營運韌性不足的隱憂。
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