Monad (MON) 打造了一套內部 AI 系統，用約每個 100 美元的成本搜尋並驗證智能合約漏洞，即使其鎖倉資本已衝破 4 億美元。
重點摘要：
- Monad 的安全團隊打造了一款名為 Bugfinder 的 AI 工具，用於搜尋並驗證智能合約漏洞。
- 系統將高強度掃描與獨立驗證分離，大幅減少困擾自動化工具的誤報。
- 推出時，Monad 的總鎖倉價值在主網上線六個月內就已突破 4 億美元。
Monad Bugfinder 鎖定安全漏洞
Monad 基金會安全團隊已部署一個名為 Bugfinder 的內部 AI 輔助系統，歷時約一個月打造，用於搜尋網絡執行客戶端及共識客戶端中的漏洞。
這個工具運作方式不像單純由聊天機器人審查程式碼，更像是一條自動化的研究管線。
它會產生大量潛在的攻擊線索，然後透過多個驗證階段篩除誤報，最後收斂為已確認漏洞及最終報告。
Monad 安全工程師 Antonio Viggiano 表示，每個已確認問題大約需要 100 美元的 API 點數成本。他強調，將「發現」與「驗證」拆開的價值：這樣代理可以大膽掃描，再獨立確認該缺陷是否真的可被利用。
聯合創辦人 Keone Hon 在 X 上讚揚這項工作，形容這是深入了解團隊如何保護網絡的一扇窗口。
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Viggiano 指出誤報問題
這種作法反映了區塊鏈安全領域更廣泛的轉變：防禦方正急起直追，試圖匹配攻擊者現正使用的 AI 工具。
團隊引用的獨立研究指出，2025 年超過一半的區塊鏈攻擊，本可以由目前的 AI 代理自動完成。
前沿模型的表現大幅提升。團隊提到，在一項關鍵軟體工程基準測試中，問題解決率從 2024 年底的大約三分之一，躍升至 2026 年初的約 80%。
這項進步很重要，因為誤報仍是自動化安全工具的核心弱點，而 Viggiano 的設計試圖藉由將掃描步驟與獨立驗證分離，來化解這個問題。
Monad TVL 突破 4 億美元
這波安全強化正值生態系快速成長期。Monad 於 2025 年 11 月上線主網，之後迅速成為成長最快的 Layer 1 網絡之一。
總鎖倉價值最近突破 4 億美元，高於數週前約 3.55 億美元。該鏈聲稱最高吞吐量可達每秒 1 萬筆交易，且已處理遠超過 1 億筆交易。
懷疑者則指出，鎖倉資本與網絡稀薄的手續費收入之間存在落差；目前每日平均手續費不足 3,000 美元，引發質疑究竟是代幣激勵而非有機使用在推動數據。
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