Monad (MON) 打造了一套內部人工智能系統，可搜尋並驗證智能合約漏洞，每個確認的問題成本約為 100 美元，同時其鎖倉資本已突破 4 億美元。
重點摘要：
- Monad 安全團隊開發了一款名為 Bugfinder 的 AI 工具，用作搜尋及驗證智能合約層面的安全漏洞。
- 系統將高強度掃描與獨立驗證分離，大幅減少困擾自動化工具的誤報情況。
- 該工具推出之際，Monad 的總鎖倉價值在主網上線六個月內已突破 4 億美元。
Monad Bugfinder 鎖定安全漏洞
Monad 基金會的安全團隊已部署了一套名為 Bugfinder 的內部 AI 輔助系統，歷時約一個月構建，用於尋找網絡執行客戶端與共識客戶端中的安全漏洞。
這套工具的運作方式與「聊天機械人審查程式碼」不同，更像是一條自動化研究管線。
它會先產生大量潛在攻擊線索，然後透過多個驗證階段過濾誤報，最後收斂成確認的漏洞清單及最終報告。
Monad 安全工程師 Antonio Viggiano 表示，每個確認的問題大約需耗費 100 美元的 API 點數。他強調，將「發現」與「驗證」拆開的價值：這樣可以讓代理更具侵略性地掃描，然後再獨立確認該缺陷是否真的可被利用。
聯合創辦人 Keone Hon 在 X 上讚揚這項成果，形容這是展示團隊如何保護網絡的一次深度剖析。
延伸閱讀： Cardano Whales Seize 67.5% Of ADA Supply, A Six-Year High
Viggiano：誤報是關鍵問題
這種方法反映了區塊鏈安全更廣泛的轉變：防守方正急於追上攻擊者現正使用的 AI 工具。
團隊引用的獨立研究指出，超過一半發生在 2025 年的區塊鏈攻擊，本可由現有 AI 代理在全自動情況下完成。
前沿模型有明顯進步。團隊指出，在一項關鍵軟件工程基準測試上，模型的表現由 2024 年底僅能解決約三分之一問題，提升至 2026 年初能解決約 80% 的問題。
這項進步意義重大，因為誤報仍是自動化安全工具的核心弱點，而 Viggiano 的設計嘗試透過將掃描步驟與獨立驗證分離來化解這個問題。
Monad 鎖倉總值突破 4 億美元
這輪安全投入正值生態快速成長期。Monad 於 2025 年 11 月推出主網，並迅速成為增長速度最快的一批 Layer 1 網絡之一。
其總鎖倉價值近期已突破 4 億美元，高於數週前約 3.55 億美元的水平。該鏈聲稱吞吐量最高可達每秒 10,000 筆交易，並已處理逾 1 億筆交易。
不過，質疑者指出，鎖倉資本與網絡稀薄的手續費收入之間存在落差——每日平均手續費不足 3,000 美元——引發外界疑問：目前的數據究竟是由代幣激勵驅動，還是真正的有機使用所帶動。
下一篇閱讀： Cisco Research Shows Frontier AI Models Failing Under Multi-Turn Attacks