OpenAI 正式將 GPT-5.6 系列推向全面商用，產品線清楚拆成旗艦級 Sol 同中價 Terra，兩款模型各自針對截然不同的工作場景。
重點一覽：
- Sol 每 100 萬個輸入 token 收費 5 美元、輸出 30 美元，剛好係 Terra 的兩倍。
- Sol 在編碼及智能代理（agent）測試中領先，Terra 則鎖定日常工作、走平價路線。
- 實測發現，長時間任務下 Terra 的輸出 token 消耗有機會多過 Sol。
GPT-5.6：Sol 與 Terra 價格策略分岐
OpenAI 已於 7 月 9 日公布，將 GPT-5.6 系列推送至 ChatGPT、Codex 以及 API，結束約兩星期的限量預覽期。旗艦 Sol 主打高難度編碼、網絡安全及長時間運行的代理任務，官方更形容為「迄今最強的編碼模型」。Terra 則定位低一級，以大約 GPT-5.5 一半的成本，提供相近水準的表現。
價格是兩者最清晰的分水嶺。Sol 每 100 萬輸入 token 收 5 美元、輸出 token 收 30 美元；Terra 相同用量則分別為 2.5 美元及 15 美元。第三款面向大批量工作嘅 Luna，更壓到 1 美元輸入、6 美元輸出。
ChatGPT 產品內的取用權亦按同樣邏輯切分：付費用戶在中度及高推理設定下可使用 Sol，而免費及 Go 用戶則在 ChatGPT Work 及 Codex 中預設獲配 Terra。GitHub 已將三款模型全部接入 Copilot，定位上以 Sol 負責大型代碼庫推理，Terra 則作為日常 agent 式編碼的平衡預設。
延伸閱讀：Charles Hoskinson 會唔會離開 Cardano？佢斥傳聞「完全係謊言」
編碼跑分：Sol 領先 Terra
在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上，Sol 拿到 80 分，OpenAI 指出這較 Anthropic 的 Claude Fable 5 高出 2.8 分。行政總裁 Sam Altman 更表示，Sol 在編碼任務上的 token 使用效率，較公司過往模型提升 54%，明顯對準企業 IT 預算作招徠。
不過各項數據並非全面碾壓。Sol 在 SWE-Bench Pro 上的 64.6% 分數，仍然落後 Claude Mythos 5 約 15 個百分點。但獨立評測機構發現，面對大型、混亂的代碼庫長期任務時，Sol 能夠長時間維持「on task」，而 Terra 較適合範圍清晰的實作及初步 code review，需要再升級時才交由 Sol 接手。
同一批測試亦向「慳家」團隊提出警號：Terra 在長編碼任務中的輸出 token 使用量，實際上多於 Sol。意味著「每個 token 比較平」並不代表「完成一個任務實際支出一定更平」，企業在大規模切流量之前，應該以「每個完成任務成本」作為主要量度指標。
今次分階段推出，亦標誌著 OpenAI 在前沿模型發佈策略上的轉向。
公司在發布前，先向美國政府簡報 GPT-5.6 系列的能力範圍，並將早期使用權限，限制在小部分經審核的合作夥伴，再將相關合作名單告知官方。
新一代亦棄用以往「數字＋型號」的命名習慣：數字現時只代表世代，而 Sol、Terra、Luna 則成為可獨立升級的固定能力層級，各自按不同時間表迭代。