OpenAI周四再度出招削價,將其GPT-5.6 Luna模型價格大砍八成、Terra亦降價兩成,明言是回應企業客戶對AI成本愈來愈大的壓力。
重點一覽:
- Luna現時每一百萬個輸入token收費0.2美元、輸出token收費1.2美元,遠低於之前的1美元及6美元。
- Terra降至每一百萬個token分別為2美元及12美元,而旗艦Sol模型定價維持不變。
- 公司指今次減價來自效能優化,包括由Sol團隊重寫核心程式,令服務成本降低約20%。
GPT-5.6 Luna與Terra全面減價
OpenAI在官網詳述最新定價,強調是整個模型家族、推理基建及服務軟件的效率提升,騰出了減價空間。
系列中速度最快、最便宜的Luna,現時每一百萬個輸入token收費0.2美元,每一百萬個輸出token收費1.2美元。中階定位的Terra則由原本每一百萬個輸入token 2.5美元、輸出token 15美元,下調至分別2美元及12美元。
最高階、功能最全面的Sol模型定價不變。不過,OpenAI取消原有「優先處理」層級,改為在Sol上提供Fast模式,據報運行速度可較標準模式快最多2.5倍,但收費為標準的兩倍。
至於ChatGPT及Codex的訂閱月費則維持不變,只是Terra與Luna在相同配額下消耗的點數更少。更新後的API優惠定價,已於同日開始在AWS上陸續生效。
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Notion與Dust:執行成本明顯下降
OpenAI將Luna定位為大規模運算工作馬,包括海量文件分析、客戶互動分類,以及在多工具agent循環中處理日常編碼與測試等高頻任務。公司指,按其內部測試,Luna在任務質素上已追上去年被視為「前沿級」的系統,但每項任務的成本約只相當於當時的6%,而執行速度則接近快9倍。
多間客戶在公告中分享相類似的計算。Notion AI產品負責人Hoda Noorian表示,在界定範圍的特定任務上,Terra可在維持GPT-5.5質素的同時,把成本壓低一半,所需時間亦縮短約六成。Dust聯合創辦人Stanislas Polu則指出,Luna處理相同的agent式工作,比公司過去的預設模型快40%,成本亦便宜40%。
Anthropic與Google面臨token價格壓力
分析員對是次減價反應較為冷靜,並警告,token變得更便宜雖然有望推高用量,但同時或會進一步擠壓OpenAI及Anthropic的盈利空間。兩家公司在6月均已秘密遞交上市申請文件,市場高度關注其財務質素。
Google與Microsoft過去數月一直大力推廣低價模型層級,而多款中國開源或開放權重系統,亦在以遠低於國際巨頭的價格,快速收窄性能差距,令全球AI服務價格壓力有增無減。
事實上,企業對成本的抱怨早已浮現。OpenAI行政總裁Sam Altman在6月一場客戶活動上坦言,AI開支由過去鮮被提及,短短數月內變成最尖銳問題之一,客戶紛紛要求公司提升系統效率。他提到,Uber今年度AI預算在首四個月已經用盡,及後被迫推出分級收費方案,部分工具最低門檻為每月1,500美元。





