Bittensor (TAO) 在過去 30 天內上漲約 73%，成為本月表現最佳的代幣之一。這波漲勢出現在 NVIDIA 執行長 黃仁勳（Jensen Huang） 公開力挺 去中心化 AI 訓練 之後——這正是該項目的核心應用場景——他在一檔 podcast 節目中發表相關言論，為該網路帶來新的投資人關注。
NVIDIA 力挺的影響
黃仁勳的評論是在他得知 Bittensor 最新技術里程碑之後出現的。該網路的 Templar 子網以去中心化協作方式訓練了 Covenant-72B——一個擁有 720 億參數的大型語言模型——超過 70 名貢獻者使用市面上可取得的商用硬體共同完成。
市場分析師 Alex Carchidi 表示，這次背書驗證了「大型語言模型可以在非集中式資料中心進行訓練」的概念，而這項認可進一步放大了投資人對 Bittensor 區塊鏈的興趣。
大規模模型訓練通常需要龐大資本與高度管控的基礎設施，因此採用分散式做法，替該項目的核心論點增添了分量。
Carchidi 也指出，TAO 的代幣經濟設計在某種程度上仿效 Bitcoin (BTC)，他認為這種設計有利於長期升值。不過，他同時提醒，目前各子網尚未創造出穩健可觀的對外收入。
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TAO 的收入缺口
該協議的經濟結構凸顯了這項疑慮。收入最高的子網，每年從新鑄造的 TAO 補貼中獲得約 5,200 萬美元，但從外部取得的收入最多僅約 240 萬美元。放眼整個網路，需求端每年帶來的收入大致落在 300 萬至 1,500 萬美元之間，對比之下，TAO 的市值約達 33 億美元。
Carchidi 認為，這些數據造成他口中的「估值錯配」，若各子網無法大幅擴張收入規模，可能讓 TAO 價格面臨風險。
TAO 價格關鍵區間
撰文時，TAO 報價約 308 美元。短期壓力位大致落在 315 美元附近，該代幣在上週的漲勢中未能站穩此一水準。
分析師 Ali Martinez 提出 一個條件式走勢情境：若 315 美元能成功由壓力轉為支撐，漲勢可能延伸至 580 美元。上週未能有效突破 378 美元的中期壓力區，導致價格回落至 308 美元，讓 TAO 目前距離 757 美元的歷史高點仍跌逾 60%。