OpenAI主席：AI代幣成本憂慮料於12個月內「消失」

OpenAI主席Bret Taylor表示，隨着外部供應商接手管理及承擔相關成本，企業在未來12個月內將不再把AI代幣視為主要考量。

重點摘要：

OpenAI主席預期，企業對AI代幣成本的焦慮約一年內會明顯降溫。

他指相關開支及代幣管理工作，將由供應商及行業專用軟件公司吸收。

Taylor亦質疑，標榜「開放權重」及更平價的模型，實際營運成本是否真的較低。

創立客服初創公司Sierra的Taylor，於周一在CNBC節目「Squawk Box」接受訪問時作出上述預測。他認為，目前圍繞「代幣經濟學」（tokenomics）的怨言，主要源於AI市場仍處於早期階段。所謂代幣，是模型處理文字的計價單位，服務供應商以此計算用量和收費。

今年較早時，代幣開支急升一度迫使多家大型科企的財務總監收緊AI預算，並質疑現時AI回報是否足以抵銷所付出的龐大成本。

Taylor預期，這部分壓力將逐步轉嫁至其他公司身上。他提到企業支付平台Ramp最新推出的AI支出管理工具作為早期例子，又指法律AI初創Harvey等行業專用方案，已代客戶處理代幣管理，市場正朝「按成果付費」模式發展。

Taylor將當前AI部署情況，比作互聯網早期——當時架設一個網站的成本遠高於今日。他認為，這為創業者提供了切入點，可開發產品幫企業免卻複雜的代幣與帳務管理。Ramp在7月16日推出其AI代幣支出控制及儀表板，並披露自2025年6月以來，其客戶的AI代幣支出已飆升20.7倍。

中國初創Moonshot上周發布的新模型Kimi K3，以低於OpenAI及Anthropic旗艦系統的標價，卻在矽谷贏得高度關注。外界視之為成本更具競爭力的替代方案。不過Taylor認為，Kimi K3在實際使用上是否真的更便宜，仍有待驗證。

他在接受訪問時淡化所謂「開放權重」模型的價格優勢，並稱前沿實驗室在代幣及算力效率上，仍然具備明顯領先地位。

Taylor指出，並非所有代幣都一樣，因為模型質素會直接影響完成同一個任務所需消耗的代幣數目。他預測，約在一年內，各企業的資訊科技部門將為市場營銷團隊及軟件工程團隊，分別運行不同的AI系統，以配合各自的需求和成本結構。

是次評論延續了Taylor近期一連串公開露面。他在7月16日同樣接受CNBC訪問時提到，OpenAI在首次公開招股（IPO）方面「沒有新進展」，並就企業科技預算及與Apple的訴訟作出回應。

Taylor早前亦強調，將聊天機械人接入企業知識庫，如今已屬「週末可以完成」的工程，真正困難的工作在於建立穩健的防護欄、處理語音交互，以及符合高度受監管行業的合規要求。