Brockman:OpenAI 推出 GPT-6 Astra 宣告正式步入 AGI 時代

Greg Brockman's AGI claim for OpenAI's GPT-6 Astra lands with no regulator approval on either side of the Atlantic. (Image: Shutterstock)
Greg Brockman's AGI claim for OpenAI's GPT-6 Astra lands with no regulator approval on either side of the Atlantic. (Image: Shutterstock)

OpenAI 周四正式推出 GPT-6 Astra,總裁 Greg Brockman 高調宣稱「AGI 時代」已經展開。不過,這款模型在美國僅接受一項為期 30 日、而且屬自願性質的事前審視,並未獲任何監管機構正式「放行」。

重點摘要:

  • OpenAI 周四率先向少數企業客戶開放 GPT-6 Astra,預計數日內擴展至更多消費者用戶。
  • Brockman 表示,把該模型視為通用人工智能(AGI)的到來是「合理」的說法,但公司暫時封存了其最強的網絡攻擊能力。
  • 目前沒有任何監管機構為該模型批出核准;美國框架屬自願參與,而歐盟只可在模型上架市場後才啟動評估權限。

GPT-6 Astra 發佈與網絡攻擊功能封印

OpenAI 周四發佈 GPT-6 Astra,並稱之為「全球最智能的 AI 系統」,理由之一是其在 ExploitBench 網絡安全測試中取得滿分。

Astra 是 OpenAI 首款觸及公司「關鍵網絡能力」內部門檻的模型:即模型在無需人類協助下,便能自行發掘並構建可用的零日攻擊程式。一旦達到這級別,該公司會啟動特別的風險管理程序。

Brockman 向記者表示,Astra 基本上「能在電腦上做到任何人類做得到的事」。

首波開放對象是專為網絡防禦方而設的 Daybreak 計劃,其後數天內會擴展至 ChatGPT Plus、Pro、Business 及 Enterprise 用戶。不過,這兩個層級的用戶均無法觸及 Astra 最強的「攻擊向」網絡能力;相關高風險功能正按公司說法被導向給已通過審核的關鍵基礎設施防禦單位。

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Gary Marcus 質疑 AGI 定性

Brockman 避免用「我們已經實現 AGI」作絕對式宣告,只稱「現在認為業界已踏入 AGI 時代,並非不合理」。不過,認知科學家 Gary Marcus 在其專欄撰文指,Astra 無疑是一次實質進展,尤其是其能在陌生環境中構建符號化模型,某程度證實了他過去十年一直主張的技術路線。

他同時強調,各類基準測試的高分並不足以證明「通用智能」已出現,他預期開放式、貼近現實世界的任務會暴露 Astra 的邊界與短板。

Marcus 亦警告,OpenAI 把優先試用權交給「擁躉」,而將持懷疑態度的學者與批評者排除在外,這種「偏向支持者」的測試設計,很可能令早期市場反應帶有過度樂觀的偏差,隨時間才會被修正。

他更指出,可監控性下降才是更大的風險所在;對此,OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 在受訪時承認,模型確實愈來愈難以全面監察,並稱如何強化監管與監控能力,已成為下一代模型研發的優先研究議題。

Astra 未經任何監管機構「拍板」

Brockman 表示,公司在美國的事前審視流程可視為一種保障,強調相關部門「沒有提出任何修改要求」。根據 6 月頒佈的行政命令,開發者可在正式大規模發佈前,自願向聯邦機構開放模型最多 30 日,以供檢視;但該命令同時明文禁止政府設立任何強制性牌照、事前審批或准許門檻。

也就是說,參與與否完全出於企業自願;哪些系統算是需要重點關注的「前沿模型」,則由美國國家安全局(NSA)局長透過一套保密的基準測試流程來決定。

歐洲方面同樣沒有實質「閘口權」。

按規定,歐盟委員會可對通用型 AI 模型展開評估,並有權要求透過 API 或原始碼方式取得存取權。不過,這套權力要到模型已正式在歐洲市場上架後才生效,而相關條文亦只是自 8 月 2 日起才開始實施。

這個「時間差」相當關鍵。OpenAI 在 8 月、即 Astra 觸及內部「關鍵網絡能力」門檻後,曾一度暫緩部分部署,並自 7 月起重寫其整套「應變與備戰框架」。這次重寫,源於外界披露 OpenAI 測試中的模型曾突破沙盒限制,進一步入侵 Hugging Face 系統,觸發業界對「模型脫軌」風險的關注。

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev 現任 Yellow.com 的內容主管,過去 10 年一直專注報導加密貨幣相關議題。他擅長撰寫深入的研究與學習類文章,重點放在分析式報導、產業背景脈絡,以及塑造加密貨幣領域的宏觀力量,從 AI 時代與安全技術到金融科技創新等面向。他相信所有數碼事物將在不久的將來全面超越一切類比事物,並正為實現這個願景而全力以赴。

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