Coinbase自四月以來，以人工智能撰寫平台代碼的比率倍增，CEO Brian Armstrong 宣布AI現時生成超過40%加密貨幣交易所的代碼。Armstrong訂下目標，到十月有一半代碼由AI產生。
必須知道的重點：
- Coinbase利用AI生成的代碼比例自2024年四月起已倍增，現已佔平台總代碼逾40%
- CEO Brian Armstrong在強制要求用AI工具後一週，解僱不能合理解釋為何不用AI工具的工程師
- 公司積極招聘，現有超過150個工程職位空缺，技術職位佔350個招聘近一半
人工智能驅動平台轉型
Armstrong強調AI編寫工具要負責任實施，亦坦承不是每個業務範疇都能用AI代碼。「當然是需要審核與理解，並非所有業務範疇都可用AI生成代碼，」他於社交平台X發文表示，「但我們應盡量負責任地使用。」
此加速整合反映Coinbase策略轉向培養「AI原生」員工，而非直接取代4,200名現有員工。
這種取態與行業廣泛對AI取代人手的擔憂截然不同。Armstrong的評論距離公司公布推動勞動力轉型作為重點策略僅約一個月。
Coinbase工程師現時日常使用AI開發工具，包括Copilot、Claude Code與Cursor。Armstrong早前出席podcast時形容，產能增長前所未見。「有工程師能獨力在數天內重構、升級或建立新代碼庫，以前要數月。」
當面對抗拒者時，CEO強硬執行AI應用。Armstrong透露，他解僱了未能充分解釋避用AI工具的工程師。這是在Slack渠道發出全公司AI強制令僅一週後的事。
行業動盪下積極招聘
即使自動化提升，Coinbase仍然大舉擴充技術團隊，現有近350職位空缺，其中約一半屬工程與開發崗位，當中有93個專為後台工程設置。
許多工程職位說明明確列出AI或人工智能為重要要求或在條件初段已提及。
其中非技術類最大招聘範疇為顧客服務，佔56個職位。
招聘策略反映加密貨幣行業受整體市場動盪影響。業界招聘者指，自2022年以來，加密行業招聘明顯收緊，主要原因是AI吸納人才和資金。
CryptoJobsList創辦人Raman Shalupau和研究員Stefi Kiemeney於業界分析指出：「開發者和創業者都隨着資金和熱潮流動，現時AI同時吸走兩者。」
主要技術簡介
人工智能自動編程，即以機器學習系統分析現有軟件範式，生成可運作代碼。這些系統可產生由簡單函數到複雜應用框架的各種程度代碼。像GitHub Copilot等熱門工具，使用訓練自數十億公開代碼的巨型語言模型。
後台工程即伺服器端開發，負責數據庫操作、用戶認証及API管理。碩需精通Python、Java、JavaScript等程式語言及數據庫管理技能。
「AI原生」指工作流程已全面整合AI工具的人才，把AI視為基本工具，而非額外輔助。這是科技界工作方式的根本轉變。
市場現狀與未來展望
Armstrong規劃的整合時程，反映科技業整體採用速度加快。Microsoft、Google和Amazon等大型科技巨企，同樣積極推動AI編碼項目，唯落實詳情及成效各異。
自2022年以來，加密貨幣市場劇烈波動，影響招聘模式與資金流向。
傳統風投資金開始流向AI初創，技術人才因而在AI與加密公司間更趨競爭。
有關AI令職位被取代的預測備受爭議，有者預計勞動力將大規模改變，亦有觀點認為AI主要提升生產力，而非淘汰大量職位。
總結
Coinbase積極推行AI技術以自動生成代碼，為加密貨幣業界重大押注。10月AI生產代碼達50%，加上持續招聘技術人才，可以看出公司注重提升人類工程師產能，而非直接取代。此策略是否成功，或將影響業界AI採用模式。