Bittensor (TAO) 在過去 30 日大約上漲 73%, 成為本月表現最亮眼的代幣之一。此前 NVIDIA 行政總裁 黃仁勳 在一個 podcast 上公開力撐 去中心化 AI 訓練— 即該項目的核心應用場景—為網路帶來新的投資者關注。
NVIDIA 背書的影響
有報道指,黃仁勳在聽說 Bittensor 最新技術里程碑後發表相關評論。網路中的 Templar 子網透過去中心化協作, 利用市售硬件,由逾 70 名貢獻者共同訓練出擁有 720 億參數的大型語言模型 Covenant-72B。
市場分析師 Alex Carchidi 認為, 這次背書證明了大型語言模型可以在傳統集中式數據中心以外被訓練,從而進一步提升了投資者 對 Bittensor 區塊鏈的興趣。
大型模型訓練一般需要龐大資本和高度受控的基礎設施,因此採用分布式做法, 令該項目的核心論點更具說服力。
Carchidi 亦指出,TAO 的代幣經濟設計在某程度上與 Bitcoin (BTC) 相似,他認為這有利於長線升值。不過,他同時提醒,該項目的子網至今仍未能產生強勁的外部收入。
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TAO 收入缺口
協議的經濟數據凸顯了這項憂慮。表現最佳的子網每年約獲得 5,200 萬美元等值、 來自新鑄造 TAO 的補貼,但最多只帶來約 240 萬美元的外部收入。整個網路的需求端收入 每年大約介乎 300 萬至 1,500 萬美元之間,而 TAO 的總市值則接近 33 億美元。
Carchidi 認為,這組數據構成他口中的「估值錯配」,若子網無法大幅擴大收入規模, 可能會令 TAO 價格面臨風險。
TAO 價格關鍵位
撰文時 TAO 報約 308 美元。短期阻力位約在 315 美元,代幣在上週升浪期間曾短暫突破, 但未能企穩其上。
分析師 Ali Martinez 提出 一個有條件的走勢情境:若 315 美元成功由阻力轉為支撐,升勢或可延伸至約 580 美元。 上週未能突破 378 美元的中期阻力,導致價格回落至 308 美元,令 TAO 較其 757 美元歷史高位低近 60%。





