Nvidia 執行長 黃仁勳表示，OpenAI 推出的 GPT-6 Astra 在一次動員逾 10 萬顆 GPU 的大型訓練之後，足以宣告「AGI 已經到來」，不過 OpenAI 本身在任何公開文件中，都尚未下這樣的定義。
重點整理：
- 黃仁勳稱，Astra 使用超過 10 萬顆 Nvidia Grace Blackwell NVLink72 GPU 訓練，且後續還有 40 萬顆 GPU 陸續上線。
- OpenAI 將 Astra 定調為迄今「最聰明、與人類價值最契合」的模型，但 9 月 3 日的發表聲明中，並未宣稱其已達 AGI。
- Nvidia 最新一季資料中心業務營收達 890 億美元，年增 117%。
黃仁勳的 AGI 宣示
9 月 6 日，黃仁勳在 X 上發文指出，Astra 係在超過 10 萬顆 Nvidia Grace Blackwell NVLink72 GPU 上完成訓練，並直言：「AGI has arrived（AGI 已經到來）。」他同時透露，還有額外 40 萬顆 GPU 正在部署中。
值得注意的是，他先前在同一則貼文的早期版本中，曾提到動用 30 萬顆 GPU，隨後將貼文刪除，再以「逾 10 萬顆」的說法重新發布。對於數字調整的原因，Nvidia 目前尚未對外說明。
OpenAI 則在 9 月 3 日發表 Astra，形容其為公司「最聰明、同時與人類價值最為對齊」的模型，並強調在電腦操作、自動化軟體工程、資安防護、科學研究與專業應用等面向的進展。多家媒體在報導黃仁勳言論時，也特別指出 OpenAI 官方新聞稿並未宣稱 Astra 已達 AGI。
市場上對 AGI（通用人工智慧）的界定仍存分歧，一般泛指能處理大部分人類智力工作、具廣泛適用性的軟體系統，但目前並沒有被普遍接受的單一定義或衡量門檻。
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OpenAI 與 AGI 的爭論
黃仁勳的說法受到格外關注，除了因為 Nvidia 幾乎是當前前沿 AI 系統的主要算力供應商，也因其硬體正是包括 OpenAI 在內多家實驗室的核心基礎設施。這同時意味著，Nvidia 在更大規模 AI 集群持續擴張的趨勢中，具有強烈商業利害關係。
Nvidia 在最新一個會計年度第二季的資料中心營收達 890 億美元，較去年同期暴增 117%。在財報說明會上，黃仁勳強調「現在，算力本身就是營收」，認為隨著各大實驗室加速擴大模型規模，AI 需求正在進一步加速。
被 BeInCrypto 引用發言的 OpenAI 總裁 Greg Brockman，則明顯避免作出同樣明確的 AGI 宣告。這項差異之所以重要，在於 AGI 並無統一標準，導致企業、學界研究者與投資人，往往會以不同門檻來解讀同一項技術突破。
此外，Nvidia 與 OpenAI 之間的關係，也早已與當初規劃的合作藍圖出現落差。雙方曾在 2025 年規畫一項最高可達 1,000 億美元規模的投資與合作方向，但該協議始終未正式敲定。
今年 6 月的多篇報導指出，OpenAI 近來已悄悄減少向 Nvidia 採購晶片，轉而擴大其他運算選項，以分散供應風險與成本結構。
