OpenAI 表示，已修復 Codex 使用上限的問題，此前有部分用戶發現自己的編碼點數消耗速度遠快於預期。
重點整理：
- Codex 用戶表示，正常的編碼工作在幾天內就用完每週額度。
- OpenAI 指出，背景功能與協助代理有時運行次數過多。
- 公司已重設用戶上限、部署修復措施，並新增監控以避免類似回歸問題。
Codex 使用上限
Codex 工程負責人 Thibault Sottiaux 於週一晚在 X 上表示，由於部分背景系統在執行額外工作，導致這個程式碼代理所耗用的運算資源超出預期。
用戶在週末陸續投訴，指出類似的工作在一週前並不會這麼快用光額度，即使是在較高價位方案中也是如此。Sottiaux 表示，OpenAI 於週日緊急成立「戰情室」（warroom）檢視相關回報，並在整個服務中重設使用上限。
Codex 的使用限制會顯示某次 AI 編碼工作實際用了多少運算資源，儀表板會以百分比呈現該數字。越複雜的任務會越快消耗點數，而可用額度則依訂閱級別而異。
Sottiaux 指出，自動審查功能會在沒有人工直接操作的情況下檢查程式碼，此外還有協助性的「子代理」，兩者有時運行頻率高於原本設計。在某些情況下，這些系統會重複執行兩次，或在發生錯誤後過度積極地重試。
他又說，儀表板也顯示了一些實際上並沒有向用戶收費的活動。「所有修復現在都已部署完成，我們也增加了更細緻的監控，以便更快偵測到背景用量的回歸問題。我們會持續密切觀察結果。」Sottiaux 寫道。
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AI 編碼
這個問題之所以重要，是因為編碼屬於運算量最高的 AI 任務之一，一旦計費有瑕疵，會讓付費方案顯得不可靠。
一位名叫 Adam 的軟體工程師於週日在 X 上寫道，他的 200 美元方案過去需要一整週的高強度工作才會用完。他表示，在前兩天中，同一方案每天就用光一週的額度。
開發者 Srinivas Pendela 週二仍未被說服，他寫道，自己已經有好幾天不再使用 Codex，因為額度消耗實在「太狠」。
這些抱怨出現在一個市場環境下：OpenAI 和 Anthropic 都視編碼代理為 AI 最明確的付費應用之一。
本月稍早，Codex 已經歷過一次中斷，而 Anthropic 旗下的 Claude 也面臨類似壓力。今年 3 月，Anthropic 在尖峰時段調整 Claude 的使用上限，因為需求擠壓了運算資源，這也再次提醒市場，隨著採用程度提高，AI 編碼工具已逐漸走向非「無限使用」模式。