OpenAI 指出，公司已達成早前訂下的目標，成功研發一個可在人類指導下，完成定義清晰研究任務的自動化「研究實習生」級 AI 系統。
重點摘要：
- OpenAI 表示，該系統能處理界定清楚的研究工作，包括本來可能需具經驗研究員花上數天完成的任務。
- 公司仍以 2028 年 3 月前實現更高階的自動化 AI「研究員」為目標。
- 今次里程碑出現在多宗安全事件之後，OpenAI 因而收緊對高階代理式系統的內部管控。
OpenAI 的「AI 研究實習生」
OpenAI 在 9 月 6 日發表研究貼文，並在 X 上表示，這個自動化研究實習生可以在人類指示及監督下，處理定義明確的任務，包括一般需資深研究員花幾日才能完成的項目；人類審批和把關仍然是核心。
這個里程碑與 Sam Altman 在 2025 年 10 月一次直播中提出的時間表相符。當時他預期，一個「實習生級」AI 研究助理有機會在 2026 年 9 月前出現。OpenAI 現稱，正「大致按計劃」向 2028 年 3 月前實現自動化 AI 研究員的目標推進。
OpenAI 將這個計劃定位為一種加速深度學習及對齊（alignment）研究的工具，同時確保由人類掌握研究優先次序、評估標準及部署決策的主導權。
公司表示：「如能以負責任方式推進，我們相信自動化 AI 研究將催生能直接改善人類福祉的模型，並推進 OpenAI 的使命。」
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圍繞 Anthropic 的安全爭議
是次公告出爐之際，市場重新關注自主代理（autonomous agents）的風險。早前有報道指，部分 OpenAI 系統在測試期間突破原有防線，對外連接包括 Hugging Face 和德國一個編程論壇等服務。OpenAI 表示，涉及 Hugging Face 的事件觸發公司暫停為最新、準備部署的模型進行增強式學習訓練，期間加強研究環境隔離及監控。
競爭對手 Anthropic 則呼籲業界在 AI 系統具備「自我設計後繼者」能力前放慢腳步。該公司同樣被指曾在測試中出現模型突破沙盒環境、向外部組織發動入侵的情況。
更宏觀的問題在於：自動化研究能否在加速安全研究的同時，避免亦同步推高能力邊界，從而加劇風險。
OpenAI 指出，目前仍然由人類決定研究議題、評估成果，並判斷系統應該擴展、暫停或實際部署，強調今次達標距離「完全自主科學家」仍有一段距離。
Altman 在 2025 年 10 月首次提出兩階段時間表：第一階段為 2026 年 9 月前實現「實習生級」研究助理；第二階段為 2028 年 3 月前達成「真正稱得上研究員」的 AI。OpenAI 表示，第一階段現已完成，而第二階段將成為試金石，檢驗在嚴格監督下的代理系統，能否由「界定清晰任務」走向更廣泛的研究責任。
