前 DeepMind 研究員示警:超級智慧恐在安全研究追上前毀滅人類

前 DeepMind 研究員示警:超級智慧恐在安全研究追上前毀滅人類

前 Google DeepMind 安全研究員 Bilal Chughtai 直言,若現況不變,人工智慧最終可能將人類徹底消滅;另一名前實驗室研究員則預期,在未來五年內就可能出現極具破壞性的嚴重風險。

重點整理:

  • Chughtai 已於 7 月離開 DeepMind,認為超級智慧型 AI 可能在未來數年內出現。
  • 他指出,對齊與安全研究遠遠落後於能力發展,主張各方協調放慢腳步,而非全面暫停 AI 研發。
  • 前 DeepMind 研究員 Josh Engels 認為,未來五年內存在「巨大傷害」風險;Anthropic 與 OpenAI 內部人士也紛紛呼籲放緩能力擴張。

Chughtai 的 AI 風險示警

曾專注於通用人工智慧安全與對齊議題的研究工程師 Chughtai,本月在離開 DeepMind 後公開撰文發出警告。他先前在 DeepMind 的工作重心,正是如何讓強大 AI 系統與人類價值保持一致,相關背景可見他過去的研究焦點。

他表示,頂尖 AI 實驗室可能在未來幾年內,就打造出超級智慧系統——在幾乎所有領域全面超越人類,但卻依然難以確保其行為符合人類目標與價值。

Chughtai 點出核心問題是「對齊」(alignment)。他寫道:「我真誠地相信,AI 的確有能力把我們全部殺光,而我們可能所剩時間已不多,無法避免這種結果。」

依他的看法,目前用來讓先進系統穩定追求人類目標的技術,「仍然極為粗糙、原始」,前沿模型的能力提升速度,遠超過研究界對對齊與安全機制的理解與掌握。他並不主張完全停止 AI 發展,而是呼籲企業之間「協調降速」:放慢激烈的軍備競賽,並大幅提高前沿系統研發與測試流程的透明度。

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Anthropic 的安全壓力升高

Chughtai 的發聲,緊接著另一名知名安全研究員 Jacob Coxon 在本月初請辭。Coxon 過去三年間先後任職於 Anthropic 與 OpenAI,負責對齊與安全領域研究。Anthropic 的 alignment 團隊負責人 Evan Hubinger 隨後公開表示,他認為在未來十年內,AI 導致「人類全滅」的機率高於 10%。

另一名前 DeepMind 安全團隊成員 Engels 則在 9 月 12 日透露,他拒絕了 Anthropic 與 OpenAI 的工作機會,改加入評估機構 METR(Model Evaluation and Threat Research)。他稱,目前存在在五年內出現「極度可怕」AI 傷害的實質可能。

Anthropic 執行長 Dario Amodei 先前已多次呼籲業界,必須放緩能力推進的節奏;OpenAI 執行長 Sam Altman 也公開支持類似立場。值得注意的是,如今發出警訊的,不僅是仍在位的高層,更包括選擇離開實驗室的安全研究員,顯示內部對風險評估的分歧與壓力正在加劇。

能力暴衝與安全研究「失速差距」擴大

目前這波強烈示警,對照 2022 年初的情況,顯得格外鮮明。Chughtai 回顧自己在 2022 年開始投入 AI 時,當時的模型能力仍遠不及現今的前沿系統。短短四年間,焦點已從偏重長期理論風險,轉移到極為具體的問題:系統自主性、目標對齊、以及安全研究能否跟上能力飆升的速度。

隨著更多業內研究員選擇離職並公開憂慮,產業內部對是否應「先把安全做好,再談更強能力」的辯論,已從技術圈擴散至監管與政策層面。如何在創新與生存風險之間拿捏平衡,正成為全球 AI 監理架構必須正面回應的關鍵課題。

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev 是 Yellow.com 的內容主管。他專長於撰寫深入的研究與學習型文章,著重於分析報導、產業脈絡,以及從 AI 時代與安全技術到金融科技創新等塑造加密貨幣領域的宏觀力量。他相信數位世界即將全面超越類比世界,並正為實現這一願景而努力不懈。

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