Meta 週三正式推出首款人工智慧程式開發代理 Muse Code，並將其底層模型的標準價訂在每百萬輸入 Token 1.25 美元，意在壓過 Anthropic 與 OpenAI 的同類產品。
重點整理：
- Meta 推出首款程式代理 Muse Code Beta，基於全新 Muse Spark 1.2 模型運作。
- 標準 API 收費為每百萬輸入 Token 1.25 美元、輸出 Token 4.25 美元，另有同意分享使用資料者可選的超低價方案。
- 在 DeepSWE 程式開發排行榜上，Meta 模型表現仍落後 OpenAI 與 Anthropic。
Muse Code Beta 主攻大型程式庫開發
Muse Code 以終端機工具形式存在，一行指令即可安裝，可負責規劃、撰寫到驗證整套流程， 聚焦於大型程式庫與專案，而不是只給一行一行的程式建議。執行長 馬克・祖克柏 表示， Muse Code 旨在接下完整的軟體工程任務。這款代理目前仍在 Beta 階段，搭載的 Muse Spark 1.2 是針對程式開發優化的新版模型，由 Meta 與 Muse Code 代理一併設計與訓練。
當開發任務規模過大時，Muse Code 會將工作拆解給多個子代理並行處理，且全部在獨立 worktree 中運作， 不會動到工程師自己的工作副本。在一項內部測試中，該代理曾同時為一款遊戲開發 六項新功能，過程中沒有發生檔案衝突。
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Alexandr Wang：以價格戰壓低 Claude Code 與 Codex
負責 Meta Superintelligence Labs 的 Alexandr Wang 表示，公司策略是以價格競爭而非極致能力見長， 並稱 Muse Code 對多數日常開發流程來說已經相當實用。
根據官方收費， 開發者在標準方案下，每百萬輸入 Token 需支付 1.25 美元、百萬輸出 Token 則為 4.25 美元。
另外還有一個「貢獻者」方案，費率便宜 超過 10 倍，但選擇該折扣方案的用戶必須同意 Meta 觀察其使用情形，並將相關資料回饋至訓練流程。
願意支付較高標準價的企業與開發者，則可完全排除自家程式與使用紀錄被 Meta 拿來訓練模型的風險。
Meta 先前在發布第二季財報後股價重挫，主因是營收展望保守、自由現金流持續下滑，投資人開始質疑 巨額資本支出何時才能回本。程式開發已被證明是生成式 AI 目前最有利潤的應用之一， 而祖克柏急需藉由此類工具，為其押注資料中心與 AI 基礎設施的數千億美元投資找出變現管道。
Muse Spark 在 DeepSWE 排行仍落後競爭對手
價格優勢之外，Muse Spark 的技術實力仍需經得起比較。Muse Spark 1.1 在 DeepSWE 1.1 排行榜上的 得分為 53%。DeepSWE 是一套專門評估程式代理的測試， 會在相同框架下，針對 113 項長時間軟體工程任務進行驗證。GPT-5.6 Sol 在 7 月中推出後， 在同一測試中取得 73% 的成績，而 Claude Opus 5 則達到 74%。
Meta 在 7 月初發表 Muse Spark 1.1，當時就將其定位為相較初版明顯升級的模型， 即便與最強競品仍有落差，公司內部研究人員已開始每日使用。
幾週之後，一名副總裁要求全公司工程師，每週至少透過內部代理 MetaCode 提交一筆程式修正， 以便將這些實際修補結果納入下一代模型的訓練。
